描述:
语法:
| P.sert(cn) | 建模时,对于数值变量cn,清理异常值,返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列。 | 
| P.sert@r(cn, Rec) | 预测时,根据处理记录序列Rec对于数值变量cn,清理异常值。 | 
描述:
MathCli外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
建模时,对于数值变量,清理异常值。
参数:
| P | 序表/排列。 | 
| cn | 字符串/数字,序表或排列中准备预处理变量的列名(或列号,从1开始)。 | 
| Rec | 处理结果记录序列。 | 
选项:
| @c | 执行后,原始数据改为处理结果。 | 
返回值:
序列
示例:
| 
 | A | 
 | 
| 1 | =T("D://house_prices_train.csv") | 导入训练数据。 | 
| 2 | =T("D://house_prices_test.csv") | 导入预测数据。 | 
| 3 | =A1.max(LotFrontage) | 
 处理前变量最大值。 | 
| 4 | =A1.sert@c("LotFrontage") | 
 对变量“LotFrantage”清理异常值, A2(1)清理结果; A2(2)清理记录Rec。 | 
| 5 | =A1.max(LotFrontage) | 
 异常值清理后最大值。 | 
| 6 | =A2.sert@r("LotFrontage",A4(2)) | 根据A4的清理记录Rec,对预测数据同一变量清理异常值。 | 


