mstd()
描述：
矩阵或多维矩阵中计算标准差
语法：
mstd(A, n)
备注：
外部库函数，n为汇总维度层数，n缺省表示A大小不等于1的第一个维度。
参数：
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A |
矩阵或多维矩阵 |
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n |
正整数 |
选项：
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@s |
统计学计算，除以n-1 |
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@a |
对A全部元素计算标准差，n无效 |
返回值：
序列或数值
示例：
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A |
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||||
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1 |
[[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]] |
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||||
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2 |
=mstd(A1,1) |
对矩阵第1层求标准差，即计算每列成员标准差 |
||||
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3 |
=mstd(A1, 2) |
对矩阵第2层求标准差，即计算每行成员标准差 |
||||
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4 |
=mstd(A1) |
n省略时对第1层求标准差 |
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5 |
=mstd@a(A1) |
对矩阵所有元素求标准差 |
||||
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6 |
=mstd@s(A1) |
统计学计算法
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7 |
[[[111,112,113],[121,122,123],[131,132,133]],[[211,212,213],[221,222,223],[231,232,233]]] |
定义3维矩阵，它的2个成员都是3*3的矩阵 |
||||
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8 |
=mstd(A6, 1) |
对矩阵第1层求标准差，即上面两个矩阵对位求标准差 |
||||
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9 |
=mstd(A6, 2) |
第2层汇求标准差，即上面两个矩阵中分别计算每列成员标准差 |
