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分组与汇总
在分析和统计数据时，将表中的记录按需要分组，并对各组中的数据进行汇总，是很常见的任务。如计算总和、平均值等汇总数据，或者列出前n个数据等。在这里，我们将研究集算器中如何处理序表中数据的分组与汇总。分组,汇总
汇总
模式判定(最高优先级，必须先执行) 汇总有两种互斥的聚合模式：1.一次聚合 2. 两次聚合 一次聚合是指：某个汇总列(一组汇总参数)只执行一次求值聚合算法，即将多条记录变单值的聚合算法， 具体有：首位、末尾、合计、平均、计数、唯一计数、方差汇总,聚合
cdc_collect()
描述： 对数据同步工具采集的表数据按条件汇总。 语法： cdc_collect(cdcPath; tables, startTime[,endTime]) 备注： CdcCli外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 返回的嵌套汇总,插入,删除
cdc_merge()
描述： 在使用数据同步工具进行数据汇总时，记录某个表被操作数据的最终状态。 语法： cdc_merge(cdcPath; table, startTime[,endTime]) 备注： CdcCli外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使汇总,插入,删除,修改
total()
本章节介绍total()函数的用法。汇总
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