covm()
描述： 计算矩阵的协方差矩阵。 语法： covm(A) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 计算矩阵A的协方差矩阵。 参数： A 矩阵。 返回值： 序列 示例： A 1 [[1,2,3],[3,1,1]] 协方差,矩阵
eye()
描述： 新建矩阵，主对角线元素为1，其它为0。 语法： eye(n1,n2) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 n1和n2依次定义各维度大小，只有一个n时，新建n阶单位矩阵。 参数： n1/ n2 正整数。 返回值矩阵,维度,单位矩阵
fillcons ()
描述： 使用常量值填充缺失值。 语法： A.fillcons(v) 备注： 使⽤常量值v填充缺失的序列A。A为向量或矩阵， v 可以是标量或向量。 如果v是单⼀数值，则⽤来填充所有的缺失值；如果 v 是向量，则每个元素指定 A 的对应列中的填充,缺失值,向量,矩阵
fillmthd()
描述： 按照指定方法填充缺失值。 语法： A.fillmthd(m) 备注： 按照指定的方法m填充A，A为向量或矩阵。 填充方法有四种： 1或“previous”：上⼀个⾮缺失值； 2或“next”：下⼀个⾮缺失值； 3或“nearest”填充,缺失值,向量,矩阵
ismissm ()
描述： 寻找矩阵中的缺失值。 语法： A.ismissm() 查找矩阵A中的空值或空字符串，返回与A大小相同的向量。 A.ismissm(indicator) 在矩阵A中查找指定值indicator，返回与A大小相同的向量。 备注： 外部库矩阵,缺失值
mcumsum()
描述： 矩阵或多维矩阵中累积求和。 语法： mcumsum(A, n) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 n为汇总维度层数，n缺省表示A大小不等于1的第一个维度。 参数： A 矩阵或多维矩阵。 n 正整数。 选项矩阵,多维矩阵,累积求和
mfind()
描述： 在向量或矩阵中查找非0成员位置。 语法： mfind(A, n) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 在向量或矩阵A中查找前n个非0成员位置，n省略时查找第1个位置。如果所有非0成员的个数小于n，则返回所有非向量,矩阵,非0
mmean()
描述： 矩阵或多维矩阵中求均值。 语法： mmean(A, n) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 n为汇总维度层数，从1开始，n省略时为A大小不等于 1的第一个维度。 参数： A 矩阵或多维矩阵。 n 正整数。 矩阵,多维矩阵,均值
mnorm()
描述： 矩阵或多维矩阵归一化处理，中心值为0，标准差为1。 语法： mnorm(A, n) 备注： 外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 n为汇总维度层数，n缺省表示A大小不等于 1的第一个维度。 参数： A 矩阵或多维矩阵矩阵,多维矩阵,归一化处理
mul()
描述： 计算两矩阵/向量之间相乘。 语法： mul(A,X) 备注： 计算矩阵/向量A与矩阵/向量相乘，位于右边的向量X会自动转置。 参数： A/X 矩阵/向量。 返回值： 序列 示例： A 1 [[3,5],[2,8]] 2 向量,矩阵,相乘