描述:
对数值变量纠正偏度。
语法:
| P.corskew(cn) | 建模时,对序表P中的数值变量cn,纠正偏度,处理异常值,返回处理后结果序列和处理记录序列Rec。 | 
| P.corskew@r(cn, Rec) | 预测时,根据处理记录序列Rec对数值变量cn,纠正偏度。 | 
备注:
MathCli外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
纠偏数据中不允许存在空值。
| P | 序表/排列。 | 
| cn | 字符串/数字,序表或排列中准备预处理变量的列名(或列号,从1开始)。 | 
| Rec | 处理结果记录序列。 | 
| @c | 执行后,原始数据改为处理结果。 | 
返回值:
序列
示例:
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 | A | 
 | 
| 1 | =T("D: //house_prices_train.csv") | 导入建模数据。 | 
| 2 | =T("D: //house_prices_test.csv") | 导入预测数据。 | 
| 3 | =A1.(LotArea).skew() | 计算数值变量”LotArea”的偏度: 
 | 
| 4 | =A1.corskew@c("LotArea") | 
 在建模数据上对数值变量”LotArea”进行纠偏,并修改原始数据, A4(1)纠偏后结果; A4(2)纠偏记录。 | 
| 5 | =A1.(Ln_LotArea).skew() | 
 纠偏后的偏度。 | 
| 6 | =A2.corskew@r(5,A4(2)) | 
 根据A4的纠偏记录Rec,对预测数据的同一变量进行纠偏处理。 | 



