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mnorm()
描述：
矩阵或多维矩阵归一化处理，中心值为0，标准差为1。
语法：
mnorm(A, n)
备注：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
n为汇总维度层数，n缺省表示A大小不等于 1的第一个维度。
参数：
|
A |
矩阵或多维矩阵。 |
|
n |
正整数。 |
选项：
|
@s |
处理时采用统计学计算，除n-1。 |
返回值：
序列
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
[[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]] |
|
|
2 |
=mnorm(A1,1) |
对矩阵第1层归一化，即按列归一化。 |
|
3 |
=mnorm(A1, 2) |
对矩阵第2层归一化，即按行归一化。 |
|
4 |
=mnorm(A1) |
n省略时对第1层归一化。 |
|
5 |
=mnorm@s(A1) |
统计学计算法归一化。 |
|
6 |
[[[111,112,113],[121,122,123],[131,132,133]],[[211,212,213] ,[221,222,223],[231,232,233]]] |
定义3维矩阵，它的2个成员都是3*3的矩阵。 |
|
7 |
=mnorm(A6, 1) |
对矩阵第1层归一化，即上面两个矩阵对位归一化。 |
|
8 |
=mnorm(A6, 2) |
第2层归一化，即上面两个矩阵中分别按列归一化。 |
