tarcorskew()

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本章介绍tarcorskew ()函数的多种用法。

A.tarcorskew ()

描述:

对数值型目标变量序列A纠正偏度。

语法:

A.tarcorskew()

建模时,对于数值型目标变量A,纠正偏度,处理异常值,返回处理后结果序列和处理记录序列Rec

A.tarcorskew@r(Rec)

预测后,根据处理记录序列Rec,获得预测数据的恢复值。

备注:

外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

对数值型目标变量序列A纠正偏度。

参数:

A

序列,数值型目标变量。

Rec

处理结果记录序列。

选项:

@c

执行后,原始数据改为处理结果。

返回值:

序列

示例:

 

A

 

1

=T("D://house_prices_train.csv")

数值目标变量序列。

2

=A1.(SalePrice)

原始数据偏度。

3

=A2.skew()

返回纠偏结果和纠偏记录,并修改原始数据。

4

=A2.tarcorskew@c()

纠偏后的偏度。

5

=A2.skew()

根据纠偏记录Rec,将数据恢复到原始值,通常用于恢复预测结果。

6

=A2.tarcorskew@r(A4(2))

数值目标变量序列。

 

P.tarcorskew ()

描述:

对数值变量纠正偏度。

语法:

P.tarcorskew(tn)

建模时,对数值型目标变量tn,纠正偏度,处理异常值,返回处理后结果序列和处理记录序列Rec

P.tarcorskew@r(tn, Rec)

预测后,根据处理记录序列Rec对预测结果tn进行恢复

描述:

外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

对数值变量纠正偏度。

参数:

P

序表/排列。

tn

字符串/数字,序表或排列中目标变量的列名(或列号,从1开始)。

Rec

处理结果记录序列。

选项:

@c

执行后,原始数据改为处理结果。

返回值:

序列

示例:

 

A

 

1

=T("D://house_prices_train.csv")

导入建模数据。

2

=A1.(SalePrice).skew()

计算数值型目标变量的偏度。

3

=A1.tarcorskew@c("SalePrice")

A3(1)修片后结果;

A3(2)纠偏记录Rec

4

=A1.(SalePrice).skew()

纠偏后偏度。

5

=A1.tarcorskew@r("SalePrice",A3(2))

将纠偏后的数据恢复到原始值。