描述:
建模时,对P中的变量,执行平滑化处理。
语法:
P.smooth(cn, T) |
建模时,对于高频分类枚举变量cn,执行平滑化处理。返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列。 |
P.smooth@r(cn, Rec) |
预测时,根据处理记录序列Rec对多分类枚举变量cn,执行平滑化处理,返回处理结果。 |
备注:
外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
建模时,对P中的变量,执行平滑化处理。
参数:
P |
序表/排列。 |
T |
序列,目标变量值。 |
cn |
字符串/数字,序表或排列中准备预处理变量的列名(或列号,从1开始)。 |
Rec |
处理结果记录序列。 |
选项:
@c |
执行后,原始数据改为处理结果 |
@bnie |
选项指明目标类型,各选项相斥。无选项时自动判断类型,优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。 |
返回值:
序列
示例:
|
A |
|
1 |
=file("D:// titanic.csv").import@qtc() |
导入建模数据。 |
2 |
=file("D:// titanic_t.csv").import@qtc() |
导入预测数据。 |
3 |
=A1.smooth@ic("Ticket",A1.(Survived)) |
将变量“Ticket”做平滑化处理,返回平滑化结果和平滑记录Rec。 |
4 |
=A2.smooth@rc("Ticket",A3(2)) |
根据A3的平滑化记录,对预测集同一变量进行平滑化。 |