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- hbase_get()
- hbase_open()
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- hive_execute ()
- hive_query()
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- if()
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- reportlite_export ()
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- reportlite_run()
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- seq()
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- sinh()
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- skew ()
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- smooth()
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- total()
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- zip_close()
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- zip_extract()
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- 空列
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- 转义符
- 逻辑运算
- 长整数
- 单元格类型
- 代码块类型
- 图元
T. group ()
描述：
虚表定义相邻值分组操作后返回新虚表。
语法：
备注：
虚表T定义计算，T按照xi 分组，xi 只和相邻的记录对比，相当于归并，要求T有序，返回新虚表。
参数：
|
T |
虚表。 |
|
xi |
分组表达式，多个字段/表达式组合分组时，每个分组表达式用逗号隔开。 |
选项：
|
@i |
x是布尔表达式，如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x。 |
|
@1 |
取每一个分组的第一条记录组成排列后返回（注意是数字1，不是字母l）。 |
|
@v |
组表第一次加载时用列式，提升性能。 |
返回值：
虚表
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=create(file).record(["D:/file/pseudo/empT.ctx"]) |
|
|
2 |
=pseudo(A1) |
生成虚表对象，虚表数据内容如下：
|
|
3 |
=A2.group(GENDER,DEPT) |
虚表A2定义计算，相邻记录中GENDER与DEPT字段值皆相同时，记录分到同一组中，结果返回新虚表。 |
|
4 |
=A3.import() |
读取A3虚表中的数据，此时A2虚表执行A3中定义的计算操作，返回内容如下：
|
|
5 |
=A2.group@i(GENDER=="F") |
使用@i选项，遇到GENDER=="F"则开始新的分组。 |
|
6 |
读取A5虚表数据：
|
|
|
7 |
=A2.group@1(GENDER) |
使用@1选项，返回每组第一条记录。 |
|
8 |
=A7.cursor().fetch() |
读取A7虚表数据：
|
