维过滤
功能介绍：
DQL支持在 ON后面写过滤条件，由于ON 的典型写法是维表名.字段名，所以ON后面的条件也就是对维表进行过滤，如果在多表连接中，多表的字段指向向一个维，则维后面的过滤条件，将会在所涉及的每一个表中进行过滤，所就是说，它能够让我们在多表关联时，相同的条件只写一次就可以了。
语法描述：
SELECTT.f(...),......, T.F..L',......, ONT'…C AS D WHERE,…
FROMT
BYT.F..L.....
参数说明：
WHERE 基于D写的过滤条件
举例：
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1 |
SELECT 回款单.SUM(金额) ON 年月 AS 年月WHERE ((年月)/100)>2011 FROM 回款单 BY 回款日期#年月 |
对“年月”维进行过滤，必须取别名，且ON不得省略 有别名时SELECT中用别名来选出分组维，写起来简单 |
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2 |
SELECT 回款单.SUM(金额) 回款总额, 订单.SUM(订单金额)订单总额 ON 年月 AS 出生年月,年月 AS 月份 WHERE FLOOR((出生年月)/100)>1978 FROM 回款单 BY fk2.出生日期#年月,回款日期#年月 JOIN 订单 BY fk2.出生日期#年月,签单日期#年月 |
在出生年月后面我们对销售的出生年月进行过滤只取1978年之后出生的销售员工的数据，由于我们是针对维进行的过滤，而不是某一具体的表，所以它的作用相当于，对“回款单”表，“订单”表分别过滤1978年之后出生的员工的销售数据，然后再进行JOIN操作 |
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3 |
SELECT 回款单.SUM(金额) 回款总额, 订单.SUM(订单金额)订单总额 ON 年月 AS 出生年月, 年月 AS 月份 FROM 回款单 WHERE fk2.出生日期#年>1978 BY fk2.出生日期#年月, 回款日期#年月 JOIN 订单 WHERE fk2.出生日期#年>1978 BY fk2.出生日期#年月,签单日期#年月 |
分别在每个表后写过滤条件，与上例的效果相同 |
知识点：
1) 可以在ON后面写过滤条件，对维进行过滤的条件会直接作用于与ON对齐的每个BY的字段中，如例2 ON后面的WHERE条件作用于BY后面的订单与回款单表中
2) 当ON后面有多个字段时，可以为每个字段写一个WHERE条件(注：需要写在所有ON字段之后)，条件越多，关联的表越多，维过滤的收益就越大