描述:
建模时,对于数值变量,执行归一化处理。
语法:
| P.numnorm(cn) | 建模时,对于数值变量cn,执行归一化处理,返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列。 | 
| P.numnorm@r(cn, Rec) | 预测时,根据处理记录序列Rec对于数值变量cn,执行归一化处理。 | 
描述:
MathCli外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
建模时,对于数值变量,执行归一化处理。
参数:
| P | 序表/排列。 | 
| cn | 字符串/数字,序表或排列中准备预处理变量的列名(或列号,从1开始)。 | 
| Rec | 处理结果记录序列。 | 
选项:
| @c | 执行后,原始数据改为处理结果。 | 
返回值:
示例:
| 
 | A | 
 | 
| 1 | =T("D://house_prices_train.csv") | 导入建模数据。 | 
| 2 | =T("D://house_prices_test.csv") | 导入预测数据。 | 
| 3 | =A1.numnorm("LotArea") | 
 对变量“LotArea”进行归一化处理, A3(1)归一化结果; A3(2)归一化记录Rec。 | 
| 4 | =A2.numnorm@r("LotArea",A3(2)) | 
 根据A3的归一化处理记录Rec,在预测数据上对变量“LotArea”执行相同的操作。 | 

