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sert()

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本章介绍sert()的多种用法。

A.sert ()

描述：

建模时，对于数值变量，清理异常值。

语法：

A.sert()

建模时，对于数值变量A，清理异常值，返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列。

A.sert@r(Rec)

预测时，根据处理记录序列Rec对于数值变量A，清理异常值。

备注：

外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

建模时，对于数值变量，清理异常值。

参数：

A

序列，数值变量。

Rec

处理结果记录序列。

选项：

@c

执行后，原始数据改为处理结果。

返回值：

序列

示例：

 

A

 

1

=T("D://house_prices_train.csv")

 

2

=A1.(LotFrontage)

数值型变量。

3

=A2.max()

原始数据最大值。

4

=A2.sert@c()

清理异常值。

5

=A2.max()

异常值清理后最大值。

 

P.sert ()

描述：

建模时，对于数值变量，清理异常值。

语法：

P.sert(cn)

建模时，对于数值变量cn，清理异常值，返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列。

P.sert@r(cn, Rec)

预测时，根据处理记录序列Rec对于数值变量cn，清理异常值。

描述：

外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

建模时，对于数值变量，清理异常值。

参数：

P

序表/排列。

cn

字符串/数字，序表或排列中准备预处理变量的列名（或列号，从1开始）。

Rec

处理结果记录序列。

选项：

@c

执行后，原始数据改为处理结果。

返回值：

序列

示例：

 

A

 

1

=T("D://house_prices_train.csv")

导入训练数据。

2

=T("D://house_prices_test.csv")

导入预测数据。

3

=A1.max(LotFrontage)

处理前变量最大值。

4

=A1.sert@c("LotFrontage")

对变量“LotFrantage”清理异常值，

A2(1)清理结果；

A2(2)清理记录Rec。

5

=A1.max(LotFrontage)

异常值清理后最大值。

6

=A2.sert@r("LotFrontage",A4(2))

根据A4的清理记录Rec，对预测数据同一变量清理异常值。