大报表搜索

大数据量网格式报表采用大数据集

对于大数据量的网格式报表，数据全部取到内存，不仅耗时，而且内存压力大，而且这类报表没有报表端的分组汇总计算，也不需要在一页里展现全部，所以这类报表可以将数据集标记为大数据集，通过大报表tag标签发布后，取数和展现同步进行，数据不断分批取出，网格式报表,大数据集,大报表,缓存,自管理

所在位置：

在报表属性中为报表添加大数据集名称后，当前报表则会被润乾报表自动视为大报表，可以通过big标签发布大报表，在web端使用flash打印时，可动态指定页数分批打印。功能背景：有些网格报表，数据量大，计算完成后，需要打印的页数也可能巨大大报表,flash打印

所在位置：

使用DQL分组分析时，如果分析后的结果数据量比较大，可能出现内存溢出，因此产品增加了大报表方式展示。该方式通过把数据不断分批取出，存储到临时文件中，用外存来换取内存的方式，大大提高了报表的展现性能。大报表的缓存文件默认缓存时间为3分钟，超过大报表

所在位置：

本章主要介绍大报表的原理、用途及详细说明。 ◆ 实例请参考TAG实例 / 大报表原理和用途：针对sql数据集、脚本数据集和集算器数据集的大数据优化，产品提供了大报表运算。该功能在报表展现性能上有了很大提升，把数据不断分批取出，存储到临时大报表,big标签,tag标签

所在位置：

针对SQL数据集、脚本数据集和集算器数据集的大数据优化，产品提供了大报表运算。目前大报表仅支持SQL检索数据集、脚本数据集和集算器数据集三种，适用于处理大数据的网格式报表。大报表中SQL检索的使用可参见大报表章节，本节主要讲集算器数据集在大大报表,集算器数据集

所在位置：

本节主要讲述脚本数据集在大报表中的使用。添加脚本数据集，程序自动将分批取出的数据进行缓存，脚本返回游标。第一步：打开设计器第二步：连接数据源第三步：新建空白报表第四步：定义脚本数据集，编写脚本，或粘贴写好的脚本第五步：定义表达式大报表,脚本数据集

所在位置：