使用 SQL
在集算器中，可以使用SQL从数据库中获取数据，更可以利用初始的数据库查询结果，进一步分析计算，解决一些只用SQL难以处理的复杂问题。
数据库的连接与断开
用SQL访问数据库，首先要连接到指定的数据库。连接数据库通常可以选择两种方式：在数据源管理器中直接连接，或者在网格中调用函数连接。
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A |
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1 |
=connect("demo") |
在使用时，数据源管理器中连接的数据库，直接使用数据源名调用，在数据连接未断开时有效；而通过函数连接的，生成的连接对象会作为单元格值存储，可以使用单元格名调用，在调用的连接对象关闭之前有效。
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A |
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1 |
=connect("demo") |
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2 |
=demo.query("select * from STATES") |
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3 |
=A1.query("select * from STATES") |
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4 |
>A1.close() |
同样，数据库连接的断开，也有两种方式，除了上面调用db.close()函数之外，还可以在数据源管理器中关闭选定数据源：
SQL 的简单使用
使用db.query()函数即可在指定数据库中执行SQL命令。在SQL语句中，可以包含各种查询子句以及数据库函数。
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A |
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1 |
=connect("demo") |
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2 |
=A1.query("select * from STATES where ABBR like 'N%' order by POPULATION desc") |
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3 |
>A1.close() |
A2中查询缩写以N开头的州，并按人口降序排序，结果如下：
在SQL语句中，也可以使用网格中的其它数据作为参数：
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A |
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1 |
=connect("demo") |
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2 |
[CA,ME,NM,SC,LA] |
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3 |
=A1.query("select * from STATES where ABBR in (?) order by AREA",A2) |
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4 |
>A1.close() |
A3中查询缩写在指定序列内的州，并按面积升序排序，结果如下：
特别的，在使用query函数返回查询结果时，可以添加@1选项只返回第1条记录。此时，通常将返回一个序列作为结果，把第1条记录中各列的值，作为这个序列的成员。当只有1个字段时，则返回单值。如：
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A |
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1 |
=demo.query@1("select * from CITIES") |
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2 |
=demo.query@1("select NAME from CITIES where STATEID=5") |
添加@1选项后，A1和A2中结果如下：
需要注意的是，此时返回值为单值或者序列，而不是序表。
无返回值的 SQL
如果需要通过SQL对数据库操作，而没有返回的结果集，如使用create、update、delete等SQL语句。那么在执行时需要使用db.execute()函数，同时，由于不需要对单元格赋值，在表达式开头使用">"代替"="。如：
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A |
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1 |
=connect("demo") |
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2 |
>A1.execute("update STATES set ABBR='CAA' where ABBR='CA'") |
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3 |
=A1.query("select * from STATES where NAME = 'California'") |
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4 |
>A1.close() |
A2中的语句修改数据库表STATES中的记录后，A3中查询到的结果如下：
在无返回值的SQL中，也是可以使用参数的：
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A |
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1 |
=connect("demo") |
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2 |
CA |
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3 |
CAA |
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4 |
>A1.execute("update STATES set ABBR=? where ABBR=?",A2,A3) |
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5 |
=A1.query("select * from STATES where NAME = 'California'") |
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6 |
>A1.close() |
A4中的语句将数据库表STATES中刚刚被修改的记录改回原值，A5中查询到的结果如下：
在单元格中直接使用 SQL
除了使用db.query(sql)函数和db.execute(sql)函数，在集算器中还可以用$(db)sql;…直接执行SQL。如果(db)省略，则取之前最后一次使用的数据库连接。其中的sql语句可以带参数，写在分号后面即可。用这种方法时，使用sql语句时不在前方加等号，也不必将语句用引号标记，但是不再支持使用@1选项。此时，不需再用execute或者query函数来区分是否返回结果集。其中select语句会返回结果集，其它语句会各自返回不同的值。如：
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A |
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1 |
$(demo)select * from STATES where ABBR like 'N%' order by POPULATION desc |
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2 |
[CA,ME,NM,SC,LA] |
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3 |
$select * from STATES where ABBR in (?) order by AREA;A2 |
这里的代码，和SQL的简单使用中代码的效果是相同的，执行结果完全一样。其中A3格中并未指明数据源的名称，取之前最后使用的数据连接，仍然是(demo)。
再来看看下面的情况：
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A |
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1 |
$(demo) create table TESTTEMP (ID int, NAME varchar(20)) |
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2 |
$(demo) insert into TESTTEMP values (2,'Tom Smith') |
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3 |
=demo.query("select * from TESTTEMP") |
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4 |
$(demo)update TESTTEMP set NAME='Jane White' where ID=2 |
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5 |
=demo.query("select * from TESTTEMP") |
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6 |
$(demo)drop table TESTTEMP |
A1中新建一个序表，A2中插入1条记录。A4中修改记录中的数据，A6中删除序表。在A3与A5中查询到的数据库更新情况如下：
需要注意的是A1,A2,A5和A6中的代码虽然都是执行语句，但都有了返回值，这和上一节中的情况似乎有所不同。我们来看一下返回的结果：
其中，A1和A6中的结果表示SQL语句未返回结果集。A2和A4中的结果表示更新了1条记录。
使用$(db)sql;…的格式，可以使代码更为简洁，但是需要注意使用参数时需要用分号分隔，同时需要区分返回结果的不同。
利用 SQL 的查询结果
在集算器中，可以利用SQL的查询结果，进行过滤、排序、组合等等操作，以提高查询效率，或者解决一些比较复杂的问题。
下面的例子都是在数据源管理器中连接demo数据源，基于A1格中的查询结果做的：
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A |
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1 |
=demo.query("select * from STATES order by POPULATION desc") |
如，对数据过滤，检索指定缩写的州数据：
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A |
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1 |
=demo.query("select * from STATES order by POPULATION desc") |
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2 |
[CA,ME,NM,SC,LA] |
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3 |
=A1.select(A2.pos(ABBR)>0) |
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4 |
=A1.select(A2.contain(ABBR)) |
A3中用A2.pos(ABBR)>0来判断一个州的缩写是否在指定序列中。判断某个数据是否是指定序列的成员，也可以用A.contain(x) 函数，A3和A4中的表达式是等价的，运算结果也是相同的，如下：
还可以对数据聚合计算，如统计缩写以C开头的州共有多少个：
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A |
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1 |
=demo.query("select * from STATES order by POPULATION desc") |
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2 |
=A1.count(left(ABBR,1)=="C") |
更有意义的，就是对数据库数据按要求分组，如按照缩写的首字母分组：
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A |
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1 |
=demo.query("select * from STATES order by POPULATION desc") |
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2 |
=A1.group(left(ABBR,1)) |
A2按照每个州缩写的首字母分组，其中每一组的数据，都可双击查看内容。
可见，与SQL中未分组汇总服务的“分组”不同，在集算器中对数据的分组是真正的分组，可以在此基础上进行更多的计算。如选出组内州大于等于3个的，计算这些组内的州总数及总人口：
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A |
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1 |
=demo.query("select * from STATES order by POPULATION desc") |
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2 |
=A1.group(left(ABBR,1)) |
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3 |
=A2.select(~.count()>=3) |
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4 |
=A3.new(left(ABBR,1):Initial, ~.count():Count, ~.sum(POPULATION):TotalPopulation) |
A4中的最终结果是：
常见的 SQL 语句与集算器语法的对照
1. select * from
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
查询结果如下：
2. select … from
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.new(EID, NAME, SURNAME, GENDER, BIRTHDAY, DEPT) |
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3 |
=demo.query("select EID, NAME, SURNAME, GENDER, BIRTHDAY, DEPT from EMPLOYEE") |
从表中取出指定字段，A2与A3中的查询结果是相同的，如下：
3. as
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.new(EID, NAME+" "+SURNAME: FULLNAME, GENDER, age(BIRTHDAY):AGE, DEPT) |
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3 |
=demo.query("select EID, NAME+' '+SURNAME as FULLNAME, GENDER, year(now())-year(BIRTHDAY) as AGE, DEPT from EMPLOYEE") |
根据名(NAME)和姓(SURNAME)计算出全名(FULLNAME)，同时根据生日(BIRTHDAY)计算出年龄(AGE)，A2与A3中的查询结果基本是相同的，如下：
需要注意的是，A3中，计算年龄时只是简单用年相减，由于SQL没有直接计算年龄的函数，准确计算会更复杂。
4. where
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.new(EID, NAME+" "+SURNAME: FULLNAME, GENDER, age(BIRTHDAY):AGE, DEPT) |
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3 |
=A2.select(AGE<35) |
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4 |
=demo.query("select EID, NAME+' '+SURNAME as FULLNAME, GENDER, year(now())-year(BIRTHDAY) as AGE, DEPT from EMPLOYEE where year(now())-year(BIRTHDAY)<30") |
查询年龄小于45岁的员工，在集算器中，可以利用已有的结果计算，A3中查询结果如下：
A4中用SQL查询同样的结果，语法就复杂得多，而且在这里由于计算年龄时不精确，因此结果也存在误差。
5. count、sum、avg、max和min
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.new(EID, NAME+" "+SURNAME: FULLNAME, GENDER, age(BIRTHDAY):AGE, DEPT) |
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3 |
=A2.count(AGE<45) |
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4 |
=demo.query("select count(EID) from EMPLOYEE where year(now()) - year(BIRTHDAY)-(case when month(now())<month(BIRTHDAY) then 1 WHEN month(now())=month(BIRTHDAY) and day(now())<day(BIRTHDAY) then 1 else 0 end)<45") |
查询年龄小于45岁的员工总数，在集算器中，可以利用已有的结果计算，A3中查询结果如下：
A4中这次用比较精确的方法来计算年龄，获得的查询结果和A3中的一致，但无法利用已有的结果，而语句也复杂得多。
sum、avg、max和min等SQL函数的使用方法和count基本类似。
6. distinct
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.id(DEPT) |
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3 |
=demo.query("select distinct DEPT from EMPLOYEE") |
查询员工资料来自哪些部门，A2与A3中结果相同，查询结果如下：
7. order by
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.new(EID, NAME+" "+SURNAME: FULLNAME, GENDER, age(BIRTHDAY):AGE, DEPT) |
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3 |
=A2.select(AGE<45).sort(-AGE, FULLNAME ).new(FULLNAME, AGE) |
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4 |
=demo.query("select FULLNAME, AGE from (select NAME+' '+SURNAME as FULLNAME, year(now())-year(BIRTHDAY)-(case when month(now()) < month(BIRTHDAY) then 1 WHEN month(now())=month(BIRTHDAY) and day(now())<day(BIRTHDAY) then 1 else 0 end) as AGE from EMPLOYEE) where AGE<45 order by AGE desc, FULLNAME") |
查询年龄小于45岁的员工，并按照年龄降序排序，同龄员工按全名升序排序，A3与A4中的查询结果相同，如下：
由于SQL中计算年龄比较复杂，而且无法利用已有的结果，A4中这次用嵌套查询来简化语句，但仍然比较复杂。
8. and、or、not和<>
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.new(EID, NAME+" "+SURNAME: FULLNAME, GENDER, age(BIRTHDAY):AGE, DEPT) |
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3 |
=A2.select(AGE<45&& left(FULLNAME,1)== "S" ).new(FULLNAME, AGE) |
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4 |
=demo.query("select FULLNAME, AGE from (select NAME+' '+SURNAME as FULLNAME, year(now())-year(BIRTHDAY)-(case when month(now()) < month(BIRTHDAY) then 1 WHEN month(now())=month(BIRTHDAY) and day(now())<day(BIRTHDAY) then 1 else 0 end) as AGE from EMPLOYEE) where AGE<45 and left(FULLNAME, 1)='S'") |
查询年龄小于45岁，且全名的首字母是S的员工，结果如下：
可以看到，集算器中，and使用操作符&&来表示，而且，判断是否相等用两个等号==，这和很多程序语言中的习惯相同。与之类似，在集算器中，or使用操作符"||"，not使用操作符"!"，<>使用操作符"!="。
9. like
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.select(like(NAME,"*a")).new(NAME+" "+SURNAME:FULLNAME) |
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3 |
=demo.query("select NAME+' '+SURNAME as FULLNAME from EMPLOYEE where NAME like '%a'") |
查询名字以a结尾的员工的全名，查询结果如下：
在使用like函数时，不同的数据库，对通配符的使用是不同的，如本例中，用通配符"%"来表示零个或多个任意字符，而在某些数据库中，要用通配符"*"；而用集算器来处理的话，对任何数据库，语法都是统一的。
10. group
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A |
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1 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.new(NAME+" "+SURNAME: FULLNAME, DEPT).group(DEPT) |
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3 |
=A1.groups(DEPT;count(~):ECOUNT) |
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4 |
=demo.query("select DEPT, count(*) as ECOUNT from EMPLOYEE group by DEPT order by DEPT") |
根据员工所在部门分组，在集算器中，可以用group函数对记录分组，如下：
可以看到，用集算器分组的结果，就是把记录分成了若干个组。利用分组的结果，在集算器中还可以根据需要继续计算。
A3中用集算器函数直接计算分组汇总，A4用SQL计算分组汇总，它们的结果是相同的。在SQL中，其实并没有真正的“组”的概念，只能在查询中，根据分组直接聚集计算。结果如下：
