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T.groups()

阅读（288） 标签: 虚表, 分组,

描述：

针对虚表中的记录分组。

语法：

T. groups(x:F,…;y:G…;n)

备注：

针对虚中的记录分组。按分组字段排序，依次向结果集聚合。

按照x分组后，返回以F,...G,…为字段的序表；序表按分组表达式x排序，G字段值为对每一组执行聚合函数y后的结果。

选项：

@n

x取值为分组序号，可直接定位，n为事先设定的总组数，可以直接先生成空间。

@u

结果集不再按x排序；与@n互斥。

@o

只和相邻的对比，相当于归并，结果集不再排序。

@i

x是布尔表达式，如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x。

@h

用于分段有序的数据，可提高分组效率。

@b

返回的结果集中只有聚合数据，没有分组列数据。

@v

组表第一次加载时用列式，提升性能。

参数：

T

虚表。

x

分组表达式，x:F省略表示针对全集聚合，此时；不可省略。

F

结果序表的字段名。

y

聚合函数，仅支持sum/count/max/min/top/avg/iterate/concat/var，使用iterate(x,a;Gi,…)时不能有参数Gi。

G

结果序表中的汇总字段名。

n

最大分组数，超过n时停止执行，用于分组数非常大时，防止内存溢出。并且最后的分组数不是确切数n，可能会比n大一些。

返回值：

虚表

示例：

 

A

 

1

=create(file).record(["D:/file/pseudo/empT.ctx"])

 

2

=pseudo(A1)

生成虚表。

3

=A2.groups(DEPT:dept;avg(SALARY):AVG_SALARY)

将虚表记录分组，分组字段为DEPT，聚合方式为计算每组SALARY的平均值，结果返回序表，结果序表中的字段名称有dept、AVG_SALARY，结果根据dept排序：

4

=A2.groups@n(if(GENDER=="F",1,2):GenderGroup;avg(SALARY):AVG_SALARY)

将虚表记录根据GENDER是否为F分为两组，并计算每组的SALARY平均值：

5

=A2.groups@u(DEPT:dept;avg(SALARY):AVG_SALARY)

使用@u，分组结果不排序：

6

=A2.groups@o(DEPT:dept;avg(SALARY):AVG_SALARY)

使用@o，只和相邻对比，结果集不排序：

7

=A2.groups@i(GENDER=="M":isMAN;count(EID):Count)

遇到GENDER=="M"则开始新的分组：

8

=A2.groups@b(DEPT:dept;avg(SALARY):AVG_SALARY)

使用@b选项，结果集中只有聚合数据列，无分组数据列：