T.join()

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描述：

虚表与序表/内存虚表外键式连接。

语法：

T.join(C:.,T’:K,x:F,…; …;…)

备注：

虚表定义计算，用T的字段C,…匹配序表/内存虚表T’的键K，T’计算表达式x后作为字段F的值拼接到T上，返回新虚表。

K可为#或者省略，K省略时默认为T’的键；K值为#时表示用T’表记录的序号，即外键序号化处理，简单概括就是维表的主键是从1开始的自然数，也就是表记录所在行号，这种情况下就可以用键值直接按行号定位维表记录，从而加快与维表关联的速度，进一步提升性能。

如果F在T中已存在则改写现有字段。时间键值被省略时用now()。

该函数仅适用于企业版。

选项：

@i	匹配不上的外键删除整条记录，缺省将填成null。
@o(Fi; C:.,T:K,x:F,…; …;…)	原记录作为字段Fi生成新记录。
@d	删除匹配上外键的整条记录，只做针对T的过滤操作，此时省略参数x:F。
@m	T对C有序，T’对K有序，此时可用归并方式计算。

参数：

T	虚表。
C	虚表T的外键，多个时以冒号隔开。
T’	序表/内存虚表。
K	T’的键。
x	T’的字段表达式。
F	表达式x的字段名。

返回值：

虚表

示例：

	A	B
1	=create(file).record(["cities.ctx"])		组表cities.ctx数据内容：
2	=pseudo(A1)		由组表产生虚表。
3	*=connect("demo").query("SELECT FROM STATECAPITAL where STATEID<30").keys(STATEID)**		STATECAPITAL表数据内容：
4	=A2.join(STATEID,A3,CAPITAL)	=A4.cursor().fetch()	执行A4格中的表达式，虚表A2定义计算，将虚表与A3中STATECAPITAL表外键式连接，参数K缺省为的STATECAPITAL键，即STATEID，并将STATECAPITAL表中的字段CAPITAL拼接到中成为新虚表。执行B4格中的表达式，读取A4虚表中的数据，此时A2虚表执行A4中定义的计算操作，返回内容如下内容如下：
5	=A2.join(STATEID,A3:#,CAPITAL)	=A5.import()	执行A5格中的表达式，虚表A2定义计算，可以看到STATEID字段是从1开始的自然数，与STATECAPITAL表的记录号是一致的，所以可以将参数K设为#，表示用STATECAPITAL表的序号，可提高计算效率。执行B5格中的表达式，返回结果与B4相同。
6	=A2.join@i(STATEID,A3,CAPITAL)	=A6.import()	使用@i选项，匹配不上的外键删除整条记录，缺省将填成null，执行B6格返回结果如下：
7	=A2.join@i(STATEID,A3)	=A7.import()	使用@i选项，当参数x:F省略时，只做针对虚表的过滤操作，执行B7格返回结果如下：
8	=A2.join@d(STATEID,A3)	=A8.import()	使用@d选项，当参数x:F省略时，删除匹配上外键的整条记录，只做针对虚表的过滤操作，执行B8格返回结果如下：
9	=A2.join(STATEID,A3,abc)	=A9.import()	x参数值在A2中找不到则填为nul，执行B9格返回结果如下：
10	=A2.join@o(cities;STATEID,A3,CAPITAL)	=A10.import()	使用@o选项，原记录整个作为字段cities生成新记录，此时相当于参数x为~ ，执行B10格返回结果如下：
11	=A2.join(STATEID,A3,CAPITAL:NAME)	=A11.import()	如果NAME在虚表中已存在则改写现有字段，执行B11格返回结果如下：
12	=pseudo([{file:"stal.btx",key:"keys(STATEID)"}])		由集文件定义内存虚表，STATEID为主键，数据内容如下：
13	=A2.join(STATEID,A12,CAPITAL)	=A13.import()	返回内容同B4。