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预测集模型验证 json 使用说明

执行预测操作时，若批量预测的数据中包含目标变量，则预测完成后可根据预测结果计算模型表现，与上面章节相同，易明建模IDE中可通过图形方式查看模型表现，使用第三方应用集成或Yimming外部库时，可通过产品提供的相关接口将模型表现以json的形预测,模型验证,json

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数据预测是根据现在已知的数据通过概率学预测出未知的参数。预测,数据预测

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描述：用弹性网络回归建模和预测。语法： elasticnet (X, Y, learning_rate, iterations, l1, l2) 用弹性网络回归拟合X和Y，返回模型信息，包括系数矩阵和截距。模型信息可以作为elastic弹性网络,建模,预测

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描述：用lasso回归建模和预测。语法： lasso(X, Y, learning_rate, iterations) 用lasso回归拟合X和Y，返回模型信息，包括系数矩阵和截距。模型信息可以作为lasso(X’, F)中的参数F进行建模,预测,向量

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描述：用岭回归建模和预测。语法： ridge(X, Y, learning_rate, iterations) 用ridge回归拟合X和Y，返回模型信息，包括系数矩阵和截距。模型信息可以作为ridge(X’, F)中的参数F进行拟合计算建模,预测

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描述：执行预测。语法： ym2_predict(pcfObj, data) 备注：外部库函数，外部库的使用请参考《易明建模 - 用户参考》。执行预测，返回预测结果对象。参数： pcfObj pcf对象。 data 预测用的数据，可建模,预测

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