关联分析

多维分析中不仅支持单表分析，还可以对多表做关联分析。通过对元数据做高级设计，在多维分析中用外键属性化、同维表等同化等方法，将多表关联透明化。用户可随意拖拽需要查询的维度指标进行分析。

多层分析

从上图可以看到数据库中有订单、客户、城市三张表，订单与客户使用客户ID做关联，客户与城市表使用城市编码做关联。通过这样的表关系，可以很容易的统计不同城市中客户的订单信息，但如果业务人员想要按年月日层级来观察不同时期的客户签单情况。该如何实现呢？

步骤一：

本例以产品自带的dqldemo数据源为例，打开DQL元数据层设计器，点击菜单服务 - 启动示例数据库，系统 - 控制台会输出“数据库已启动”信息，表示dqldemo数据源所需连接的HSQL数据库已启动。

 

步骤二：

打开DQL元数据层设计器，在菜单栏中通过系统 - 数据源或者点击，连接数据源：

步骤三：

新建元数据文件，将数据库中订单表、客户表、城市表导入元数据中。

在工具栏中点击【导入数据库表】：

在弹出窗口中选择“订单表”、“客户表”、“城市表”，点击【确定】。

导入数据表的元数据文件，为订单表、客户表、城市表设置主键：

步骤四：

点击，添加年、月、日三个假表（假表的详细介绍可参见：高级元数据设计 - 假表层函数）。

步骤五：

为订单表中的签单日期和客户ID添加外键。

为客户表中的城市编码添加外键。

制作好的元数据文件保存为后缀为lmd的文件。

步骤六：

定义字典文件：

打开前一步做好的元数据文件，系统菜单下选择【生成字典】，一个字典文件就自动生成了。

在字典文件里设置城市维的显示列名称为城市表的城市名称：

制作好的字典文件保存为后缀为dct的文件。

更多关于语义层中元数据和字典文件的细节可参考语义层小节。

步骤七：

通过服务 - 发布并浏览 DQL 分组分析菜单打开发布对话框，选择前面制作好的元数据文件，将元数据文件发布到URL指定的报表DQL Server服务中，发布前需保证要使用的报表DQL Server服务为启动状态（报表DQL Server服务的启动可参考启动报表DQL Server服务小节）：

关于报表DQL Server独立部署的详解可参见报表DQL服务器部署集成小节。

点击【发布】按钮，后台程序会自动启动内置的 TOMCAT服务，并打开分组分析页面：

我们将“年”、“月”拖拽到左表头，“城市编码”拖拽到上表头，中间数据区对订单金额求和、客户名称计数，这样一来，按年月层级来观察不同时期的客户签单情况就展示出来了。

 

 

分表

本节以分表为例，讲述在分析控件中对分表的使用。

步骤一：连接数据源

本例以产品自带的dqldemo数据源为例，点击菜单服务 - 启动示例数据库，控制台显示“数据库已启动”信息，表示dqldemo数据源所需连接的HSQL数据库已启动。

打开DQL元数据层设计器，点击，连接数据源：

 

步骤二：设计分表元数据

新建一个元数据类型的文件

点击新建分表，并选中“回款单2011”及“回款单2012”

编辑分表表名为“回款单”，并且选中“回款单ID”作为主键

在分区标签下，分段字段名称选中“回款单ID”，编辑段界为“100”

保存文件为test.lmd。（详细请见：高级元数据设计-分表）

步骤三：将test.lmd部署到报表DQL Server服务中，启动报表DQL Server服务

元数据的部署可参考报表DQL Server部署小节。

步骤四：启动服务器

润乾报表嵌入了内置的TOMCAT，打开DQL元数据层设计器，通过工具栏最右方的【启动服务器】按钮启动服务器，也可以通过菜单服务 - 启动TOMCAT启动。

步骤五：访问多维分析页面

点击，选择“DQL分组分析”，进入分析页面：

点击右上角的【数据集】，在数据库查询标签下输入DQL语句，点击【导入数据】按钮，将查询结果缓存入临时文件。

 

最终使用的语句如下所示：

DQL：select 回款单ID,回款日期,金额 from 回款单 where 回款单ID < 90

SQL：SELECT T_1."回款单ID" "回款单ID",T_1."回款日期" "回款日期",T_1."金额" "金额" FROM (SELECT * from "回款单2011") T_1 WHERE T_1."回款单ID"<90

由于筛选字段为分段字段，所以查询时根据段界的设定，只查询了分区“回款单2011”中回款单ID小于90的数据。

数据集创建好后，下面就可以新建报表了。

点击【添加报表】，选中刚刚设置好的数据集“DataLogic”，输入报表名称，点击【确定】

将字段拖拽到数据展示区显示

可以看到报表中所有数据的回款单ID均小于90，并且都是2011年中的数据。