分表

在数据库中，有时，数据会分开存储在多个数据结构完全相同的表中，如分年度存储的销售数据、分部门存储的员工资料、分地区存储的客户信息等等。在数据查询与分析时，往往需要将这些表中的数据联合起来，比如查询历年销售数据、查询所有部门的员工资料或者查询全部客户信息等，此时，可以通过在DQL元数据文件中，设定分表。

建立分表，可以直接点击增加分表按钮执行，也可以在菜单栏中选择编辑>增加分表，或者使用快捷键Ctrl+B：

选择后，可以选择组成分表的各个物理表来源：

物理表可以在当前数据源的数据库表中选择，也可以在元数据表中选择，选择的物理表必须具有相同的数据结构：

选定分表的数据表来源后，可以为分表命名，字段定义会自动生成：

与元数据中的普通表定义不同，分表中还需定义分区属性，根据指定的分段字段，设定分表中的分段列表。分段字段需是维字段，而且，分表中的各个分区表的分段字段的值需要是严格单调的，这样才可以根据分段字段的设定，在查询时，合理将分表拆分。设定分段列表时，每个物理表作为一个分区，由小到大设定段界，设定段界的值将包含在分区内，如下面的设置：

图中的设定，相当于设定分区订单2011 中，分段字段订单编号<=10554；最后的一个分区订单2012 的段界可以为空白，此时最后一个分区无上限。

在查询时，分表的使用和元数据中其它表的DQL语法相同，比如：

SELECT * FROM订单总表

DQL元数据层会自动将分表中的各个物理表联合访问，相当于执行：

SELECT T1_1.订单编号 订单ID FROM (SELECT * from 订单2011 UNION ALL SELECT * from 订单2012) T1_1

那么，分表中，分区的设定有什么意义呢？在执行有条件的查询时，有时候查询的数据并非来源于分表中所有的物理表，此时如果筛选条件是分段字段，在DQL元数据文件中就可以根据分段列表中的段界设定，寻找到数据来源于哪个或者哪些物理表，从数据查询时只访问相关的数据库。

如：SELECT * FROM 订单总表 WHERE 订单编号<10250

DQL会解析为：SELECT T1_1.订单ID 订单ID FROM (SELECT * from 订单2011) T1_1 WHERE T1_1.订单ID<10250

如：SELECT * FROM 订单总表 WHERE 订单ID in (10620,10630,10640)

DQL会解析为：SELECT T1_1.订单编号 订单ID FROM (SELECT * from 订单2012) T1_1 WHERE T1_1.订单ID IN (10620,10630,10640)