group()

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本章介绍group()函数的多种用法。

A.group(x i ,…)

描述:

xi,…做等值分组

语法:

A.group(xi,…)

备注:

将序列/排列按照一个或多个字段/表达式等值分组,结果为组集构成的序列/排列

选项:

@o

只和相邻对比,相当于归并,结果集不再排序

@1

取每个分组的第一条记录,组成排列后返回(注意是数字1,不是字母l

@n

x取值为分组序号,可直接定位;与@o互斥;将x<1的数据组丢弃

@u

结果集不再按x排序;与@o/@n互斥

@i

x是布尔表达式,如果x的结果为true则开始新的一组。相当于A.group@o(a+=if(x,1,0))a=0且只有一个x

@0

x的计算结果为空的组丢弃,当只有一个x时可以用该选项,与@n一起使用时,也将空组丢弃

@s

分组后序列/排列和列,相当于A.group(xi,…).conj()

@p

返回组成员在A中位置构成的数列的序列

@h

用于分段有序的数据,可提高分组效率

参数:

A

序列

xi

分组表达式,多个字段/表达式组合分组时,每个分组表达式用逗号隔开

返回值:

序列/排列

示例:

Ø  对数列分组

 

A

 

1

[6,9,12,15,16,5,1,7,8]

 

[[6,12,16,8],[ 9,15,5,1,7]]数列被分为2组,一组成员除以2余数为0,另一组成员除以2余数为1

2

=A1.group(~%2)

3

=A1.group(~%2,~%3)

[[6,12],[16],[8],[9,15],[1,7],[5]]按照多个表达式分组。

4

=[6,9,16,5,1,7,8].group@s(~%2)

按照奇偶数分组后和列

5

=A1.group((#-1)\3)

对序列A1分组,每3个一组

 

Ø  对分组结果重复利用

 

A

 

1

=demo.query("select NAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE")

 

2

=A1.group(GENDER)

[[Rebecca,Ashley,Rachel,…],[Matthew,Ryan,Jacob,…]],点开分组后每个成员就是一个序列

3

=A2.new(GENDER:Gender,~.count():Number)

对分组后的成员统计

4

=A2.new(GENDER:Gender,~.avg(age(BIRTHDAY)):Average)

对分组结果重复利用,再次进行不同的统计

 

Ø  多种分组方式

 

A

 

1

=demo.query("select NAME,GENDER,DEPT,BIRTHDAY from EMPLOYEE")

 

2

=A1.group(GENDER,DEPT)

多字段分组

3

=A1.group@o(GENDER)

不排序,相邻的记录比较,相同的记录归为一组。不相邻但相同的记录可能变成两组,因此会出现重复的组,返回序列集

4

=A1.group@1(GENDER)

返回每组第一条记录

 

5

=A1.group@n(if(GENDER=="F",1,2))

x取值为分组序号,可直接定位

[[Rebecca,Ashley,Rachel,…],[Matthew,Ryan,Jacob,…]]

6

=A1.group@u(GENDER,DEPT)

结果集不按分组字段排序

7

=A1.group@i(GENDER=="F")

遇到GENDER=="F"则开始新的分组

8

=A1.group@p(GENDER,DEPT)

返回按照字段GENDER,DEPT分组后,记录在原序表中的位置构成的序列

9

=file("D:\\Salesman.txt").import@t()

10

=A9.group@0(Gender)

按照字段Gender分组,为空的组丢弃不显示

11

=file("D:/emp10.txt").import@t()

数据文件emp10.txt中,每10条数据根据DEPT进行了一次排序

12

=A11.group@h(DEPT)

A11是以DEPT分段有序的数据,使用@h选项提高分组效率

13

=A1.group@n(if(DEPT=="HR",1,DEPT=="Sales",2,0))

使用@n选项,函数参数值小于1的数据丢弃,即将DEPT不为HR也不是Sales的数据组丢弃

相关概念:

A.id()

A.group(x:F,…;y:G,…)

A.group(x:F,...;y:G,…)

描述:

对序列先分组再聚合

语法:

A.group(x:F,...;y:G,…) 

备注:

将序列按照一个或多个字段/表达式分组,然后再聚合。按照x分组后,形成以F,... G,…为字段的新序表。新序表按分组表达式x排序,G字段值为对每一组执行聚合函数y后的结果。

选项:

@o

只和相邻对比,相当于归并,结果集不再排序

@n

x取值为分组序号,可直接定位;与@o互斥

@u

结果集不再按x排序;与@o/@n互斥

@i

x是布尔表达式,如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x

@0

x的计算结果为空的组丢弃

@h

用于分段有序的数据,可提高分组效率

@t

A的返回值为空,则返回一个保留数据结构的空序表

@b

返回的结果集中只有聚合数据,没有分组列数据

参数:

A

序列

x

分组表达式,x:F省略则不分组针对全集聚合,此时分号不可省略

F

结果序表的字段名

G

结果序表中的汇总字段名

y

聚合表达式,用~引用组

返回值:

序列

示例:

 

A

 

1

=demo.query("select * from SCORES")

 

2

=A1.group(STUDENTID:StudentID;~.sum(SCORE):TotalScore)

3

=A1.group@o(STUDENTID:StudentID;~.sum(SCORE):TotalScore)

只和相邻的对比归并,结果集不排序

4

=demo.query("select * from STOCKRECORDS where STOCKID<'002242'")

 

5

=A4.group@n(if(STOCKID=="000062",1,2):StockID;~.sum(CLOSING):TotalPrice)

x取值为分组序号

6

=A1.group(;~.sum(SCORE):TotalScore)

省略x:F求所有学生的总成绩

7

=demo.query("select * from EMPLOYEE")

 

8

=A7.group@u(STATE:State;~.count(STATE):TotalScore)

结果集不按分组字段排序

9

=A7.group@i((GENDER=="F"):IsF;~.count():Number)

遇到GENDER=="F"则开始新的分组

10

=file("D:\\Salesman.txt").import@t()

11

=A10.group@0(Gender:Gender;~.sum(Age):Total)

Gender为空的组丢弃

12

=file("D:/emp10.txt").import@t()

数据文件emp10.txt中,每10条数据根据DEPT进行了一次排序

13

=A12.group@h(DEPT:dept;~.sum(SALARY):bouns)

A12是以DEPT分段有序的数据,使用@h选项提高分组效率

14

=demo.query("select * from EMPLOYEE where EID > 500")

返回空序表

15

=A14.group@t(STATE:State;~.count(STATE):TotalScore)

返回保留数据结构的空序表

16

=A1.group@b(STUDENTID:StudentID;~.sum(SCORE):TotalScore)

A1序表数据进行分组聚合计算,结果返回聚合数据

相关概念:

A.id()

A.group(xi,…)

ch.group()

描述:

针对管道记录做相邻值分组,返回管道

语法:

ch.group(x)

备注:

针对管道记录ch按照x分组,x只和相邻的记录对比,相当于归并,结果集不再排序,返回由序列构成的管道。

该函数属于附加计算动作

选项:

@i

x是布尔表达式,如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x

参数:

ch

管道

x

分组表达式,多个字段/表达式组合分组时,每个分组表达式用逗号隔开

返回值:

管道

示例:

 

A

 

1

=demo.cursor("select EID,NAME,GENDER,DEPT,SALARY from EMPLOYEE")

 

2

=channel()

创建管道

3

=channel()

创建管道

4

=A2.group(GENDER,DEPT)

按照GENDER,DEPT分组

5

=A2.fetch()

A2管道附加结果集函数ch.fetch()保留管道当前数据

6

=A3.group@i(GENDER=="F")

遇到GENDER=="F"则开始新的分组

7

=A3.fetch()

A3管道附加结果集函数ch.fetch()

8

=A1.push(A2,A3)

将游标A1中的数据推送到管道A2A3,此时数据不会立即被推送到管道。

9

=A1.skip()

A1执行skip()时程序才会执行管道中的计算,游标中的数据才真正被推送到管道。

10

=A2.result()

11

=A3.result()

cs.group()

描述:

针对游标记录做相邻值分组,返回原游标

语法:

cs.group(x,…)

备注:

针对游标记录cs按照x分组,x只和相邻的记录对比,相当于归并,要求cs有序,返回由序列构成的原游标,支持多路游标

选项:

@i

x是布尔表达式,如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x

@1

取每一个分组的第一条记录组成排列后返回(注意是数字1,不是字母l

@q(x:F,…;x’:F’,…;…)

cs已对x,…有序,仅后面的字段需要排序时可用该选项,可以内存排序。

@s

仅排序,不分组,必须与@q配合使用

参数:

cs

游标记录

x

分组表达式,多个字段/表达式组合分组时,每个分组表达式用逗号隔开

返回值:

原游标cs

示例:

 

A

 

1

=demo.cursor("select * from EMPLOYEE")

 

2

=A1.group(GENDER,DEPT)

相邻记录中GENDERDEPT字段值都相同时,记录分到同一组中,结果返回游标

3

=demo.cursor("select * from EMPLOYEE")

 

4

=A3.group@i(GENDER=="F").fetch()

遇到GENDER=="F"则开始新的分组

5

=demo.cursor("select * from EMPLOYEE order by GENDER")

 

6

=A5.group@1(GENDER).fetch()

返回每组第一条记录

7

=demo.cursor("select * from EMPLOYEE order by DEPT ")

查询EMPLOYEE表中的数据,根据DEPT排序,结果返回游标

8

=A7.group@q(DEPT;GENDER)

A7中返回的游标已经对DEPT排序,所以分组时仅对GENDER组排序

9

=A7.group@qs(DEPT:DEPT;GENDER:GENDER).fetch()

仅排序,不分组

相关概念:

A.group(xi,…)

A.group(x:F,…;y:G,…)

cs.group()

描述:

针对集群游标记录做相邻值分组

语法:

cs.group(x,…)

备注:

针对集群游标记录cs按照x分组,x只和相邻的记录对比,相当于归并,要求cs有序,返回由序列构成的原集群游标,支持多路游标

参数:

cs

集群游标记录

x

分组表达式,多个字段/表达式组合分组时,每个分组表达式用逗号隔开

返回值:

原集群游标

示例:

 

A

 

1

=file("employees.ctx":[2],"192.168.0.111:8281")

employees.ctx文件对DEPT有序,数据内容如下:

2

=A1.open()

打开集群组表

3

=A2.cursor()

返回集群游标

4

=A3.group(DEPT)

将集群游标记录根据DEPT分组,结果返回原集群游标

5

=A4.fetch()

 

cs.group (x:F,…;y:G,…)

描述:

cs游标做相邻分组聚合,返回原游

语法:

cs.group(x:F,...;y:G,…) 

备注:

针对游标记录cs按照x分组,csx有序,x只和相邻的记录对比,然后再聚合,结果集不再排序按照x分组后,形成以F,... G,…为字段的原游标。G字段值为对每一组执行聚合函数y后的结果,支持多路游标

参数:

cs

游标记录或集群游标记录

x

分组表达式

F

字段名

G

汇总字段名

y

聚合表达式

选项:

@b

返回的游标中只有聚合数据,没有分组列数据

 

返回值:

原游标或原集群游标cs

示例:

 

A

 

1

=demo.cursor("select * from SCORES  where STUDENTID <5  order by  STUDENTID ")

按照SCORE排序

2

=A1.group(STUDENTID:StudentID;sum(SCORE):TotalScore)

返回原游标cs

3

=A2.fetch()

4

=demo.cursor("select * from SCORES ")

 

5

=A4.group@b(STUDENTID:StudentID;sum(SCORE):TotalScore)

 

6

=A5.fetch()

 

 

A

 

1

=file("employees.ctx":[1],"192.168.0.111:8281")

employees.ctx文件对DEPT有序,数据内容如下:

2

=A1.open()

打开集群组表

3

=A2.cursor()

返回集群游标

4

=A3.group(DEPT:dept;count(NAME):count)

根据DEPT相邻分组,然后聚合,结果返回原集群游标

5

=A4.fetch()

T.group( x i ,… )

描述:

针对虚表记录做相邻值分组

语法:

T.group(xi,…)

备注:

将虚表T按照x分组,x只和相邻的记录对比,相当于归并,要求T有序,返回新虚表。

参数:

T

虚表

xi

分组表达式,多个字段/表达式组合分组时,每个分组表达式用逗号隔开

选项:

@i

x是布尔表达式,如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x

@1

取每一个分组的第一条记录组成排列后返回(注意是数字1,不是字母l

@q(x:F,…;x’:F’,…;…)

T已对x,…有序,仅后面的字段需要排序时可用该选项,可以内存排序。

@s

仅排序,不分组,必须与@q配合使用

返回值:

虚表

示例:

 

A

 

1

=file("emp.ctx")

 

2

=A1.open()

 

3

=A2.pseudo()

生成虚表

4

=A3.group(GENDER,DEPT)

相邻记录中GENDERDEPT字段值皆相同时,记录分到同一组中,结果返回新虚表

5

=A4.import()

取出虚表数据

6

=A3.group@i(GENDER=="F")

遇到GENDER=="F"则开始新的分组

7

=A6.import()

取出虚表数据

8

=A3.group@1(GENDER)

返回每组第一条记录

9

=A8.import()

取出虚表数据

10

=file("px.ctx").open().pseudo()

生成虚表,表内容是根据STATE排序的,表数据内容如下:

11

=A10.group@q(STATE;DEPT)

虚表已经是对STATE有序的,所以分组时仅对DEPT排序

12

=A11.import()

13

=A10.group@qs(STATE;DEPT)

仅排序,不分组

14

=A13.import()