新建与引出

在集算器中，序表的使用非常频繁，除了直接从数据库中读取序表之外，还可以根据序列或序表中的数据，用new函数生成新序表，也可以用derive函数在已有的排列或序表中添加列引出新序表。

由已有的数据新建序表

根据已有的序列或序表中的数据，可以用A.new() 函数来新建序表，如：

	A
1	[1,2,3,4,5]
2	$(demo) select * from EMPLOYEE
3	=A2.select(STATE=="Texas")
4	=A1.new(~,~*~,~*~*~)
5	=A2.new(EID,NAME+" "+SURNAME,GENDER,age(BIRTHDAY))
6	=A3.new(EID,NAME+" "+SURNAME,GENDER,STATE)

A1中是个简单的序列，A2中是从数据库中获取的员工信息序表，A3是从A2中选出的Texas州员工记录构成的序列。A4~A6分别根据序列、序表和排列，用new函数新建序表。

A4中序表如下：

A5中序表如下：

A6中序表如下：

从以上结果中可以发现，A.new() 函数在计算时，循环A中的每一个成员，计算表达式，得到记录填入到新序表中。在new函数中，可以引用A中的成员，当A是序列或排列时，还可以使用记录的字段值来计算。在默认情况下，新序表的字段名即为生成时使用的表达式，如age(BIRTHDAY)。如果新序表中的字段完全来自旧的序表，在没有为新字段命名的情况下，会使用旧的字段名，如EID和GENDER，其实它们也是生成字段时使用的表达式。在新建序表时，可以只取出需要的数据来生成新序表中的记录。

当新序表的字段名使用表达式时，往往不便于使用，因此，通常需要在新建序表时为字段命名。如：

	A
1	[1,2,3,4,5]
2	$(demo) select * from EMPLOYEE
3	=A2.select(STATE=="Texas")
4	=A1.new(~:Value,~*~:Square,~*~*~:Cube)
5	=A2.new(EID,NAME+" "+SURNAME:FullName,GENDER, age(BIRTHDAY):Age)
6	=A3.new(EID,NAME+" "+SURNAME:NAME,GENDER,STATE)

A4,A5和A6中的结果分别如下：

可以发现，使用new函数时，如果要为新字段命名，只要在对应字段的生成表达式后面，添加字段名就可以了，与表达式用冒号隔开，如NAME+" "+SURNAME:FullName，表示由原序表中记录的NAME和SURNAME字段，计算出员工的全名，在新序表的该字段命名为FullName。

另外，如果是根据连续的数字构成的序列生成新序表，如A1中的序列，可以简写为n.new() 的格式，如：

	A
1	=5.new(~:Value,~*~:Square,~*~*~:Cube)
2	$(demo) select * from EMPLOYEE
3	=100.new(A2(~).(NAME+" "+SURNAME):Name,rand(5)+1:Group)

A1中即为上例A4中表达式的简写，结果和前面是相同的：

A3中同样用数字来循环执行new函数，生成100条记录，将员工表中前100位员工随机分到1~5中的某个分组中，结果序表如下：

在用new函数新建序表时，表达式中可以使用新序表中的字段，如：

	A
1	$(demo) select * from EMPLOYEE
2	=A1.new(EID,NAME+" "+SURNAME:FullName, FullName[-1]:PREV)
3	=A1.new(EID,NAME+" "+SURNAME:NAME)
4	= A1.new(EID,NAME+" "+SURNAME:NAME,NAME[-1]:PREV)
5	=A1.new(EID,NAME+" "+SURNAME:NAME, NAME[-1]+" "+ SURNAME[-1]:PREV)

A2中用new函数生成新序表时，先计算出了员工的全名，同时在另一个字段中引用了前一位员工的全名，结果如下：

有时候，新的字段名也可以与原序表中的相同，如A3中计算员工的全名仍然用NAME作为字段名：

但是，在这种情况下，A4中的代码出现了问题，其中使用NAME[-1]:PREV引用前一位员工的名字，命名为新字段PREV，由于A1中同样存在NAME字段，在解析时，同名字段会优先处理为原序表中的字段，所以A4中得到的结果如下：

可以发现，A4中只是获得了原序表中员工的名字而不是新计算出的全名。

此时，PREV字段只能仍然用A1中的字段来计算，如A5中的方法，结果如下：

使用new函数时，可以添加@i选项，此时，如果执行时某条记录在字段表达式的计算结果中，出现了空值，则这条记录不会添加到新序表中，如：

	A
1	$(demo) select * from EMPLOYEE
2	=A1.new@i (EID,NAME+" "+SURNAME:NAME, if(GENDER=="M","Male"):Gender)

A2中计算Gender字段时，只将男员工的原值M转换为Male，而女员工的对应值则为空，因此结果中不会出现女员工的数据，A2中结果如下：

在判断相等关系时，if函数也可以写为case函数，如if(GENDER=="M","Male")相当于case(GENDER, "M":"Male")。

 

如果在生成数据时，需要针对已有序表的每条记录，或者已有序列的每个成员，在新序表中用同样的规则生成多条记录，可以使用A.news(X; x_i:F_i, …) 函数，如：

	A
1	[1,2,3,4,5]
2	=A1.news(to(10, 15); A1.~:x, ~:y, x*y:x_times_y)
3	=A1.news(["Sqare","Cube"]; A1.~:Value, ~:Method, if(#==1, A1.~*A1.~,A1.~*A1.~*A1.~):Result)
4	$(demo) select * from EMPLOYEE
5	=A4.select(DEPT=="Finance")
6	=A5.news(rand(3); ~:BusinessTrip, A5.NAME:Name, rand(1000)*10:Cost)

A2中用A1序列中的每个数，与另一个数列中的数依次相乘，计算乘法的结果，如下：

A3中分别计算A1中每个数的平方和立方，生成两条记录，结果如下：

A6中根据A5中财务部的员工数据，生成模拟的出差花销数据，每位员工随机生成0~2条记录，结果如下：

 

由已有的数据新建序列

在使用已有的序列或排列、序表生成数据时，也可以用循环函数A.(x) 来执行计算。在这里我们了解一下，并比较一下它与A.new() 的不同。如下：

	A
1	$(demo) select * from EMPLOYEE
2	=A1.(NAME+" "+SURNAME)
3	=A1.( age(BIRTHDAY))
4	=5.([~,~*~,~*~*~])

A2与A3中的计算结果如下：

 

可以看到，用循环函数A.(x) 时，结果是序列而不是序表，因此一般情况下每次只能计算单一的结果。

如果需要计算多个数据，可以类似A4中的代码，用多个结果构成序列，A4中结果如下：

由序列或排列引出新序表

有时并不需要重新生成序表，而只需在已有数据中添加所需内容，此时可以使用derive函数在序表或排列上添加计算字段，生成新序表。如：

	A
1	$(demo) select EID,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE
2	=A1.derive(age(BIRTHDAY))
3	=A2.derive(NAME+" "+SURNAME:FullName)
4	=A1.derive(:FullName)

A1中的原序表数据如下：

A2用derive函数由A1引出新序表，添加了员工年龄字段，结果如下：

可以看到，在A1原有的字段基础上，又添加了根据BIRTHDAY字段计算出的年龄字段，而新字段未命名，使用生成表达式age(BIRTHDAY)作为字段名。另外，derive函数实际上可以看为new函数的简化写法，在执行时会生成新序表。因此A2中生成新序表，而A1中的序表并不会受影响。

A3根据A2中的结果，又添加了员工的全名字段，结果如下：

可以看到，A2的序表中所有字段都被复制，只是在最后添加了新字段。在A3的表达式中，将新字段命名为FullName。同样，A3中的计算不会影响A2中的结果。

在A4中，重新使用A1作为原序表，添加字段时，只将其命名为FullName，而没有生成表达式，结果如下：

可以发现，如果没有生成的表达式，会生成空字段返回。

	A
1	$(demo) select EID,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE
2	=A1.derive(age(BIRTHDAY),NAME+" "+SURNAME:FullName)
3	=A1.derive(age(BIRTHDAY):Age,string(Age)+GENDER:Group)

在使用derive函数时，也可以一次添加多个字段，在这个例子中，A2的结果如下：

它和上面例子中分步添加字段的结果是相同的。

在A3中，添加了年龄字段，以及用年龄和GENDER字段计算出的分组代码，结果如下：

A3的表达式中，不但一次添加了2个字段，而且第2个字段Group中还引用到了新加的字段Age中的数据，在derive函数中，后生成的字段是可以使用已生成的字段的。还有一点需要注意的是，在集算器中，如果需要将实数与字符串连接，需要先将实数转化成字符串。

需要注意的是，derive函数并不是单纯添加一列，它和new函数同样需要新建序表，因此在执行时，会在新的序表中重建每一条记录。因此，derive函数和new函数的执行效率并不太高，在需要添加多个字段的情况下，仅执行一次derive，效率会明显更高。所以，A2中的执行方案，要比上例中分步添加的方案更好。即使有些数据在最初无法确定，也可以在执行derive函数时先生成空字段，在后面的程序中用A.run() 函数再次赋值。如：

	A
1	$(demo) select EID,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE
2	=A1.derive(age(BIRTHDAY),:FullName)
3	>A2.run(FullName=NAME+" "+SURNAME)

这样的处理方案，由于不必重新生成序表中的记录，仅需要赋值，要比分两步derive的效率更高些。

与new函数类似，使用derive函数时，也可以添加@i选项，当用表达式计算所添加的列时，如果其中出现空值则不添加对应的记录。

新建与引出的连续使用

在生成新序表时，有时我们需要添加一些计算列，同时并不需要原序表中的其它所有字段，或者需要调整生成序表中字段的顺序。此时可以将new函数和derive函数连续使用。如：

	A
1	$(demo) select EID,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE
2	=A1.derive(NAME+" "+SURNAME:FullName).new(EID,FullName,GENDER, BIRTHDAY)
3	=A1.derive(NAME+" "+SURNAME:FullName)
4	=A3.new(EID,FullName,GENDER,BIRTHDAY)

我们根据A1中，员工的NAME和SURNAME计算出FullName，此时NAME和SURNAME就不再需要了。同时字段的顺序也需要整理，如derive生成的字段总在最后，但是想将FullName前移。因此在A2中，将derive函数与new函数配合使用。A2中结果如下：

A2相当于A3和A4中分步执行的情况。因此，在连续使用时，new函数实际上是在derive的结果中执行的，如A3中的情况：

因此在new函数中，可以引用最初序表中的字段如EID，也可以引用derive生成的新字段FullName。

 

在连续使用时，先用derive函数添加字段，再用new函数整理结果，这样的使用更为常见。但是，先用new函数整理出需要的字段，再用derive函数生成计算字段也是可以的，如：

	A
1	$(demo) select EID,NAME,SURNAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE
2	=A1.new(EID,NAME+" "+SURNAME:FullName,GENDER, age(BIRTHDAY):Age).derive(string(Age)+GENDER:Group)

在这个例子中，Group字段需要使用新增的Age字段来计算，因此在A2中先用new函数初步整理序表，再用derive函数计算Group字段，A2中结果如下：

需要明确的是，此时derive函数是在new的结果中计算的，此时不能再引用初始的A1序表中的数据，如NAME,SURNAME等。