DQL 工具

本节内容，涉及功能只有企业版集算器才可使用，其它版本的产品用户可以跳过。

为了便于在虚表中查询数据，特别是处理多表关联时的相关查询，集算器提供了DQL工具，可以使用维查询语言(Dimensional Query Language)DQL来查询数据。

DQL 工具的启动

DQL工具目前只在集算器企业版中支持，它的启动类是com.scudata.ide.spl.dql.DQL，执行后就可以开始定义元数据及使用DQL查询。

启动DQL工具后，界面如下：

点击New按钮，或者在菜单栏中选择File->New可以生成新的DQL配置文件：

选择Logical metadata，即可开始定义元数据：

虚表的定义

定义元数据时，首先需要定义DQL中所需使用到的虚表，这里的虚表必须来源于组表文件或者集文件。点击Add pseudo table按钮或者在菜单栏中选择Edit->Add pseudo table，在元数据中增加虚表定义：

点击Select键选择虚表使用的数据文件后，在DQL中虚表使用的变量名也可以按需要修改：

这里使用原始的组表文件emps.ctx，在选择虚表数据后，虚表的名称会自动调整为与文件名一致，也可以自行修改。虚表中用户定义字段的定义，和上一节中介绍的虚表自定义字段类似，只是需要在字段表格中添加字段，并修改column定义中记录对应的字段。添加字段时，点击Add row按钮或者在菜单栏中选择Edit->Add row，如下面添加了枚举伪字段Dept以及二值维度伪字段IfMarried与IfLady：

其中枚举伪字段对应的枚举值，可以双击Enum dim value sequence的格子设置：

类似的，二值维度伪字段也可以双击Binary dimension pseudo field对应的格子设置：

在DQL中设置虚表的用户定义字段，界面中对各项设置描述得比较详细，如Enum dim value sequence对应用表达式定义时的enum字段，Binary dimension pseudo field对应用表达式定义时的bits字段等。

DQL 表的定义与使用 DQL 查询

在DQL中定义虚表后，就可以在DQL页面中定义DQL所使用的表：

在菜单栏中选择Tool->Generate table from pseudo table，可以用已定义的虚表来直接生成DQL表：

直接点击ok键，添加后结果如下：

DQL中，表的数据来源于已经定义的某个虚表，也可以在DQL页面中，点击或在菜单栏中选择Edit->Add table来添加表，在Pseudo table name中选择已定义的某个虚表后逐行设置：

在DQL中，表对应虚表文件，有数据结构，由记录构成，与序表或者数据库表类似。添加DQL表后，将DQL的元数据存储为test.glmd。表中可唯一决定记录的字段是主键，主键由虚表使用的组表文件中继承设置。在emps这个表中，并未设定作为外键的字段，这样的没有维度的字段称为测度字段。

定义完DQL表，就可以在DQL工具中用DQL查询了。在菜单栏中选择Tool->DQL Query，就可以在DQL查询窗口中，用DQL语句执行查询了。DQL的语法与简单的SQL类似，如：

点击Execute键，执行后，可在下方的Browse data页面看到查询结果：

在DQL中也可以使用类似SQL的各种语法，如where, as, order by等等，如：

下面，再添加一个复组表构成的虚表定义，设置复组表文件时，不能选择复组表的单个文件，而需要修改使用总体的复组表名称：

 

复组表文件的分区号在Zone中设置，分列字段在Zone column中选择：

虚表添加完成后，再在DQL页面中，选择Tool->Generate table from pseudo table，把新的虚表添加为DQL表：

增加后结果如下：

使用DQL查询时，和在集算器中使用代码在虚表中查询复组表的情况是相同的：

查询所有字段时，与SQL类似可以用*表示，复组表中查询出的数据，同样会按照首字段归并。

类似于orders，再把复组表orders2.ctx设入虚表定义中：

复组表orders2.ctx中，首字段是City，需要设置user字段为SID，虚表设置完成后，同样将其设为DQL表：

同样将其读入DQL表定义后，在DQL Query中用DQL查询结果如下：

与在集算器中查询时结果是相同的，数据会按首字段归并。

DQL 中的假表维度

在DQL中，可以使用物理上不存在，只是逻辑上使用的表作为维表，这样的维表称为假表，在日期处理中经常使用。

下面，在DQL的Table页中，增加几个日期相关的假表。在菜单栏中选择Edit->Add logical table可以添加假表定义：

新加一个日期假表命名为Day，并点击键添加字段定义，字段定义为day：

假表只能定义一个主键字段，它相当于单字段无记录的表，这里的日期假表的数据类型选择了默认，实际上它的数据会与日期时间类型的字段关联，也就是说假表Day的字段类型是日期，这种类型的假表称为日期维。在DQL表定义窗口中，假表与普通的表图标不同。

下面再增加两个假表YearMonth和Quarter，准备用来作为另外两个时间相关的维表：年月维表和季度维表：

YearMonth表用来获得日期的年月部分，Quarter用来获得日期是第几季度。这两个维表的数据类型都是整数，这样的假表称为整数维。

由于上面这3个假表的数据都是基于时间的，因此它们之间实际上是有关联的，由Day可以计算出这一天的年月和季度，而由YearMonth的数据也可以计算出这个月在哪个季度，这样的关系可以用函数表示。在某个维表中，如果通过函数的计算结果，与另一个维度相关联，那么这样的函数称为层函数。如在维表Day中增加层函数，设置它与另两个时间维表的关联关系：

层函数需要在DQL表定义的Dim and level页面中设置，设置不同的层函数名，与某个选定维表的主键关联，层函数中，用?表示当前维表中的主键值。日期通过层函数可以计算出不同层的数据，对应年月维表或者季度维表。层函数的设置并不是双向的，如可以根据日期数据计算出它所在的季度，但是无法根据季度数值知道某个日期。同样的，在YearMonth中可以设置它与Quarter的层函数关联：

下面，在表orders的外键设置中，添加它与日期维Day的关联关系：

在表orders中，添加了一个新的外键fk1，让它与维表Day关联，关联关系是orders的OTime字段与Day的主键day关联。此时，根据维表Day的层函数，orders也与另外两个日期相关的维表YearMonth和Quarter关联了起来，可以在DQL查询时使用。如：

通过层函数的关联，由OTime的日期数据能够与YearMonth表关联，得到在其中的ym字段数据，查询时用OTime#ym表示由OTime所关联的层函数获得相关字段ym的值。

多层维度也可以在过滤数据时使用，如查询第2季度的订单：

通过在DQL中使用维度，可使对表中数据的利用更加充分，也能够满足更广泛的实际需求。同一个维表可以与多个表的外键关联，而维表的层函数也可以很方便地使用。如上面的日期相关维度，只需要将日期时间外键与日期维表关联，就能获得各层维度的数据。