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- hbase_open()
- hbase_rest()
- hbase_scan()
- hdfs_open()
- hdfs_close()
- hdfs_dir()
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- reportlite_export ()
- reportlite_open()
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- s3_ copy ()
- s3_ file ()
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- second()
- segp()
- select()
- seq()
- sert()
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- sf_open ()
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- sf_wsdlclose ()
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- sf_wsdlquery ()
- sf_wsdlview ()
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- sign()
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- sinh()
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- skew ()
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- sleep()
- smooth()
- sort()
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- spark_close()
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- 赋值计算
- 转义符
- 逻辑运算
- 长整数
- 单元格类型
- 代码块类型
- 图元
kafka_open()
描述：
语法：
kafka_open(filename或fileObject, topic,...,partitionSize)
备注：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
连接server服务器，将属性参数properties存放到以后缀名为”. properties”的配置文件中。
参数：
|
topic |
查询具体的某个topic或多个topic。 |
|
filename |
以后缀名为”. properties”的属性参数文件，其中涉及发送时的键、值编码与接收时的解码，且它们需要对应。 |
|
fileObject |
file文件对象。 |
|
partitionSize |
topic的分区数，若已经存在对应的主题，则忽略此参数，即不支持修改主题分区大小。 |
返回值：
连接对象
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=kafka_open("D://kafka.properties","topic-test") |
用topic为topic-test的配置文件kafka.propertie连接kafka server。 |
|
2 |
=kafka_open(file("D://kafka.properties"),"topic-test",3) |
以file对象方式连接kafka server，其余同上。 |
|
3 |
=kafka_close(A1) |
|
其中D://kafka.properties内容为：
##produce
bootstrap.servers=192.168.0.1:9092
producer.type=sync
request.required.acks=1
serializer.class=kafka.serializer.DefaultEncoder
key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
##consume
group.id=test
zookeeper.session.timeout.ms=1000
zookeeper.sync.time.ms=200
auto.commit.interval.ms=500
#手动模式，此时的auto.commit.interval.ms无效
enable.auto.commit=false
auto.offset.reset=earliest
key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
自定义编码、解码使用说明：
将包含编码、解码的jar文件放到exlib\KafkaCil目录下，如类似下图所示：
在scu-kaufa-cil-2.10.jar中，编码文件为EncodeingSequence.class，解码文件为DecodeingSequence.class, 对应的消息体对象为序列Sequnce。
在.properties文件中配置自定义的编码与解码：
key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value.serializer=com.scudata.lib.kafka.EncodeingSequence
key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value.deserializer=com.scudata.lib.kafka.DecodeingSequence