mnorm()

阅读(1125) 标签: 矩阵, 多维矩阵, 归一化处理,

描述:

矩阵或多维矩阵归一化处理,中心值为0,标准差为1

语法:

mnorm(A, n)

备注:

外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

 n为汇总维度层数,n缺省表示A大小不等于 1的第一个维度。

参数:

A

矩阵或多维矩阵。

n

正整数。

选项:

@s

处理时采用统计学计算,除n-1

返回值:

序列

示例:

 

A

 

1

[[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]]

2

=mnorm(A1,1)

对矩阵第1层归一化,即按列归一化。

3

=mnorm(A1, 2)

对矩阵第2层归一化,即按行归一化。

4

=mnorm(A1)

n省略时对第1层归一化。

5

=mnorm@s(A1)

统计学计算法归一化。

6

[[[111,112,113],[121,122,123],[131,132,133]],[[211,212,213]

,[221,222,223],[231,232,233]]]

定义3维矩阵,它的2个成员都是3*3的矩阵。

7

=mnorm(A6, 1)

对矩阵第1层归一化,即上面两个矩阵对位归一化。

8

=mnorm(A6, 2)

2层归一化,即上面两个矩阵中分别按列归一化。