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spark_read()
描述：
读取本地或spark上的文件内容。
语法：
spark_read(con,sfile,k:v,...)
备注：
SparkCli外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
读取本地或spark上的文件内容并返回序表。
参数：
|
con |
数据库连接串，支持本地连接和Spark连接。 |
|
sfile |
文件名。 |
|
k:v |
设置txt、csv文件的分隔符，比如文件的分隔符为"#"，则设置"sep":"#"。txt分隔符缺省为逗号，csv分隔符缺省为分号。 |
选项：
|
@c |
读取文件内容并返回成游标。 |
|
@t |
读取文本文件时，将第一行设置为字段名；缺省则自动生成_c0、_c1…作为字段名。 |
|
@x |
关闭连接。 |
返回值：
序表/游标
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=spark_open() |
进行本地连接。 |
|
2 |
=spark_read(A1,"D:/people.txt","sep":" ") |
读取分隔符为空格的txt文件。 |
|
3 |
=spark_read@c(A1,"D:/student.csv","sep":",") |
读取分隔符为逗号的csv文件，返回游标。 |
|
4 |
=spark_read@t(A1,"D:/score.txt","sep":"\t") |
读取分隔符为tab的txt文件，并设置第一行为字段名。 |
|
5 |
=spark_read(A1,"D:/people.json") |
读取people.json文件内容。 |
|
6 |
>spark_close(A1) |
关闭连接。 |
|
7 |
=spark_open("spark.properties") |
连接spark数据库。 |
|
8 |
=spark_read@x(A7,"hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/people.csv") |
读取spark上的people.csv，并关闭连接。 |