描述:
矩阵或多维矩阵中计算标准差
语法:
mstd(A, n)
备注:
外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
n为汇总维度层数,n缺省表示A大小不等于1的第一个维度。
参数:
A |
矩阵或多维矩阵 |
n |
正整数 |
选项:
@s |
统计学计算,除以n-1 |
@a |
对A全部元素计算标准差,n无效 |
返回值:
序列或数值
示例:
|
A |
|
||||
1 |
[[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]] |
|
||||
2 |
=mstd(A1,1) |
对矩阵第1层求标准差,即计算每列成员标准差 |
||||
3 |
=mstd(A1, 2) |
对矩阵第2层求标准差,即计算每行成员标准差 |
||||
4 |
=mstd(A1) |
n省略时对第1层求标准差 |
||||
5 |
=mstd@a(A1) |
对矩阵所有元素求标准差 |
||||
6 |
=mstd@s(A1) |
统计学计算法
|
||||
7 |
[[[111,112,113],[121,122,123],[131,132,133]],[[211,212,213],[221,222,223],[231,232,233]]] |
定义3维矩阵,它的2个成员都是3*3的矩阵 |
||||
8 |
=mstd(A6, 1) |
对矩阵第1层求标准差,即上面两个矩阵对位求标准差 |
||||
9 |
=mstd(A6, 2) |
第2层汇求标准差,即上面两个矩阵中分别计算每列成员标准差 |