Excel
集算器可以将Excel作为数据源，实现excel文件的读取和写入。这里通过几个简单的例子来看一下具体的做法。
Excel 文件数据的使用
首先，看一下文件读取。读取的目标是data.xlsx和data.xls（excel97-2000格式）。两个文件的内容一样，sheet0的名称是employee，sheet1的名称是orders。
Employee的内容是：
Orders内容是：
读取excel的集算器脚本如下：
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A |
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1 |
=file("D:/files/work/excel/data.xlsx") |
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2 |
=file("D:/files/work/excel/data.xls") |
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3 |
=A1.xlsimport@tx() |
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4 |
=A2.xlsimport@t(ORDERID,SELLERID,AMOUNT,ORDERDATE;"orders",3:-3) |
A1：定义一个文件对象，路径和文件名是：D:/files/work/excel/data.xlsx。
A2：定义一个文件对象，路径和文件名是：D:/files/work/excel/data.xls。
A3：用xlsimport函数读取A1的文件对象内容。@tx是函数选项，t是指第一行是标题，如果不带t选项的话，集算器会用“_1,_2…”来命名各列。x是指文件时xlsx格式，如果不带x选项的话，集算器会根据文件后缀来判断，判断不出的话，就按照xls读取。因为xlsimport函数没有其他输入参数，所以读取的结果是第一个sheet页的全部数据，如下：
A4：用xlsimport函数读取A2的文件内容。@t选项是指第一行是标题。输入参数ORDERID,SELLERID,AMOUNT,ORDERDATE是指仅仅导入指定的这些列，未指定的不导入。"orders"参数是指导入名称为orders的sheet页。3:-3参数是指从第3行开始，导入到倒数第3行。也可以导入第3行到第100行的数据，写为：3:100。需要注意的是，当设定了导入的起始行时，使用了@t选项，要求标题行在指定的起始行。如例子中需要标题行在第3行，否则无法获得正确的表结构。
导入的结果是：
再来看一下写入excel文件。假设我们要把上述A3、A4的结果导入到result1.xlsx、result2.xls文件中。A3的结果导入到名字叫r-emp的sheet；A4的结果导入到名字叫r-orders的sheet。
写入excel的集算器脚本如下：
读取excel的集算器脚本如下：
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A |
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1 |
=file("D:/files/work/excel/data.xlsx") |
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2 |
=file("D:/files/work/excel/data.xls") |
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3 |
=A1.xlsimport@tx() |
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4 |
=A2.xlsimport@t(ORDERID,SELLERID,AMOUNT,ORDERDATE;"orders",3:-3) |
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5 |
=file("D:/files/work/excel/result1.xlsx") |
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6 |
=file("D:/files/work/excel/result2.xls") |
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7 |
>A5.xlsexport@tx(A3,EID:EMPLOYEEID,NAME;"r-emp") |
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8 |
>A6.xlsexport(A4;"r-orders") |
A5、A6：按照要求定义两个文件对象。
A7：使用xlsexport函数，将A3的内容导入到文件A5中。xlsexport的@tx选项是指导出的格式是xlsx格式，并且第一行导出的是字段标题。xlsexport函数的输入参数A3，是要导出的序表。参数EID:EMPLOYEEID,NAME是指定要导出的字段，其中EID:EMPLOYEEID是指EID字段导出的时候重命名为EMPLOYEEID。参数"r-emp"指定导出的sheet名称。最终导出的excel文件内容如下：
A8：使用xlsexport函数，将A4的内容导入到文件A6中。xlsexport的没有使用@tx选项，因此导出的格式是根据文件后缀判断出的xls格式，并且第一行不导出字段标题。xlsexport函数的输入参数A4，是要导出的序表。因为输入参数没有指定要导出的字段，所以导出全部字段。参数"r-orders"指定导出的sheet名称。最终导出的excel文件内容如下：
除了使用序表以外，集算器中还可以将游标中的数据导出到excel文件中，如：
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A |
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1 |
=file("D:/files/work/excel/data.xlsx") |
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2 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE") |
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3 |
=A5.xlsexport@txs(A2;"employee2") |
由于使用游标数据时，需要处理的数据量经常会很大，因此在xlsexport函数中添加了@s选项，采用流式处理。由于导出excel文件之前会读入文件，因此导出大数据时，需要注意原始的xlsx文件不能太大。由于excel本身的限制，导出xlsx文件时，当导出一个sheet的数据已满1000,000条时，会自动停止。
除了导入与导出外，集算器中也可以使用xo.xlscell(a:b,s,t)函数修改名为s的sheet中，单元格c的值为t，t中的文本可以用制表符Tab隔开表示多列，或者用回车符隔开表示多行。如：
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A |
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1 |
=file("D:/files/work/excel/data.xls") |
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2 |
=A1.xlsopen() |
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3 |
=A2 .xlscell("A1","employee";"COL1\tCOL2\nV1\tV2") |
A3中，修改data.xls文件，在employee页中，从A1格开始修改数据，字串t包含了制表符和回车符，修改后，A1,B1,A2,B2中的数据都被修改，结果如下：
集算器桌面版与 Excel 插件的安装
本节内容涉及功能，只有集算器桌面版才可使用，其它版本产品的用户可以跳过。
在下面的官方网站可以下载集算器桌面版的安装包：
http://www.raqsoft.com/esproc-download
拿到安装包后执行安装程序，按提示可以逐步完成安装，集算器桌面版仅提供Windows系统版本。
如果需要使用集算器的Excel插件，要求Windows以及Excel均为64位版本。在此基础上，在安装目录中以管理员身份运行esprocDesk.exe打开桌面版集算器：
在菜单栏中选择Tool -> Install excel plug-ins，即可执行安装Excel插件的操作，如果安装正常，则执行后结果如下：
插件加载成功后，在Excel中会增加spl() 函数，用来执行集算器函数计算。
在 Excel 中使用集算器的简单介绍
本节内容涉及功能，只有集算器桌面版才可使用，其它版本产品的用户可以跳过。
函数spl的最基本形式是spl(exp)，用集算器计算表达式，并返回结果，例如：
在Excel的A1格中输入=spl("=5.(rand(10))")，其中集算器表达式为用等号作为开头的字符串"=5.(rand(10))"，此时按下回车Enter，确认后结果如下：
可以看到，A1中被填入了一个10以内的随机整数。实际上A1中表达式的计算结果应该是一个序列，如果需要返回全部结果，则需要在确认表达式时同时按下Ctrl+Enter。重新选择A1格，同时按下Ctrl+Enter后，结果如下：
此时A1中的表达式重新计算，并将结果序列填入了Excel表格中。
在函数spl中可以添加参数，此时形式是spl(exp, arg1,…)，和使用eval函数时类似，参数在表达式中用?依次表示，或者用?n表示第n个参数。例如：
在D2中用spl函数计算两次测试的平均分，表达式也可以写为=spl("(?1+?2)/2",A2,B2)。执行后结果如下：
如果此时拖拽D2的左下角，将其拖至D4，则D2中的表达式会应用到选中的所有区域，并按位置调整其中的参数：
在Excel中使用集算器插件时，E函数经常被用来生成序表，例如：
当把spl函数中的参数设为Excel中的一片格子时，会将其中的数据转换为二维序列传递给集算器执行计算，这对E函数是非常方便的，如在D1中填入公式=spl("=E(?)",A1:B4)，同时按下Ctrl+Enter后，结果如下：
可以看到，spl函数计算后的结果数据填入时，会覆盖Excel表格中原有的数据，操作时需要注意。在spl函数中，可以对E函数得到的序表执行更多的计算，得到所需的结果。如将D2中的表达式修改为=spl("=E(?).derive((#1+#2)/2:Avg)",A1:B4)，同时按下Ctrl+Enter后，结果如下：
另外还有一点需要注意的，Excel中日期时间数据和Java下是有区别的，如：
执行后结果如下：
可以发现，集算器中得到的日期数据与Excel中不同，这是由于Excel中表示日期时间数据的方式是独有的，为此可以在spl语句中添加E(x)函数，这个函数在x是Excel的日期数据时，可以将其转换为通用的日期时间数据，如下：
执行后结果如下：
注意，此时B1和B2中的结果实际上都是集算器中所显示的字符串数据，和Excel的日期数据并不相同。如果需要得到Excel的日期数据，可以再次使用E(x)函数，在x是通用的日期数据时，可以将其转换为Excel的日期时间数据，如下：
执行后结果如下：
可以发现，B3中显示了一个数值，这个实际上就是Excel中日期数据的实际数值，在把B3格子的格式设置为日期后，就能正常显示结果了：
关于用集算器执行Excel数据处理的更多内容，可以阅读论坛中的相应内容帮你早下班-esProc桌面版与Excel数据处理。