字段簇

在同一个表中，可能会有多个宏字段共同描述一个概念，可以将它们组合起来，标记为字段簇。可以在宏字段下方区域中定义字段簇，如：

在定义字段簇时，右侧的标记字段，用来表示当前字段簇的最关键信息。

 

字段簇可以将宏字段分为若干组，在查询时更有效地判断。各个字段簇中的宏字段尽量不要多选，以防止查询时出现歧义。

在口语化的语句，并不一定使用字段词以及它的值这样的名词式查询，还可能会使用动词描述。举个例子，“出生日期是1990年”也可能被描述为“生于1990年”或者“1990年出生”这样的方式。有了字段簇定义，就可以通过定义动词与字段簇的关联，解决这样的问题。选择字段簇右侧的动词选项卡，可以定义动词，如：

与字段词类似，可以同时定义多个动词，其间用逗号分隔。此时可以在查询语句中使用这种动词了，如：

在这里，将“入职”左侧的条件“2010年之前”作为“左簇”与字段簇“入职”匹配查询。在上面的动词定义中，“入职”也可能会和“右簇”匹配使用，如：

这里动词“入职”右侧的条件“超过10年”作为“右簇”与设定的字段簇“入职”匹配查询，此时能够匹配的是字段簇中的“雇用年数”这个宏字段，执行MQL后，结果如下：

在定义动词时，应该避免重名，以避免冗余结果。如果动词的左右均可能与同一个字段簇匹配，可以选择同一个字段簇。

现在把元数据中的各个表全部导入到汉语查询的词典中，并按需要修改宏字段的字段词：

可以看到，订单表ORDERS中，存在很多的“城市”“日期”这样的数据，此时，定义字段簇会更为必要：

通过定义动词设置查询时动词与字段簇的相关性：

可以看到，类似“发往”这样的动词，会同时和左簇和右簇匹配，如“A发往B”，A有可能表示发货地或发货时间，B也有可能表示收货地或客户，这种情况称其为双向动词。通过定义字段簇和动词，都可以完成查询，如：

在字段簇中包含多个字段，同一个字段簇中各个字段的类型或者对应的维应该设置为不同的，所以在上面的搜索语句中，“北京”“青岛”这样的“城市”维中的常数词，或者“MAISD”这样的客户编码，都未指明字段，但通过动词可以在对应的字段簇中，按照类型或者维来自动匹配，得到所需要的结果。如果查询时使用多个查询词，也会自动判断，如：

上面的结果中，会同时包含北京发货，发往青岛或者大连两个城市的订单编码。

如果搜索语句中的条件中使用了不同类型的常数，也会按不同类型匹配到字段簇的不同字段，如：