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- skew ()
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- 代码块类型
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sert()
本章介绍sert()的多种用法。
A.sert ()
描述：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
建模时，对于数值变量，清理异常值
语法：
|
A.sert() |
建模时，对于数值变量A，清理异常值，返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列 |
|
A.sert@r(Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec对于数值变量A，清理异常值 |
参数：
|
A |
序列，数值变量 |
|
Rec |
处理结果记录序列 |
选项：
|
@c |
执行后，原始数据改为处理结果 |
返回值：
序列
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D://house_prices_train.csv") |
|
|
2 |
=A1.(LotFrontage) |
数值型变量 |
|
3 |
=A2.max() |
原始数据最大值 |
|
4 |
=A2.sert@c() |
清理异常值 |
|
5 |
=A2.max() |
异常值清理后最大值 |
P.sert ()
描述：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
建模时，对于数值变量，清理异常值
语法：
|
P.sert(cn) |
建模时，对于数值变量cn，清理异常值，返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列 |
|
|
P.sert@r(cn, Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec对于数值变量cn，清理异常值 |
|
参数：
|
P |
序表/排列 |
|
cn |
字符串/数字，序表或排列中准备预处理变量的列名（或列号，从1开始） |
|
Rec |
处理结果记录序列 |
选项：
|
@c |
执行后，原始数据改为处理结果 |
返回值：
序列
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D://house_prices_train.csv") |
导入训练数据 |
|
2 |
=T("D://house_prices_test.csv") |
导入预测数据 |
|
3 |
=A1.max(LotFrontage) |
处理前变量最大值 |
|
4 |
=A1.sert@c("LotFrontage") |
对变量“LotFrantage”清理异常值 A2(1)清理结果 A2(2)清理记录Rec |
|
5 |
=A1.max(LotFrontage) |
异常值清理后最大值 |
|
6 |
=A2.sert@r("LotFrontage",A4(2)) |
根据A4的清理记录Rec，对预测数据同一变量清理异常值 |
