ridge()

ridge(X, Y, learning_rate, iterations)

用ridge回归拟合X和Y，返回模型信息，包括系数矩阵和截距。模型信息可以作为ridge(X’, F)中的参数F进行拟合计算。

ridge(X’, F) 

计算同列数矩阵的拟合结果，即用模型F在X’上进行预测，返回向量。

X

矩阵。

Y

向量，和X行数相同。

learning_rate

学习率，(0,1)之间的小数，默认值0.01。

iterations

迭代次数，默认值1000。

X’

和X列数相同的矩阵。

F

ridge(X, Y, learning_rate, iterations)的返回结果。

A

1

[[1.1,1.1],[1.4,1.5],[1.7,1.8],[1.7,1.7],[1.8,1.9],[1.8,1.8],[1.9,1.8],[2.0,2.1],[2.3,2.4],[2.4,2.5]]

2

[16.3,16.8,19.2,18,19.5,20.9,21.1,20.9,20.3,22]

3

=ridge(A1,A2,0.01,10000)

用ridge回归拟合A1和A2，返回值A3(1)为系数矩阵，A3(2)为截距。

4

=ridge(A1,A3)

用模型A3预测A1，可以和真实值A2对比。