描述:
MathCli外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
对日期型变量,生成多个衍生变量。
语法:
| P.datederive(cn, T) | 建模时,对于日期时间型变量cn,衍生出多个建模可用的变量,衍生变量自动执行后续预处理,返回2值序列,其中第1个为各个衍生变量构成的序表,第2个为处理记录序列Rec。 | 
| P.datederive@r(cn, Rec) | 预测时,根据日期时间型变量cn和处理记录序列Rec,衍生出多个建模可用的变量构成的序表。 | 
备注:
MathCli外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
参数:
| P | 序表/排列。 | 
| cn | 字符串/数字,序表或排列中日期时间变量的列名(或列号,从1开始)。 | 
| T | 目标变量值,用来执行可能的平滑化处理。 | 
| Rec | 处理结果记录序列。 | 
选项:
| @bnie | 选项指明目标类型,各选项相斥。无选项时自动判断类型,优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。 | 
返回值:
序列/序表
示例:
| 
 | A | 
 | 
| 1 | =T("D://catering_sale.csv").run(date1=date(date1,"yyyy/MM/dd")) | 
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| 2 | =A1.datederive@i("date1","sales") | 
 以“sales”为目标变量,对日期“date1”生成多个衍生变量, A2(1)衍生变量序表; A2(2)衍生记录Rec。 @i表示指明目标变量为整数。 | 
| 3 | =A1.datederive@r("date1",A2(2)) | 
 根据A2的衍生记录Rec对“date1”进行衍生,返回衍生变量序表。 | 

