join()

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本章介绍join()函数的多种用法。

join()

描述:

多序列连接。

语法:

join(Ai:Fi,xj,..;…)

备注:

将多个序列Ai按照关联字段/关联表达式xjx1相等的关系连接,产生以Fi,…为字段的序表,Fi赋值为Ai对应成员,引用原排列Ai中的记录,xj全省略时用Ai的主键。某个xj 省略时该项条件不必匹配。

不管是多少个排列之间关联,都是和A1中的x1相等判断,因此是一表对多表的关系。

选项:

@f

全连接,找不到匹配值时,则与null对应。

@1

左连接(注意:这里是数字1,不是字母l)。

@m

假定所有Ai针对xj,…有序,则用归并法计算。

@p

按位置连接,忽略xj参数。

@i

仅用于过滤A1,忽略Fi参数,与@f@1互斥。

@d

仅用于过滤A1,只保留找不到的,忽略Fi参数,与@f@1互斥。

参数:

Fi

结果序表的字段名。

Ai

被连接的序列或排列。

xj

连接字段/表达式。

返回值:

序表

示例:

 

A

 

1

=demo.query("select top 3 EID,NAME from EMPLOYEE").keys(EID)

2

=demo.query("select top 3 EID,NAME from FAMILY").keys(EID)

3

=join(A1:Employee,EID;A2:Familymembers,EID)

常规连接,不匹配的项丢弃,每个字段值都是ref字段,指向原序表的一条记录。

4

=join@f(A1:Employee,EID;A2:Familymembers,EID)

全连接,无匹配项的用null

5

=join@1(A1:Employee,EID;A2:Familymembers,EID)

左连接,以第一个序表为基准,无匹配项的用null

6

=join@m(A1:Employee,EID;A2:Familymembers,EID)

假定所有关联字段同序,用归并法计算;如果不同序则会出错。

7

=join@p(A1:Employee;A2:Familymembers)

8

=join(A1:Employee;A2:Familymembers)

 

9

=join(A1:Employee1;A2:Familymembers1)

 

10

=join(A8:Employee2;A9:Familymembers2)

11

=join@i(A1;A2)

过滤A1,保留找到的。

12

=join@d(A1;A2)

过滤A1,保留找不到的。

相关概念:

xjoin()

P.join()

描述:

序表与排列外键式连接。

语法:

P.join(C:.,T:K,x:F,…; …;…)

备注:

用序表/排列P的字段C,匹配序表/排列T的键找到相应记录,在P上拼接T中的表达式x作为字段F添加到P 上形成新序表。

K只能省略或者是#K省略时默认为T的键;K值为#时表示用T表记录的序号,即外键序号化处理,简单概括就是维表的主键是从1开始的自然数,也就是表记录所在行号,这种情况下就可以用键值直接按行号定位维表记录,从而加快与维表关联的速度,进一步提升性能。

如果FP中已存在则改写现有字段。时间键值被省略时用now()

选项:

@i

匹配不上的外键删除整条记录,缺省将填成null当参数x:F省略时,只做针对P的过滤操作。

@d

当参数x:F省略时,删除匹配上外键的整条记录,只做针对P的过滤操作。

@m

PC有序,TK有序,此时可用归并方式计算。

参数:

P

序表/排列。

C

P的外键,多个时以冒号隔开。

T

序表/排列

K

T的键。

x

T的字段表达式,x可以是~##表示记录在T中的序号,找不到填为null

F

表达式x的字段名。

返回值:

序表/排列

示例:

 

A

 

1

=connect("demo").query("SELECT * FROM CITIES")

CITIES表数据内容:

2

=connect("demo").query("SELECT * FROM STATECAPITAL where STATEID<30").keys(STATEID)

STATECAPITAL表数据内容:

3

=A1.join(STATEID,A2,CAPITAL)

CITIES表与STATECAPITAL表外键式连接,参数K缺省为的STATECAPITAL键,即STATEID,并将STATECAPITAL表中的字段CAPITAL拼接到中成为新序表:

4

=A1.join(STATEID,A2:#,CAPITAL)

可以看到STATEID字段是从1开始的自然数,与STATECAPITAL表的记录号是一致的,所以可以将参数K设为#,表示用STATECAPITAL表的序号,可提高计算效率,返回结果与A3相同。

5

=A1.join@i(STATEID,A2,CAPITAL)

使用@i选项,匹配不上的外键删除整条记录,缺省将填成null

6

=A1.join@i(STATEID,A2)

使用@i选项,当参数x:F省略时,只做针对CITIES表的过滤操作:

7

=A1.join@d(STATEID,A2)

使用@d选项,当参数x:F省略时,删除匹配上外键的整条记录,只做针对CITIES表的过滤操作:

8

=A1.join(STATEID,A2,abc)

x参数值在A2中找不到则填为nul

9

=A1.join(STATEID,A2,CAPITAL:NAME)

如果NAMECITIES表中已存在则改写现有字段:

   归并方式计算:

 

A

 

1

=connect("demo").query("SELECT * FROM CITIES").sort(STATEID)

CITIES表数据内容:

2

=connect("demo").query("SELECT * FROM STATECAPITAL where STATEID<30").keys(STATEID).sort(STATEID)

STATECAPITAL表数据内容:

3

=A1.join@m(STATEID,A2,CAPITAL)

CITIESSTATEID有序,STATECAPITALK有序,使用@m选项,此时可用归并方式计算:

 

ch.join()

描述:

管道附加与排列外键式连接动作后返回原管道。

语法:

ch.join(C:.,T:K,x:F,…; …;…)

备注:

管道ch附加计算,用ch的字段C,匹配序表/排列T的键KT计算表达式x后作为字段F的值拼接到ch上,返回原管道。

K可为#或者省略,K省略时默认为T的键;K值为#时表示用T表记录的序号,即外键序号化处理,简单概括就是维表的主键是从1开始的自然数,也就是表记录所在行号,这种情况下就可以用键值直接按行号定位维表记录,从而加快与维表关联的速度,进一步提升性能。

如果Fch中已存在则改写现有字段。时间键值被省略时用now()

该函数属于附加计算动作。

选项:

@i

匹配不上的外键删除整条记录,缺省将填成null

@o(Fi; C:.,T:K,x:F,…; …;…)

原记录作为字段Fi生成新记录。

@d

当参数x:F省略时,删除匹配上外键的整条记录,只做针对ch的过滤操作。

@m

AC有序,TK有序,此时可用归并方式计算。

参数:

ch

管道。

C

管道ch的外键,多个时以冒号隔开。

T

序表/排列。

K

T的键。

x

T的字段表达式。

F

表达式x的字段名。

返回值:

管道

示例:

 

A

B

C

 

1

=connect("demo").cursor("SELECT top 10 CID,NAME,POPULATION,STATEID FROM CITIES")

 

 

A1格返回游标。

2

=connect("demo").query("SELECT top 40 * FROM STATECAPITAL").keys(STATEID)

 

 

A2格返回STATEID为键的序表:

3

=channel()

=A3.join(STATEID,A2,CAPITAL)

=B3.fetch()

A3格中创建管道;

B3格中给管道附加计算,将CITIES表与STATECAPITAL表外键式连接,参数K缺省为的STATECAPITAL键,即STATEID,将STATECAPITAL表中的字段CAPITAL拼接到管道中,返回到A3管道。

C3格中执行结果集函数,保留管道当前数据。

4

=channel()

=A4.join(STATEID,A2:#,CAPITAL)

=B4.fetch()

A4格中创建管道;

B4格中给管道附加计算,可以看到STATEID字段是从1开始的自然数,与STATECAPITAL表的记录号是一致的,所以可以将参数K设为#,表示用STATECAPITAL表的序号,可提高计算效率,返回到A4管道。

C4格中执行结果集函数,保留管道当前数据。

5

=channel()

=A5.join@i(STATEID,A2,CAPITAL)

=B5.fetch()

A5格中创建管道;

B5格中给管道附加计算,使用@i选项,匹配不上的外键删除整条记录,缺省将填成null,返回到A5管道。

 C5格中执行结果集函数,保留管道当前数据。

6

=channel()

=A6.join@d(STATEID,A2)

=B6.fetch()

A6格中创建管道;

B6格中给管道附加计算,使用@d选项,当参数x:F省略时,删除匹配上外键的整条记录,只做针对CITIES表的过滤操作,返回到A6管道。

C6格中执行结果集函数,保留管道当前数据。

7

=channel()

=A7.join@o(cities;STATEID,A2,CAPITAL)

=B7.fetch()

A7格中创建管道;

B7格中给管道附加计算,使用@o选项,管道原记录作为字段cities生成新记录,返回到A7管道。

C7格中执行结果集函数,保留管道当前数据。

8

=A1.push(A3,A4,A5,A6,A7)

 

 

将游标A1中的数据推送到管道A3A4A5A6A7,此时数据不会立即被推送到管道。

9

=A1.fetch()

 

 

A1游标执行取数动作,此时数据才会被推送到管道,然后管道执行计算并记录结果。返回数据如下:

10

=A3.result()

 

 

获取A3管道计算结果:

11

=A4.result()

 

 

获取A4管道计算结果:

12

=A5.result()

 

 

获取A5管道计算结果:

13

=A6.result()

 

 

获取A6管道计算结果:

14

=A7.result()

 

 

获取A7管道计算结果:

 

 

cs.join()

描述:

游标中附加与排列外键式连接动作后返回原游标

语法:

cs.join(C:.,T:K,x:F,…; …;…)

备注:

游标cs附加计算,用cs的字段C,匹配T的键KT计算表达式x后作为字段F的值拼接到cs上,返回原游标cs。支持多路游标。

K值可为#或者省略K省略时默认为T的键;K值为#时表示用T表记录的序号,即外键序号化处理,简单概括就是维表的主键是从1开始的自然数,也就是表记录所在行号,这种情况下就可以用键值直接按行号定位维表记录,从而加快与维表关联的速度,进一步提升性能。

如果Fcs中已存在则改写现有字段。时间键值被省略时用now()

该函数属于延迟计算函数。

选项:

@i

匹配不上的外键删除整条记录,缺省将填成null

@o(Fi; C:.,T:K,x:F,…; …;…)

原记录作为字段Fi生成新记录。

@d

当参数x:F省略时,删除匹配上外键的整条记录,只做针对cs的过滤操作。

@m

csC有序,TK有序,此时可用归并方式计算。

参数:

cs

游标/多路游标。

C

游标cs的外键,多个时以冒号隔开。

T

序表/排列。

K

T的键。

x

T的字段表达式。

F

x的字段名。

返回值:

游标

示例:

K省略时:

 

A

 

1

=connect("demo").cursor("SELECT top 10 CID,NAME,POPULATION,STATEID FROM CITIES")

返回游标,数据内容如下:

2

=connect("demo").query("SELECT top 40 * FROM STATECAPITAL").keys(STATEID)

返回以STATEID为键的序表:

3

=A1.join(STATEID,A2,CAPITAL)

游标A1附加计算,将CITIES表与STATECAPITAL表外键式连接,参数K缺省为的STATECAPITAL键,即STATEID,将STATECAPITAL表中的字段CAPITAL拼接到游标中,返回到A1游标。

4

=A1.fetch()

读取游标A1执行A3计算后的数据(数据量较大时建议分批读取):

  K#时:

 

A

 

1

=connect("demo").cursor("SELECT top 10 CID,NAME,POPULATION,STATEID FROM CITIES")

返回游标,数据内容如下:

2

=connect("demo").query("SELECT top 40 * FROM STATECAPITAL").keys(STATEID)

返回以STATEID为键的序表:

3

=A1.join(STATEID,A2:#,CAPITAL)

游标A1附加计算,可以看到STATEID字段是从1开始的自然数,与STATECAPITAL表的记录号是一致的,所以可以将参数K设为#,表示用STATECAPITAL表的序号,可提高计算效率,返回A1游标。

4

=A1.fetch()

读取游标A1执行A3计算后的数据:

使用@i选项:

 

A

 

1

=connect("demo").cursor("SELECT top 10 CID,NAME,POPULATION,STATEID FROM CITIES")

返回游标,数据内容如下:

2

=connect("demo").query("SELECT top 40 * FROM STATECAPITAL").keys(STATEID)

返回以STATEID为键的序表:

3

=A1.join@i(STATEID,A2,CAPITAL)

游标A1附加计算,使用@i选项,匹配不上的外键删除整条记录,缺省将填成null,返回A1游标。

4

=A1.fetch()

读取游标A1执行A3计算后的数据:

使用@i选项, 参数x:F省略时

 

A

 

1

=connect("demo").cursor("SELECT top 10 CID,NAME,POPULATION,STATEID FROM CITIES")

返回游标,数据内容如下:

2

=connect("demo").query("SELECT top 40 * FROM STATECAPITAL").keys(STATEID)

返回以STATEID为键的序表:

3

=A1.join@i(STATEID,A2)

游标A1附加计算,使用@i选项,当参数x:F省略时,只做针对CITIES表的过滤操作,返回A1游标。

4

=A1.fetch()

读取游标A1执行A3计算后的数据:

使用@d选项:

 

A

 

1

=connect("demo").cursor("SELECT top 10 CID,NAME,POPULATION,STATEID FROM CITIES")

返回游标,数据内容如下:

2

=connect("demo").query("SELECT top 40 * FROM STATECAPITAL").keys(STATEID)

返回以STATEID为键的序表:

3

=A1.join@d(STATEID,A2)

游标A1附加计算,使用@d选项,当参数x:F省略时,删除匹配上外键的整条记录,只做针对CITIES表的过滤操作,返回A1游标。

4

=A1.fetch()

读取游标A1执行A3计算后的数据:

x参数值在T中找不到时:

 

A

 

1

=connect("demo").cursor("SELECT top 10 CID,NAME,POPULATION,STATEID FROM CITIES")

返回游标,数据内容如下:

2

=connect("demo").query("SELECT top 40 * FROM STATECAPITAL").keys(STATEID)

返回以STATEID为键的序表:

3

=A1.join(STATEID,A2,abc)

游标A1附加计算,x参数值在A2中找不到则填为null,返回A1游标。

4

=A1.fetch()

读取游标A1执行A3计算后的数据:

使用@o选项:

 

A

 

1

=connect("demo").cursor("SELECT top 10 CID,NAME,POPULATION,STATEID FROM CITIES")

返回游标,数据内容如下:

2

=connect("demo").query("SELECT top 40 * FROM STATECAPITAL").keys(STATEID)

返回以STATEID为键的序表:

3

=A1.join@o(cities;STATEID,A2,CAPITAL)

游标A1附加计算,使用@o选项,A1原记录作为字段cities生成新记录,返回A1游标。

4

=A1.fetch()

读取游标A1执行A3计算后的数据:

Fcs中已存在则改写现有字段:

 

A

 

1

=connect("demo").cursor("SELECT top 10 CID,NAME,POPULATION,STATEID FROM CITIES")

返回游标,数据内容如下:

2

=connect("demo").query("SELECT top 40 * FROM STATECAPITAL").keys(STATEID)

返回以STATEID为键的序表:

3

=A1.join(STATEID,A2,CAPITAL:NAME)

游标A1附加计算, NAMECITIES表中已存在所以改写现有字段,返回A1游标。

4

=A1.fetch()

读取游标A1执行A3计算后的数据:

 

相关概念:

join()

cs.join ()

描述:

集群游标与排列外键式连接。

语法:

cs.join(C:.,T:K,x:F,…; …;…)

备注:

用游标cs中的字段C,匹配T的键找到相应记录,在cs上拼接T中的表达式x作为字段F添加到cs上,返回原游标。

K只能省略或者是#K省略时默认为T的键;K值为#时表示用T表记录的序号,即外键序号化处理,简单概括就是维表的主键是从1开始的自然数,也就是表记录所在行号,这种情况下就可以用键值直接按行号定位维表记录,从而加快与维表关联的速度,进一步提升性能。

如果Fcs中已存在则改写现有字段。时间键值被省略时用now()

支持多路游标。

选项:

@c

集群表有分布时,计算也均不做跨机引用,认为引用记录总在本机。

参数:

cs

游标/多路游标/集群游标。

C

游标cs的外键,多个时以冒号隔开。

T

集群内表。

K

T的键。

x

T的字段表达式。

F

表达式x的字段名。

返回值:

原游标

示例:

 

A

 

1

[192.168.18.143:8281]

 

2

=file("emp_1.ctx":[2], A1)

 

3

=A2.open()

 

4

=A3.cursor()

集群游标。

5

[192.168.0.110:8281]

 

6

=file("PERFORMANCE.ctx":[1],A5)

 

7

=A6.open()

 

8

=A7.cursor()

 

9

=A8.memory()

集群内表。

10

=A4.join(EID,A9:EMPLOYEEID, BONUS*12:total)

用集群游标中的字段EID匹配集群内表中的键EMPLOYEEID,并将集群内表中的表达式BONUS*12作为字段total 拼接到集群游标中,结果返回原游标。

11

=A10.fetch()

取游标中的数据:

T.join()

描述:

虚表定义与排列外键式连接操作后返回新虚表。

语法:

T.join(C:.,A:K,x:F,…; …;…)

备注:

虚表定义计算,用T的字段C,匹配排列A的键KA计算表达式x后作为字段F的值拼接到T返回新虚表。

K可为#或者省略,K省略时默认为A的键;K值为#时表示用A表记录的序号,即外键序号化处理,简单概括就是维表的主键是从1开始的自然数,也就是表记录所在行号,这种情况下就可以用键值直接按行号定位维表记录,从而加快与维表关联的速度,进一步提升性能。

如果FT中已存在则改写现有字段。时间键值被省略时用now()

选项:

@i

匹配不上的外键删除整条记录,缺省将填成null

@o(Fi; C:.,T:K,x:F,…; …;…)

原记录作为字段Fi生成新记录。

@d

当参数x:F省略时,删除匹配上外键的整条记录,只做针对T的过滤操作。

@m

TC有序,AK有序,此时可用归并方式计算。

参数:

T

虚表。

C

虚表T的外键,多个时以冒号隔开。

A

序表/排列。

K

A的键。

x

A的字段表达式。

F

表达式x的字段名。

返回值:

虚表

示例:

 

A

B

 

1

=create(file).record(["cities.ctx"])

 

组表cities.ctx数据内容:

2

=pseudo(A1)

 

由组表产生虚表。

3

=connect("demo").query("SELECT * FROM STATECAPITAL where STATEID<30").keys(STATEID)

 

STATECAPITAL表数据内容:

4

=A2.join(STATEID,A3,CAPITAL)

=A4.cursor().fetch()

执行A4格中的表达式,虚表A2定义计算,将虚表与A3STATECAPITAL表外键式连接,参数K缺省为的STATECAPITAL键,即STATEID,并将STATECAPITAL表中的字段CAPITAL拼接到中成为新虚表。

执行B4格中的表达式,读取A4虚表中的数据,此时A2虚表执行A4中定义的计算操作,返回内容如下内容如下:

5

=A2.join(STATEID,A3:#,CAPITAL)

=A5.import()

执行A5格中的表达式,虚表A2定义计算,可以看到STATEID字段是从1开始的自然数,与STATECAPITAL表的记录号是一致的,所以可以将参数K设为#,表示用STATECAPITAL表的序号,可提高计算效率。执行B5格中的表达式,返回结果与B4相同。

6

=A2.join@i(STATEID,A3,CAPITAL)

=A6.import()

使用@i选项,匹配不上的外键删除整条记录,缺省将填成null,执行B6格返回结果如下:

7

=A2.join@i(STATEID,A3)

=A7.import()

使用@i选项,当参数x:F省略时,只做针对虚表的过滤操作,执行B7格返回结果如下:

8

=A2.join@d(STATEID,A3)

=A8.import()

使用@d选项,当参数x:F省略时,删除匹配上外键的整条记录,只做针对虚表的过滤操作,执行B8格返回结果如下:

9

=A2.join(STATEID,A3,abc)

=A9.import()

x参数值在A2中找不到则填为nul,执行B9格返回结果如下:

10

=A2.join@o(cities;STATEID,A3,CAPITAL)

=A10.import()

使用@o选项,原记录整个作为字段cities生成新记录,此时相当于参数x~ ,执行B10格返回结果如下:

11

=A2.join(STATEID,A3,CAPITAL:NAME)

=A11.import()

如果NAME在虚表中已存在则改写现有字段,执行B11格返回结果如下: