sert()

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本章介绍sert()的多种用法。

A.sert ()

描述:

建模时,对于数值变量,清理异常值。

语法:

A.sert()

建模时,对于数值变量A,清理异常值,返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列

A.sert@r(Rec)

预测时,根据处理记录序列Rec对于数值变量A,清理异常值。

备注:

外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

建模时,对于数值变量,清理异常值。

参数:

A

序列,数值变量

Rec

处理结果记录序列。

选项:

@c

执行后,原始数据改为处理结果。

返回值:

序列

示例:

 

A

 

1

=T("D://house_prices_train.csv")

 

2

=A1.(LotFrontage)

数值型变量。

3

=A2.max()

原始数据最大值。

4

=A2.sert@c()

清理异常值。

5

=A2.max()

异常值清理后最大值。

 

P.sert ()

描述:

建模时,对于数值变量,清理异常值。

语法:

P.sert(cn)

建模时,对于数值变量cn,清理异常值,返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列

P.sert@r(cn, Rec)

预测时,根据处理记录序列Rec对于数值变量cn,清理异常值。

描述:

外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

建模时,对于数值变量,清理异常值。

参数:

P

序表/排列。

cn

字符串/数字,序表或排列中准备预处理变量的列名(或列号,从1开始)。

Rec

处理结果记录序列。

选项:

@c

执行后,原始数据改为处理结果。

返回值:

序列

示例:

 

A

 

1

=T("D://house_prices_train.csv")

导入训练数据。

2

=T("D://house_prices_test.csv")

导入预测数据。

3

=A1.max(LotFrontage)

处理前变量最大值。

4

=A1.sert@c("LotFrontage")

对变量“LotFrantage”清理异常值,

A2(1)清理结果;

A2(2)清理记录Rec

5

=A1.max(LotFrontage)

异常值清理后最大值。

6

=A2.sert@r("LotFrontage",A4(2))

根据A4的清理记录Rec,对预测数据同一变量清理异常值。