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tarcorskew()

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本章介绍tarcorskew ()函数的多种用法。

A.tarcorskew ()

描述：

对数值型目标变量序列A纠正偏度。

语法：

A.tarcorskew()

建模时，对于数值型目标变量A，纠正偏度，处理异常值，返回处理后结果序列和处理记录序列Rec。

A.tarcorskew@r(Rec)

预测后，根据处理记录序列Rec，获得预测数据的恢复值。

备注：

外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

对数值型目标变量序列A纠正偏度。

参数：

A

序列，数值型目标变量。

Rec

处理结果记录序列。

选项：

@c

执行后，原始数据改为处理结果。

返回值：

序列

示例：

 

A

 

1

=T("D://house_prices_train.csv")

数值目标变量序列。

2

=A1.(SalePrice)

原始数据偏度。

3

=A2.skew()

返回纠偏结果和纠偏记录，并修改原始数据。

4

=A2.tarcorskew@c()

纠偏后的偏度。

5

=A2.skew()

根据纠偏记录Rec，将数据恢复到原始值，通常用于恢复预测结果。

6

=A2.tarcorskew@r(A4(2))

数值目标变量序列。

 

P.tarcorskew ()

描述：

对数值变量纠正偏度。

语法：

P.tarcorskew(tn)

建模时，对数值型目标变量tn，纠正偏度，处理异常值，返回处理后结果序列和处理记录序列Rec。

P.tarcorskew@r(tn, Rec)

预测后，根据处理记录序列Rec对预测结果tn进行恢复。

描述：

外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

对数值变量纠正偏度。

参数：

P

序表/排列。

tn

字符串/数字，序表或排列中目标变量的列名（或列号，从1开始）。

Rec

处理结果记录序列。

选项：

@c

执行后，原始数据改为处理结果。

返回值：

序列

示例：

 

A

 

1

=T("D://house_prices_train.csv")

导入建模数据。

2

=A1.(SalePrice).skew()

计算数值型目标变量的偏度。

3

=A1.tarcorskew@c("SalePrice")

A3(1)修片后结果；

A3(2)纠偏记录Rec。

4

=A1.(SalePrice).skew()

纠偏后偏度。

5

=A1.tarcorskew@r("SalePrice",A3(2))

将纠偏后的数据恢复到原始值。