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pca ()

阅读（2065） 标签: 矩阵, 主成分分析, 降维,

描述：

对矩阵进行主成分分析，返回降维用的信息。

语法：

pca(A,n)

对矩阵A进行主成分分析，n是主成分数，返回降维用的信息。

pca(A,F) 

将另一个同列数的矩阵降维。

描述：

外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

对矩阵进行主成分分析，返回降维用的信息。

参数：

A

矩阵。

n

主成分数。

F

pca(A,n)返回的Pca拟合对象。

选项：

@r

直接返回对A降维的结果，是个n列的矩阵。

返回值：

Pca拟合对象/序列

示例：

 

A

 

1

[[1,2,3,4],[2,3,1,2],[1,1,1,-1],[1,0,-2,-6]]

 

2

=pca(A1,2)

返回降维用的信息。

A2(1)每一列的平均值；

A2(2)主成分方差，从大到小排列；

A2(3)主成分系数。

3

=pca(A1,A2)

对A1执行降维处理。

4

=pca@r(A1,2)

使用@r选项，直接对A1降维，结果和A3相同。

5

[[4,6,2,4],[2,3,1,2],[1,1,1,-1]]

 

6

=pca(A5,A2)

对和原矩阵列数相同的其它矩阵执行降维处理。