描述:
矩阵或多维矩阵归一化处理,中心值为0,标准差为1
语法:
mnorm(A, n)
备注:
外部库函数,n为汇总维度层数,n缺省表示A大小不等于 1的第一个维度。
参数:
A |
矩阵或多维矩阵 |
n |
正整数 |
选项:
@s |
处理时采用统计学计算,除n-1 |
返回值:
序列
示例:
|
A |
|
||||
1 |
[[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]] |
|
||||
2 |
=mnorm(A1,1) |
对矩阵第1层归一化,即按列归一化 |
||||
3 |
=mnorm(A1, 2) |
对矩阵第2层归一化,即按行归一化 |
||||
4 |
=mnorm(A1) |
n省略时对第1层归一化 |
||||
6 |
=mnorm@s(A1) |
统计学计算法归一化 |
||||
7 |
[[[111,112,113],[121,122,123],[131,132,133]],[[211,212,213],[221,222,223],[231,232,233]]] |
定义3维矩阵,它的2个成员都是3*3的矩阵 |
||||
8 |
=mnorm(A6, 1) |
对矩阵第1层归一化,即上面两个矩阵对位归一化 |
||||
9 |
=mnorm(A6, 2) |
第2层归一化,即上面两个矩阵中分别按列归一化 |