多维矩阵 相关的搜索结果 共有6个

mcumsum()

描述: 矩阵或多维矩阵中累积求和。 语法: mcumsum(A, n) 备注: 外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。  n为汇总维度层数,n缺省表示A大小不等于1的第一个维度。 参数: A 矩阵或多维矩阵。 n 正整数。 选项矩阵,多维矩阵,累积求和

mmean()

描述: 矩阵或多维矩阵中求均值。 语法: mmean(A, n) 备注: 外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 n为汇总维度层数,从1开始,n省略时为A大小不等于 1的第一个维度。 参数: A 矩阵或多维矩阵。 n 正整数。 矩阵,多维矩阵,均值

mnorm()

描述: 矩阵或多维矩阵归一化处理,中心值为0,标准差为1。 语法: mnorm(A, n) 备注: 外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。  n为汇总维度层数,n缺省表示A大小不等于 1的第一个维度。 参数: A 矩阵或多维矩阵矩阵,多维矩阵,归一化处理

mstd()

描述: 矩阵或多维矩阵中计算标准差。 语法: mstd(A, n) 备注: 外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 n为汇总维度层数,n缺省表示A大小不等于1的第一个维度。 参数: A 矩阵或多维矩阵。 n 正整数。 选项: @矩阵,多维矩阵,标准差

ones()

描述: 新建元素全部为1的多维矩阵。 语法: ones(n1,n2,…) 备注: 外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 ni依次定义各维度大小,只有一个n时新建n*n的方阵。 参数: ni 正整数。 返回值: 序列 示例:  多维矩阵,方阵

zeros()

描述: 新建元素全部为0的多维矩阵。 语法: zeros(n1,n2,…) 备注: 外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。 ni依次定义各维度大小,只有一个n时新建n*n的方阵。 参数: ni 正整数。 返回值: 序列 示例: 多维矩阵,方阵