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P.dateinterval ()
描述：
对多个日期时间型变量，衍生出多个日期差值变量。
语法：
|
P.dateinterval(cns, T) |
建模时，对于日期时间型变量构成的序列cns，衍生出多个日期差值变量，衍生变量自动执行后续预处理。返回2值序列，其中第1个为各个衍生变量构成的序表，第2个为处理记录序列Rec。 |
|
P.dateinterval@r(cns, Rec) |
预测时，根据日期时间型变量构成的序列cns和处理记录序列Rec，衍生出多个日期差值变量构成的序表。 |
备注：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
对多个日期时间型变量，衍生出多个日期差值变量。
参数：
|
P |
序表/排列。 |
|
cns |
序列，排列中多个变量的列名（或列号，从1开始）。 |
|
T |
序列，目标变量值，用来执行可能的平滑化处理。 |
|
Rec |
处理结果记录序列。 |
选项：
|
@bnie |
选项指明目标类型，各选项相斥。无选项时自动判断类型，优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。 |
返回值：
序列/序表
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D://catering_sale.csv").run(date1=date(date1,"yyyy/MM/dd") ,date2=date(date2,"yyyy/MM/dd")) |
|
|
2 |
=A1.(sales) |
|
|
3 |
=A1.dateinterval@n(["date1","date2"],A2) |
衍生出“date1”和“date2”日期差值，并根据目标变量A2执行平滑化处理， A3(1)衍生变量构成的序表； A3(2)衍生记录Rec。 |
|
4 |
=A1.dateinterval@r(["date1","date2"],A3(2)) |
根据A3的衍生记录Rec对“date1”和“date2”进行衍生。 |
