new()

x_i

字段值。

F_i

字段名称。

@t

返回成序表。

A

1

=new(1:ID,"ZHS":name)

生成一条记录：

2

=new@t(1:ID,"ZHS":name)

使用@t选项，生成只有一条记录的序表：

Fi

结果序表的字段名，缺省用xi ，当x_i为#i时使用原列名。

xi

表达式，结果作为字段值，缺省为null，省略xi时，不能省略: Fi。

A

序列。

@m

并行计算提升性能。

@i

有x_i并且计算结果为空时，不生成该行记录。

@o

A是纯序表时，未改变的旧列直接引用，不再新产生，对结果序表进行更新操作时，会同时更新A的内容。

@z

逆向计算，仅适用于非纯序列。

A

1

=demo.query("select EID,NAME,DEPT,BIRTHDAY from EMPLOYEE")

2

=A1.new(EID:EmployeeID,NAME, #3:dept)

直接产生新序表，如与A1字段名相同，可以省略Fi。

3

=A1.new(NAME,age(BIRTHDAY):AGE)

计算字段值生成新序表。

4

=A1.new@m(NAME,age(BIRTHDAY):AGE)

数据量大时提升性能。

5

=file("D:\\txt_files\\data1.txt").import@t()

data1.txt中内容如下：

6

=A5.new@i(CLASS,STUDENTID,SUBJECT,SCORE:score)

SCORE计算结果为空时，对应的该条记录不生成：

A

1

=demo.query("select EID,NAME,DEPT,BIRTHDAY from EMPLOYEE").i()

返回纯序表。

2

=A1.new@o(EID,NAME, #3:dept)

使用@o选项，未改变的旧列直接引用，不再新产生。

3

=A2(1).NAME="aaa"

修改列值时会同时修改源表的，执行后A2格结果如下：

此时A1格结果如下：

A

1

=create(Name,Chinese).record(["Jack",99,"Lucy",90])

2

=create(Name,Math).record(["Jack",89,"Lucy",96])

3

=A1.new(Name:Name,Chinese:Chinese,A2(#).Math:Math)

通过A2(#)读取A2同位置的记录

A

1

=demo.query("select  * from SCORES ")

返回序表：

2

=A1.new(CLASS,STUDENTID,SUBJECT,SCORE,cum(SCORE;CLASS,STUDENTID):F1)

循环函数中迭代运算，对有相同CLASS,STUDENTID值的SCORE值累积计算，结果作为F1列的值，返回的新序表如下：

3

=A1.new@z(CLASS,STUDENTID,SUBJECT,SCORE,cum(SCORE;CLASS,STUDENTID):F1)

使用@z选项，逆向计算：

ch

管道。

xi

表达式，结果为字段值，省略则为null，省略xi时，不能省略: Fi。用#时表示用序号定位。

Fi

ch的字段名，省略则用xi中解析出的标识符。

@i

有x_i并且计算结果为空时，不生成该行记录。

A

1

=demo.cursor("select * from SCORES")

返回游标。

2

=file("D:\\txt_files\\data1.txt").cursor@t()

data1.txt中内容如下：

3

=channel()

创建管道。

4

=channel()

创建管道。

5

=A3.new(CLASS,#2:ID,SCORE+5:newScores)

管道A3附加计算，#2:ID表示将A3中的第2个字段重命名为ID；对SCORE字段计算表达式SCORE+5后重命名列名为newScores，然后形成ID、CLASS和newScores列组成序表,返回原管道A3。

6

=A3.fetch()

A3管道执行结果集函数，保留管道当前数据。

7

=A4.new@i(CLASS,STUDENTID,SUBJECT,SCORE:score)

管道A4附加计算，使用@i选项，SCORE计算结果为空时，对应的该条记录不生成,返回原管道A4。

8

=A4.fetch()

A4管道执行结果集函数，保留管道当前数据。

9

=A1.push(A3)

将游标A1中的数据推送到管道A3，此时数据不会立即被推送到管道。

10

=A2.push(A4)

将游标A2中的数据推送到管道A4，此时数据不会立即被推送到管道。

11

=A1.fetch()

A1游标执行取数动作，此时数据才会被推送到管道A3，然后管道执行计算并记录结果。

12

=A3.result()

获取A3管道计算结果:

13

=A2.fetch()

A2游标执行取数动作，此时数据才会被推送到管道A4，然后管道执行计算并记录结果。

14

=A4.result()

获取A4管道计算结果:

cs

游标。

xi

表达式，结果为字段值，省略则为null；省略xi时，不能省略: Fi。用#时表示用序号定位。

Fi

cs的字段名，省略则用xi中解析出的标识符。

@i

有x_i并且计算结果为空时，不生成该行记录。

A

1

=connect("demo").cursor("select top 5 * from SCORES where SCORE<60")

2

=A1.new(#2:ID,CLASS,SCORE+5:newScores)

A1游标中附加表达式计算动作，#2:ID表示将游标A1中的第2个字段重命名为ID；对SCORE字段计算表达式SCORE+5后重命名列名为newScores，然后将ID、CLASS和newScores列组成序表返回到游标A1中。

3

=A1.fetch()

读取A1游标执行A2计算后的数据（数据量较大时建议分批读取）：

A

1

=file("D:\\txt_files\\data1.txt").cursor@t()

data1.txt中内容如下：

2

=A1.new@i(CLASS,STUDENTID,SUBJECT,SCORE:score)

使用@i选项，SCORE计算结果为空时，对应的该条记录不生成。

3

=A1.fetch()

读取A1游标执行A2计算后的数据：

T

组表。

A/cs

序表/游标。

K

A/cs的字段，有K时用K与T的键（/维）对应，K缺省用A/cs前面字段。多个K时用 : 隔开。

x

字段表达式/聚合函数，支持count/sum/max/min/avg。

C

列别名，可省略。

wi

T的过滤条件，缺省读取全集，多个条件之间用逗号隔开，为AND关系。除常规的过滤表达式外，过滤条件中还支持如下几种写法，其中K表示实表T中的非键字段：

1．K=w

w通常使用表达式T_i.find(K)或T_i.pfind(K)，T_i为序表，w为null或false时将被过滤掉；当w为表达式T_i.find(K)且被选出字段C,...中包含K时，K将被赋值为T_i的指引字段; 当w为表达式T_i.pfind(K)且被选出字段C,...中包含K时，K将被赋值为K在T_i 中的序号。

2．(K₁=w₁,…K_i=w_i,w)

Ki=wi为赋值表达式，参数w_i通常可以使用表达式T_i.find(K_i)或T_i.pfind(K)，T_i为序表；当wi为表达式T_i.find(K_i)且被选出字段C,...中包含K_i时，.K_i将被赋值为T_i的指引字段; 当w_i为表达式T_i.pfind(K_i)且被选出字段C,...中包含K_i时，K_i将被赋值为K_i在T_i 中的序号。

w为过滤表达式， w中可引用K_i。

3．K:T_i

T_i为序表，用实表中K_i的值与T_i的键值作对比，匹配不上的将被过滤掉；当选出字段C,...中包含K时，K将被赋值为T_i的指引字段。

4．K:T_i:null

符合K:T_i的记录将被过滤掉。

@r

复制主表记录，返回结果集向A/cs对齐。

A

1

=connect("demo").cursor("select  STATEID,CAPITAL from STATECAPITAL")

返回游标。

2

=file("spec-new.ctx")

3

=A2.create@y(#STATEID,CAPITAL)

创建STATEID为键的组表。

4

=A3.append@i(A1)

将A1游标中的数据追加到组表中，组表数据内容如下：

5

=demo.query("select  STATEID ,CID,NAME,POPULATION from CITIES").sort(STATEID)

返回序表：

6

=A4.new(A5:STATEID,CAPITAL,sum(POPULATION):STA_POP)

A4为主表，A5为子表，按组表的键STATEID与序表的STATEID字段对应，返回由CAPITAL ，STA_POP组成的序表，STA_POP内容为子表字段POPULATION聚合计算的结果：

7

=A4.new(A5,CAPITAL,sum(POPULATION):STA_POP)

省略参数K，按组表的键与序表的前面字段即STATEID对应，返回内容同A6。

8

=A4.new@r(A5:STATEID,CAPITAL,NAME,POPULATION)

使用@r选项，复制主表记录，结果集按子表对齐：

9

=A4.new@r(A5:STATEID,STATEID,CAPITAL,NAME,POPULATION;STATEID<3,left(CAPITAL,1)=="M")

关联计算时对A4表的数据进行过滤，过滤条件为STATEID<3并且CAPITAL的首字母为M:

A

1

=file("stu.ctx").open()

打开组表，组表数据内容如下：

2

=file("sco.txt").import@t()

返回序表，内容如下：

3

=A1.new(A2:Class:StudentID,NAME,sum(SCORE):TotalScore)

A1为主表，A2为子表，按组表的键与序表的Class、StudentID字段对应，返回由NAME ，TotalScore组成的序表，TotalScore内容为子表字段SCORE聚合计算的结果：

4

=A1.new@r(A2:Class:StudentID,NAME,SUBJECT,SCORE)

使用@r选项，复制主表记录，结果集按子表对齐：

A

1

=demo.cursor("select * from STUDENTS")

游标中数据内容如下：

2

=file("students.ctx")

3

=A2.create@y(#ID,NAME,GENDER,AGE)

创建组表。

4

=A3.append@i(A1)

将A1游标中的数据追加到组表基表中。

5

=demo.query("select top 12 STUDENTID,SUBJECT,SCORE  from SCORES")

返回序表：

6

=A3.new(A5:STUDENTID,ID,NAME,AGE)

将组表的键值与序表字段对应，取出组表字段，返回序表：

7

=create(NAME,Num).record(["Emily",12,"Lauren",45]).keys(NAME)

生成NAME为键的序表：

8

=A3.new(A5:STUDENTID,ID,NAME,AGE;NAME=A7.find(NAME))

使用K=w过滤方式，w是T_i.find(K)，实表中使NAME=A7.find(NAME)计算结果为null或false的记录过滤掉；NAME为选出字段，赋值为序表A7的指引字段：

9

=A3.new(A5:STUDENTID,ID,NAME;NAME=A7.pfind(NAME))

使用K=w过滤方式，w是T_i.pfind(K)，实表中使NAME=A7.pfind(NAME)计算结果为null或false的记录过滤掉；NAME为选出字段，赋值为NAME在序表A7的序号：

10

=A3.new(A5:STUDENTID,ID,NAME;NAME:A7)

使用K:T_i过滤方式，用实表中NAME的值与序表的键值作对比，匹配不上的将被过滤掉：

11

=A3.new(A5:STUDENTID,ID,GENDER;NAME:A7)

K不被选出的情况，NAME不是选出字段，仅过滤：

12

=A3.new(A5:STUDENTID,ID,NAME;NAME:A7:null)

使用K:T_i:null过滤方式，用实表中NAME的值与序表的键值作对比，可以匹配上的将被过滤掉：

13

=create(Age,Chinese_zodiac_sign).record([14,"tiger",15,"ox",16,"rat"]).keys(Age)

返回键为AGE的序表。

14

=A3.new(A5:STUDENTID,ID,NAME,AGE;(AGE=A13.find(AGE),

NAME=A7.find(NAME),AGE!=null&&NAME!=null))

使用(K₁=w₁,…K_i=w_i,w)过滤方式，返回符合所有条件的记录：