本章节介绍numnorm()函数的用法。
描述:
建模时,对于数值变量,执行归一化处理。
A.numnorm() |
建模时,对于数值变量A,执行归一化处理,返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列。 |
A.numnorm@r(Rec) |
预测时,根据处理记录序列Rec对于数值变量A,执行归一化处理。 |
备注:
外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
建模时,对于数值变量,执行归一化处理。
参数:
A |
序列,数值变量。 |
Rec |
处理结果记录序列。 |
选项:
@c |
执行后,原始数据改为处理结果。 |
返回值:
序列
示例:
|
A |
|
1 |
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] |
|
2 |
=A1.numnorm() |
A2(1)归一化结果; A2(2)归一化记录Rec。 |
3 |
=A1.numnorm@rc(A2(2)) |
根据A2的处理记录Rec对A1进行归一化。 |
描述:
建模时,对于数值变量,执行归一化处理。
语法:
P.numnorm(cn) |
建模时,对于数值变量cn,执行归一化处理,返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列。 |
P.numnorm@r(cn, Rec) |
预测时,根据处理记录序列Rec对于数值变量cn,执行归一化处理。 |
描述:
外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
建模时,对于数值变量,执行归一化处理。
参数:
P |
序表/排列。 |
cn |
字符串/数字,序表或排列中准备预处理变量的列名(或列号,从1开始)。 |
Rec |
处理结果记录序列。 |
选项:
@c |
执行后,原始数据改为处理结果。 |
返回值:
示例:
|
A |
|
1 |
=T("D://house_prices_train.csv") |
导入建模数据。 |
2 |
=T("D://house_prices_test.csv") |
导入预测数据。 |
3 |
=A1.numnorm("LotArea") |
对变量“LotArea”进行归一化处理, A3(1)归一化结果; A3(2)归一化记录Rec。 |
4 |
=A2.numnorm@r("LotArea",A3(2)) |
根据A3的归一化处理记录Rec,在预测数据上对变量“LotArea”执行相同的操作。 |