同维表、量纲与宏字段表达式

从元数据中，再引入一个表EMPLOYEEINFO到汉语查询的词典中：

引入后这个表中宏字段如下：

EMPLOYEEINFO表的主键是和EMPLOYEE一对一关联的，在元数据中，EMPLOYEEINFO的主键与EMPLOYEEINFO的主键关联：

这种情况称它们为同维表。EMPLOYEE可以引用它的同维表中的广义字段，在汉语查询中，可以合并定义为一个表。如把EMPLOYEEINFO删除，并在EMPLOYEE中增加EMPLOYEEINFO中的字段，定义新增宏字段的字段词后，如下：

此时可以同时查询这两个表中的字段，如：

这里新增的宏字段中，身高和体重都是有数值单位的，身高单位是cm，体重单位是kg，为了表明它们数据的实际意义，需要添加量纲设定。

在数据结构中，选择量纲，先定义长度单位cm：

量纲是所有表通用的，在一个类型的量纲中，可以定义多个单位，每个单位可以定义多个量词名称，这里把厘米作为基本单位，它的系数是1.0。

再在长度类型中添加一个单位米：

定义了量纲，就可以在宏字段定义中，选择宏字段的单位了，如选择身高的单位为cm：

此时查询时就可以用量词了，如：

在这里，虽然没有指明160cm对应的字段词，但是使用cm单位的只有HEIGHT宏字段，查询时会自动匹配。查询时也可以使用同一类型量纲中的不同单位，如：

当查询时的单位与宏字段设定不同时，将会根据系数自动转换。

按照需要，可能需要定义多种类的量纲：

通过设置宏字段的单位，能够使查询语句的执行更为准确有效。

 

在前面的例子中可以发现，当搜索语句中，使用维词或者单位匹配查询，而未指定字段词时，返回的结果中，将使用宏字段的标识作为列名，因此为了结果更具有可读性，需要将宏字段的标识也修改为中文，如：

有了员工的身高与体重数据，就能够计算他们的BMI指数了，上面添加了宏字段BMI来处理。

表达式用已存在的字段计算，需要使用标准SQL函数，这里的宏字段表达式设定的是：

EMPLOYEE.WEIGHT*10000.0/EMPLOYEE.HEIGHT/EMPLOYEE.HEIGHT

设定后，即可通过字段词查询：

类似的，也可以通过雇用日期，计算雇用年数：

这里设置的宏字段表达式如下：

year(now())-year(EMPLOYEE.HIREDATE)-case when month(now())*100+day(now())<month(HIREDATE)*100+day(HIREDATE) THEN 1 ELSE 0 END