import()

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本章介绍import()函数的多种用法。

S.import()

描述:

用字符串中读出的内容作为记录返回成序表。

语法:

S.import(Fi:type;fmt,…;s)

备注:

用字符串S中读出的内容作为记录,最终返回成序表。

参数:

S

字符串。字符串的格式:记录间用换行符隔开,字段间用自选分隔符隔开,缺省为tab键隔开。

Fi

读出的字段,缺省读出所有。

type

字段类型,包括:boolintlongfloatdecimalnumberstringdatetimedatetime,缺省使用第一行数据类型。type为整数时表示排号键,排号数据目前只允许使用16个字节。

fmt

日期时间格式。

s

自选分隔符,缺省默认分隔符是tab

选项:

@t

f第一行记录作为字段名,不使用本选项则使用_1_2,…作为字段名。

@c

 s缺省时用逗号分隔

@s

不拆分字段,读成单字段串构成的序表,忽略参数。

@i

结果集只有1列时返回成序列。

@q

剥离数据项两端引号,包括标题,处理转义;中间的引号不作处理。

@a

将单引号作为引号处理,缺省不处理,可与@q@p组合使用

@o

使用Excel标准转义,串中双个引号表示一个引号,其它字符不转义。

@p

解析时处理括号和引号匹配,括号内分隔符不算,同时引号外转义也处理。

@f

不做任何解析,简单用分隔符拆成串。

@l

允许续行,行尾是转义字符\

@k

保留数据项两端的空白符,缺省将自动删除两端空白符。

@e

Fi在串中不存在时将生成null,缺省将报错。

@d

行内有数据不匹配类型和格式时删除该行,此时会按type检查类型@p@q时括号和引号不匹配时也删除该行。

@n

行内的列数不匹配算时忽略此行。

@v

@d@n联合使用,出现不匹配时抛出违例,并且中断程序,输出出错行的内容。

@w

将每行读成序列,返回序列的序列,列名也算作一行。

@r

先读成串再解析,避免某些字符集的错误,使用该选项速度会慢。

返回值:

序表

示例:

 

A

 

1

=demo.query("select * from EMPLOYEE")

 

2

=A1.(~.array().concat@c())

转换为字串序列:

3

=A2(1).import(;",")

选取序列中的一个字串,从字串中选出所有字段,并指定分隔符为逗号,最后返回结果为序表:

4

=demo.query("select EID,NAME,SURNAME from EMPLOYEE")

 

5

= A4.export()

6

= A4.export@t(EID:id,NAME:name,SURNAME:surname;"|")

7

=A5.import()

无参数,缺省分隔符为tab,用_1_2,…作为字段名:

8

=A6.import@t(id:int,name;"|")

选出idname字段,分隔符为“|”

9

=A6.import@f()

使用@f选项,直接用分隔符拆成串:

10

1,2,"3,3",(4,4),[5,5],'6,6'

 

11

=A10.import@c()

使用@c选项,分隔符缺省使用逗号:

12

=A10.import@cp()

使用@p选项,解析时处理括号和引号匹配:

13

=A10.import@cpa()

使用@a选项,将单引号作为引号处理:

14

=A2(1).import@c()

使用@c选项,分隔符缺省使用逗号:

15

=A5.import@s()

使用@s选项,不拆分字段,读成单字段串构成的序表:

16

=A5.import@si()

结果集只有1列时返回成序列:

17

"uy'd'uj"

 

18

=A17.import()

19

=A17.import@q()

使用@q先剥离两端的引号后再转为序表,中间的引号不作处理:

20

f1,f2,f3

2,"dd""ff",3

 

21

=A20.import@coq()

使用@o选项,串中两个引号表示一个引号:

22

=" abc ".import@k()

保留两端的空白符。

23

=A6.import@te(id:int,name,dept;"|")

dept在串中不存在时生成null

24

id|name|surname

a|Rebecca|Moore

2|Ashley|Wilson

3|Rachel|Johnson

4|Emily|Smith

5|Ashley|Smith

6|Matthew|Johnson

7|Alexis|Smith

8|Megan|Wilson

 

25

=A24.import@td(id:int,name;"|")

行内有数据不匹配类型,则删除该行:

26

=A24.import@tvd(id:int,name;"|")

检查类型匹配且出错时抛出违例,中断程序,输出出错行的内容,此处报错信息:

Error in cell A26

27

id|name|surname

1|Rebecca|Moore

2|Ashley

3|Rachel|Johnson

4|Emily

 

28

=A27.import@tdn(id:int,name,surname;"|")

23行内数据列数与序表不匹配,故忽略这两行:

29

=A24.import@w(;"|")

使用@w选项,将行读成序列的序列:

30

11,22,"3",\

33,44,55,

66,77,88

 

31

=A30.import@l()

使用@l选项,行尾为转义符\时允许续行:

相关概念:

f.import() 

f.export()

A.export()

f.import()

描述:

读取文件内容并返回成序表。

语法:

f.import()

 

f.import(Fi:type:fmt,…;k:n,s)

从文本文件f中读取n段中的第k段数据,Fi为读出的字段,缺省读出所有字段。s为自选分隔符,缺省分隔符是tab

在分段读取时,会自动调整位置使读取到的整条内容读入记录,同时会保证读取时数据的连续性,避免出现重复或遗漏。

备注:

读取文件f,将读取的每行内容作为一个记录形成序表返回。

参数:

f

文件。

Fi

读出的字段,缺省读出所有,#时表示用序号定位。

type

字段类型,包括:boolintlongfloatdecimalstringdatetimedatetime,缺省使用第一行数据类型type为整数时表示排号键,排号数据目前只允许使用16个字节。

fmt

日期时间格式

s

自选分隔符,缺省默认分隔符是tab。省略参数s时,s前边的逗号可以省略。

k

分段号。

n

总段数。kn都省略时表示读全文件。

选项:

@t

f第一行记录作为字段名,不使用本选项就使用_1_2,…作为字段名Fi#i时仍保持原列名

@b

读取由export方式写出的二进制文件,支持参数Fikn,不支持参数types,忽略选项@t@s@i@q@a@n@k @p@f@l@m@c@o@d@v@r。记录数少或不分段文件在分段读取时可能会有空段。

@e

Fi在文件中不存在时将生成null,缺省将报错。

@s

不拆分字段,读成单字段串构成的序表,忽略参数。

@i

结果集只有1列时返回成序列。

@q

剥离数据项两端引号,包括标题,处理转义;中间的引号不作处理。

@a

将单引号作为引号处理,缺省不处理,可与@q@p组合使用

@p

解析时处理括号和引号匹配,括号内分隔符不算,同时引号外转义也处理。

@f

不做任何解析,简单用分隔符拆成串。

@l

允许续行,行尾是转义字符\

@m

多线程取数,加快读取文件速度。结果集次序不确定,有k:n参数时忽略该选项。常用于从大文件取数。配置信息中并行数需大于1@o时可能错,有k:n参数时也是这样。

@c

 s缺省时用逗号分隔

@o

使用Excel标准转义,串中双个引号表示一个引号,其它字符不转义。

@k

保留数据项两端的空白符,缺省将自动删除两端空白符。

@d

行内有数据不匹配类型和格式时删除该行,此时会按type检查类型@p@q时括号和引号不匹配时也删除该行。

@n

列数和第一行不匹配也作为错误处理,不匹配的记录行将被抛弃。

@v

@d@n检查类型匹配且出错时抛出违例,并且中断程序,输出出错行的内容。

@w

将每行读成序列,返回序列的序列,列名也算作一行。

@r

先读成串再解析,避免某些字符集的错误,使用该选项速度会慢。

@y

使用定长方式解析数据,fmt解释为字段的宽度;type为日期时间类型数据时,用fmt计算出宽度。

@t选项互斥,Fi解释为结果集字段名,省略表示跳过该字段,不可改变原文件中字段次序。

@e时,未写fmt的字段认为是加入的空字段,否则报错。

返回值:

序表

示例:

 

A

 

1

=file("D:\\score.txt").import()

2

=file("D:\\score.txt").import@t()

3

=file("D:\\score.txt").import(;1:2)

省略选出字段和分隔符s读取分段中的第一段数据。

4

=file("D:\\Department2.txt").import(;,"|")

省略选出字段,kn读取全文件。

5

=file("D:\\Department2.txt").import(;1:3,"|")

省略选出字段。

6

=file("D:\\EMPLOYEE.txt").import@c(GENDER;1:2)

EMPLOYEE.txt内容以逗号分隔,读取第一段数据中的GENDER的字段值。

7

=file("D:\\Department5.txt").import@t(DEPT,MANAGER:int;1:3,"/")

Department5.txt内容以斜杠分隔,按照指定字段DEPTMANAGER读出:

8

=file("D:\\score.txt").import@e(EID;1:3)

 

score.txt文件中没有字段EID,因此返回空。

9

=file("D:\\Department.txt").import@ts()

10

=file("D:\\EMPLOYEE.btx").import@b(;1:2)

读取f.export@z(A,x:F,…;)导出的集文件(分段二进制文件)EMPLOYEE.btx,并且取第1段内容。

11

=file("D:\\orders.txt").import@mt(;,",")

文件比较大,加快读取文件速度。结果跟文件里的记录顺序不一致。

12

=file("D:\\StuName.txt").import@i()

StuName.txt只有1列,返回成序列。

13

=file("D:\\test.txt").import@t()

个别标题及字段值带有引号:

14

=file("D:\\test.txt").import@tq()

使用@q选项,去除数据项两端的引号,包含标题,中间的不管:

15

=file("D:\\Sale1.txt").import()

取出Sale1.txt中的所有记录。

16

=file("D:\\ Sale1.txt").import(#1,#3)

取出Sale1.txt中的第1列与第3列。

17

=file("D:/Dep3.txt").import@cqo()

Dep3.txt文件内容:

使用@o选项,串中两个引号表示一个引号,返回结果:

18

=file("D:/Dep1.txt").import@k()

保留数据项两端的空白符。

19

=file("D:/Department1.txt").import@t(id:int,name;,"|")

20

=file("D:/Department1.txt").import@td(id:int,name;,"|")

行内有数据不匹配类型时删除该行。

21

=file("D:/Department1.txt").import@tdv(id:int,name;,"|")

检查类型匹配且出错时抛出违例,中断程序,输出出错行的内容。

22

=file("Dep2.txt").import@tdn(id:int,name,surname;,"|")

Dep2.txt文件内容:

68行列数与第一行不匹配,故忽略:

23

=file("D://EMP1.txt").import@s(;1:2)

不拆分字段,读成单字段串构成的序表,忽略参数:

24

=file("D://EMP2.txt").import(#2:date:"yyyy/MM/dd")

EMP2txt文件内容:

将文件里格式为yyyy/MM/dd的数据解析成日期类型的字段:

25

=file("City.txt").import@w()

使用@w选项,返回序列的序列:

26

=file("D://t1.txt").import@c()

t1.txt文件内容:

使用@c选项,分隔符缺省使用逗号,返回结果:

27

=file("D://t1.txt").import@cp()

使用@p选项,解析时处理括号和引号匹配:

28

=file("D://t1.txt").import@cpa()

使用@a选项,将单引号做为引号处理:

29

=file("D://t2.txt").import@l()

t2.txt内容如下:

使用@l选项,行尾为转义符\时允许续行:

30

=file("D://t3.txt").import@f()

使用@f选项,直接用分隔符拆成串:

使用定长方式解析数据:

 

A

 

1

=file("um.txt")

 

2

=A1.import()

读取um.txt文件中的数据,返回内容如下:

3

=A1.import@y(UID:int:1,Amount:int:5,Udate:string:18)

使用@y选项,用定长方式解析数据,第一列数据宽度1,数据类型为int,列名为UID;第二列数据宽度5,数据类型为int,列名为Amount第二列数据宽度18,数据类型为string,列名为Udate,返回结果如下:

4

=A1.import@y(UID:int:1,Amount:int:5,Udate:datetime:"yyyy-MM-ddHH:mm:ss")

第三列为日期时间类型,可以根据时间日期格式计算出列宽度,返回结果如下:

5

=A1.import@ye(UID:int:1,UName::8,Amount:int:5,Udate:string:18)

@e时,第二列中fmt参数为空认为是加入的空字段,返回结果如下:

 

注意:

txt文件的格式:记录间用回车符隔开,字段间用自选分隔符隔开,缺省为tab键隔开。

相关概念:

f.export()

T.import()

描述:

根据实表返回序表。

语法:

T.import(x:C,…;wi,...)

备注:

根据实表T返回序表,相当于T.cursor(...).fetch()

参数:

T

实表。

x

表达式。

C

列名。

wi

过滤条件,缺省读取全集,多个条件之间用逗号隔开,为AND关系。除常规的过滤表达式外,过滤条件中还支持如下几种写法,其中K表示实表T中的字段:

1K=w

w通常使用表达式Ti.find(K)Ti.pfind(K)Ti为序表,wnullfalse时将被过滤掉;当w为表达式Ti.find(K)且被选出字段C,...中包含K时,K将被赋值为Ti的指引字段; w为表达式Ti.pfind(K)且被选出字段C,...中包含K时,K将被赋值为KTi 中的序号。

2(K1=w1,Ki=wi,w)

Ki=wi为赋值表达式,参数wi通常可以使用表达式Ti.find(Ki)Ti.pfind(K)Ti为序表;当wi为表达式Ti.find(Ki)且被选出字段C,...中包含Ki时,Ki将被赋值为Ti的指引字段; wi为表达式Ti.pfind(Ki)且被选出字段C,...中包含Ki时,Ki将被赋值为KiTi 中的序号。

w为过滤表达式, w中可引用Ki

3K:Ti

Ti为序表,用实表中Ki的值与Ti的键值作对比,匹配不上的将被过滤掉;当选出字段C,...中包含K时,K将被赋值为Ti的指引字段。

4K:Ti:null

符合K:Ti的记录将被过滤掉。

5K:Ti:#

用序号定位,根据实表中K的值去对比序表Ti的记录序号,对应不上的记录将被过滤掉;当选出字段C,...中包含K时,K将被赋值为Ti的指引字段。

选项:

@v

生成纯序表列式。

@x

完成后自动关闭T

返回值:

序表

示例:

 

A

 

1

for 100

 

2

=to(10000).new(#:k1,rand():c1).sort@o(k1)

生成数据。

3

=to(10000).new(#:k1,rand(10000):c2,rand()*1000:c3).sort@o(k1)

 

4

=A2.cursor()

 

5

=A3.cursor()

 

6

=file("D:\\tb1.ctx")

创建组表基表。

7

=A6.create(#k1,c1)

 

8

=A7.append(A4)

 

9

=A7.attach(table4,c2,c3)

 

10

=A9.append(A5)

 

11

=A9.cursor(;c2<1000;2:3)

将附表中c2<1000的记录分为3段,返回第2段的所有列组成的游标。

12

=A11.fetch()

获得游标中的数据。

13

=A9.import@x(;c2<1000;2:3)

结果与A12相同,完成后自动关闭A9实表。

多种过滤方式

 

A

 

1

=file("emp.ctx")

 

2

=A1.open()

打开组表文件。

3

=A2.import()

省略参数,返回实表中的所有数据

4

=5.new(~:ID,~*~:Num).keys(ID)

生成ID为键的序表:

5

=A2.import(EID,NAME;EID=A4.find(EID))

使用K=w过滤方式,wTi.find(K),实表中使EID=A4.find(EID)计算结果为nullfalse的记录过滤掉;EID为选出字段,赋值为序表A4的指引字段:

6

=A2.import(EID,NAME;EID=A4.pfind(EID))

使用K=w过滤方式,wTi.pfind(K),实表中使EID=A4.pfind(EID)计算结果为nullfalse的记录过滤掉;EID为选出字段,赋值为EID在序表A4中的序号:

7

=A2.import(EID,NAME;EID:A4)

使用K:Ti过滤方式,用实表中EID的值与序表的键值作对比,匹配不上的将被过滤掉

8

=A2.import(NAME,SALARY;EID:A4)

K不被选出的情况,EID不是选出字段,仅过滤

9

=A2.import(EID,NAME;EID:A4:null)

使用K:Ti:null过滤方式,用实表中EID的值与序表的键值作对比,可以匹配上的将被过滤掉

10

=A2.import(EID,NAME;EID:A4:#)

使用K:Ti:#过滤方式,根据实表中EID的值去对比序表的记录序号,对应不上的记录将被过滤掉

11

=connect("demo").query("select top 2  NAME,GENDER  from employee").keys(NAME)

返回序表,键为NAME

12

=A2.import(EID,NAME;(EID=A4.find(EID),NAME=A11.find(NAME),

EID!=null&&NAME!=null))

使用(K1=w1,Ki=wi,w)过滤方式,返回符合所有条件的记录

 

T.import()

描述:

从虚表中取出序表。

语法:

T.import(xi:Ci,…)

备注:

从虚表T中取出序表,xi为字段表达式,Ci为序表的字段名,缺省为虚表的字段名,xi:Ci省略时取出所有字段。

参数:

T

虚表。

xi

字段表达式。

Ci

结果序表的字段名。

返回值:

序表

示例:

 

A

 

1

=create(file).record(["D:/file/pseudo/empT.ctx"])

 

2

=pseudo(A1)

生成虚表对象。

3

=A2.import()

从虚表中取出序表,无参数时取出所有字段:

4

=A2.import(EID:eid,NAME,SALARY:salary)

从虚表中取出虚表,取出字段包含EIDNAMESALARY,列名为eidNAMEsalary