lasso ()

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描述:

lasso回归建模和预测。

语法:

lasso(X, Y, learning_rate, iterations)

lasso回归拟合XY,返回模型信息,包括系数矩阵和截距。模型信息可以作为lasso(X, F)中的参数F进行拟合计算。

lasso(X, F)

计算同列数矩阵的拟合结果,即用模型FX’上进行预测,返回向量。

描述:

外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

lasso回归建模和预测。

参数:

X

矩阵。

Y

向量,和X行数相同。

learning_rate

学习率,(0,1)之间的小数,默认值0.01

iterations

迭代次数,默认值1000

X

X列数相同的矩阵。

F

lasso(X, Y, learning_rate, iterations)的返回结果。

返回值:

矩阵/向量

示例:

 

A

 

1

[[19,1],[25,1],[31,1],[38,1],[44,1]]

 

2

[19,32.3,49,73.3,97.8]

 

3

=lasso(A1,A2,0.001,10000)

lasso回归拟合A1A2,返回值A3(1)为系数矩阵,A3(2)为截距。

4

=lasso(A1,A3)

用模型A3预测A1,可以和真实值A2对比。