group()
本章介绍group()函数的多种用法。
A.group(x i ,…)
描述：
按xi,…做等值分组
语法：
A.group(xi,…)
备注：
将序列A按照表达式xi,…等值分组，结果为组集构成的序列/排列
选项：
|
@o |
只和相邻对比，相当于归并，结果集不再排序 |
|
@1 |
取每个分组的第一条记录，组成排列后返回（注意是数字1，不是字母l），可以与@v配合使用 |
|
@n |
x取值为分组序号，可直接定位；与@o互斥；将x<1的数据组丢弃 |
|
@u |
结果集不再按x排序；与@o/@n互斥 |
|
@i |
x是布尔表达式，如果x的结果为true则开始新的一组。相当于A.group@o(a+=if(x,1,0))中a=0且只有一个x。 |
|
@0 |
将x的计算结果为空的组丢弃，当只有一个x时可以用该选项，与@n一起使用时，也将空组丢弃 |
|
@s |
分组后序列/排列和列，相当于A.group(xi,…).conj()，可以与@v配合使用 |
|
@p |
返回组成员在A中位置构成的数列的序列 |
|
@h |
用于分段有序的数据，可提高分组效率 |
|
@v |
A为纯序表时，返回成纯序表构成的集合 |
参数：
|
A |
序列 |
|
xi |
分组表达式 |
返回值：
序列/排列
示例：
Ø 对数列分组
|
|
A |
|
|
1 |
[6,9,12,15,16,5,1,7,8] |
[[6,12,16,8],[ 9,15,5,1,7]]数列被分为2组，一组成员除以2余数为0，另一组成员除以2余数为1 |
|
2 |
=A1.group(~%2) |
|
|
3 |
=A1.group(~%2,~%3) |
[[6,12],[16],[8],[9,15],[1,7],[5]]按照多个表达式分组。 |
|
4 |
=[6,9,16,5,1,7,8].group@s(~%2) |
按照奇偶数分组后和列 |
|
5 |
=A1.group((#-1)\3) |
对序列A1分组，每3个一组
|
Ø 对分组结果重复利用
|
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A |
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1 |
=demo.query("select NAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE") |
|
|
2 |
=A1.group(GENDER) |
A1序表根据GENDER分组：
点开分组后每个成员就是一个序列
|
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3 |
=A2.new(GENDER:Gender,~.count():Number) |
对分组后的成员统计 |
|
4 |
=A2.new(GENDER:Gender,~.avg(age(BIRTHDAY)):Average) |
对分组结果重复利用，再次进行不同的统计 |
Ø 多种分组方式
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A |
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1 |
=demo.query("select NAME,GENDER,DEPT,BIRTHDAY from EMPLOYEE") |
|
|
2 |
=A1.group(GENDER,DEPT) |
多字段分组 |
|
3 |
=A1.group@o(GENDER) |
不排序，相邻的记录比较，相同的记录归为一组。不相邻但相同的记录可能变成两组，因此会出现重复的组，返回序列集
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|
4 |
=A1.group@1(GENDER) |
返回每组第一条记录
|
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5 |
=A1.group@n(if(GENDER=="F",1,2)) |
x取值为分组序号，可直接定位 [[Rebecca,Ashley,Rachel,…],[Matthew,Ryan,Jacob,…]] |
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6 |
=A1.group@u(GENDER,DEPT) |
结果集不按分组字段排序 |
|
7 |
=A1.group@i(GENDER=="F") |
遇到GENDER=="F"则开始新的分组 |
|
8 |
=A1.group@p(GENDER,DEPT) |
返回按照字段GENDER,DEPT分组后，记录在原序表中的位置构成的序列 |
|
9 |
=file("D:\\Salesman.txt").import@t() |
|
|
10 |
=A9.group@0(Gender) |
按照字段Gender分组，为空的组丢弃不显示 |
|
11 |
=file("D:/emp10.txt").import@t() |
数据文件emp10.txt中，每10条数据根据DEPT进行了一次排序
|
|
12 |
=A11.group@h(DEPT) |
A11是以DEPT分段有序的数据，使用@h选项提高分组效率
|
|
13 |
=A1.group@n(if(DEPT=="HR":1,DEPT=="Sales":2;0)) |
使用@n选项，函数参数值小于1的数据丢弃，即将DEPT不为HR也不是Sales的数据组丢弃
|
Ø A为序表
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|
A |
|
|
1 |
=demo.query@v("select * from EMPLOYEE order by GENDER,DEPT ") |
返回纯序表 |
|
2 |
=A1.group@v(GENDER,DEPT) |
使用@v选项，返回纯序表构成的集合 |
相关概念：
A.group(x:F,...;y:G,…)
描述：
对序列先分组再聚合
语法：
A.group(x:F,...;y:G,…)
备注：
将序列按照一个或多个字段/表达式分组，然后再聚合。按照x分组后，形成以F,... G,…为字段的新序表。新序表按分组表达式x排序，G字段值为对每一组执行聚合函数y后的结果。
选项：
|
@o |
只和相邻对比，相当于归并，结果集不再排序 |
|
@n |
x取值为分组序号，可直接定位；与@o互斥 |
|
@u |
结果集不再按x排序；与@o/@n互斥 |
|
@i |
x是布尔表达式，如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x。 |
|
@0 |
将x的计算结果为空的组丢弃 |
|
@h |
用于分段有序的数据，可提高分组效率 |
|
@t |
当A的返回值为空，则返回一个保留数据结构的空序表 |
|
@s |
以累计方式计算 |
参数：
|
A |
序列 |
|
x |
分组表达式，x:F省略则不分组针对全集聚合，此时分号；不可省略 |
|
F |
结果序表的字段名 |
|
G |
结果序表中的汇总字段名 |
|
y |
聚合表达式，用~引用组 |
返回值：
序列
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=demo.query("select * from SCORES") |
|
|
2 |
=A1.group(STUDENTID:StudentID;~.sum(SCORE):TotalScore) |
|
|
3 |
=A1.group@o(STUDENTID:StudentID;~.sum(SCORE):TotalScore) |
只和相邻的对比归并，结果集不排序 |
|
4 |
=demo.query("select * from STOCKRECORDS where STOCKID<'002242'") |
|
|
5 |
=A4.group@n(if(STOCKID=="000062",1,2):StockID;~.sum(CLOSING):TotalPrice) |
x取值为分组序号 |
|
6 |
=A1.group(;~.sum(SCORE):TotalScore) |
省略x:F求所有学生的总成绩 |
|
7 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE") |
|
|
8 |
=A7.group@u(STATE:State;~.count(STATE):TotalScore) |
结果集不按分组字段排序 |
|
9 |
=A7.group@i((GENDER=="F"):IsF;~.count():Number) |
遇到GENDER=="F"则开始新的分组 |
|
10 |
=file("D:\\Salesman.txt").import@t() |
|
|
11 |
=A10.group@0(Gender:Gender;~.sum(Age):Total) |
Gender为空的组丢弃 |
|
12 |
=file("D:/emp10.txt").import@t() |
数据文件emp10.txt中，每10条数据根据DEPT进行了一次排序
|
|
13 |
=A12.group@h(DEPT:dept;~.sum(SALARY):bouns) |
A12是以DEPT分段有序的数据，使用@h选项提高分组效率
|
|
14 |
=demo.query("select * from EMPLOYEE where EID > 500") |
返回空序表 |
|
15 |
=A14.group@t(STATE:State;~.count(STATE):TotalScore) |
返回保留数据结构的空序表
|
|
16 |
=demo.query("select * from employee").group@s(DEPT;sum(SALARY):TotleSalary) |
以累计方式计算
|
相关概念：
ch.group()
描述：
针对管道记录做相邻值分组，返回管道
语法：
ch.group(x)
备注：
针对管道记录ch按照x分组，x只和相邻的记录对比，相当于归并，结果集不再排序，返回由序列构成的管道。
选项：
|
@i |
x是布尔表达式，如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x。 |
参数：
|
ch |
管道 |
|
x |
分组表达式，多个字段/表达式组合分组时，每个分组表达式用逗号隔开 |
返回值：
管道
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=demo.cursor("select EID,NAME,GENDER,DEPT,SALARY from EMPLOYEE") |
|
|
2 |
=channel() |
创建管道 |
|
3 |
=channel() |
创建管道 |
|
4 |
=A2.group(GENDER,DEPT) |
按照GENDER,DEPT分组 |
|
5 |
=A2.fetch() |
A2管道附加结果集函数ch.fetch()，保留管道当前数据 |
|
6 |
=A3.group@i(GENDER=="F") |
遇到GENDER=="F"则开始新的分组 |
|
7 |
=A3.fetch() |
A3管道附加结果集函数ch.fetch() |
|
8 |
=A1.push(A2,A3) |
将游标A1中的数据推送到管道A2和A3，此时数据不会立即被推送到管道。 |
|
9 |
=A1.skip() |
A1执行skip()时程序才会执行管道中的计算，游标中的数据才真正被推送到管道。 |
|
10 |
=A2.result() |
|
|
11 |
=A3.result() |
|
cs.group()
针对游标记录做相邻值分组，返回原游标
语法：
cs.group(x,…)
备注：
针对游标记录cs按照x分组，x只和相邻的记录对比，相当于归并，要求cs有序，返回由序列构成的原游标，支持多路游标。
选项：
|
@i |
x是布尔表达式，如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x。 |
|
@1 |
取每组的第一条记录组成排列返回到原游标（注意是数字1，不是字母l） |
|
@v |
cs是纯序表游标时，每组子集将复制成新的纯序表 |
参数：
|
cs |
游标/多路游标记录 |
|
x |
分组表达式 |
返回值：
原游标cs
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE").sortx(GENDER,DEPT) |
返回游标中的数据对GENDER、DEPT有序 |
|
2 |
=A1.group(GENDER,DEPT) |
相邻记录中GENDER与DEPT字段值都相同时，记录分到同一组中，结果返回原游标 |
|
3 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE") |
|
|
4 |
=A3.group@i(GENDER=="F").fetch() |
遇到GENDER=="F"则开始新的分组
|
|
5 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE order by GENDER") |
|
|
6 |
=A5.group@1 (GENDER).fetch() |
返回每组第一条记录组成的排列
|
cs为纯序表游标
|
|
A |
|
|
1 |
=demo.cursor@v("select * from EMPLOYEE order by GENDER,DEPT ") |
返回纯序表游标 |
|
2 |
=A1.group@v(GENDER,DEPT) |
使用@v选项，每组子集将复制成新的纯序表 |
|
3 |
=A2.fetch() |
|
相关概念：
cs.group()
描述：
针对集群游标记录做相邻值分组
语法：
cs.group(x,…)
备注：
针对集群游标记录cs按照x分组，x只和相邻的记录对比，相当于归并，要求cs有序，返回由序列构成的原集群游标，支持多路游标。
参数：
|
cs |
集群游标记录 |
|
x |
分组表达式，多个字段/表达式组合分组时，每个分组表达式用逗号隔开 |
返回值：
原集群游标
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=file("employees.ctx","192.168.0.111:8281") |
employees.ctx文件对DEPT有序，数据内容如下：
|
|
2 |
=A1.open() |
打开集群组表 |
|
3 |
=A2.cursor() |
返回集群游标 |
|
4 |
=A3.group(DEPT) |
将集群游标记录根据DEPT分组，结果返回原集群游标 |
|
5 |
=A4.fetch() |
|
cs.group(x:F,…;y:G,…)
描述：
对cs游标做相邻分组聚合，返回原游标
语法：
备注：
针对游标记录cs按照x分组，cs对x有序，x只和相邻的记录对比，同时计算出y，结果集不再排序。按照x分组后，形成以F,... G,…为字段的原游标。G字段值为对每一组执行聚合函数y后的结果，支持多路游标。
参数：
|
cs |
游标记录 |
|
x |
分组表达式 |
|
F |
字段名 |
|
G |
汇总字段名 |
|
y |
聚合表达式 |
选项：
|
@s |
用累积方式聚合 |
|
@q(x:F,…;x’:F’,…;…) |
cs已对x,…有序，仅后面的字段需要排序时可用该选项，可以内存排序。 |
|
@sq(x:F,…;x’:F’,…;…) |
没有y:G参数时仅排序，不分组；有y:G参数时按累计方式聚合。该用法中@s必须与@q配合使用。 |
|
@e |
返回y的结果组成的序表。其中x为A的字段名，y是A的函数，y的计算结果要求是A的一条记录，当y是聚合函数时仅支持maxp/minp/top@1。 组合使用@sev选项时，返回结果为纯序表 |
返回值：
游标
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=demo.cursor("select * from SCORES where STUDENTID <5 order by STUDENTID ") |
按照SCORE排序 |
|
2 |
=A1.group(STUDENTID:StudentID;~.sum(SCORE):TotalScore) |
返回原游标cs |
|
3 |
=A2.fetch() |
|
|
4 |
=demo.cursor("select * from SCORES where STUDENTID <5 order by STUDENTID ") |
|
|
5 |
=A4.group@s(STUDENTID:StudentID;sum(SCORE):TotalScore) |
用累积方式聚合 |
|
6 |
=A5.fetch() |
|
|
7 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE order by DEPT ") |
查询EMPLOYEE表中的数据，根据DEPT排序，结果返回游标 |
|
8 |
=A7.group@q(DEPT;GENDER).fetch() |
A7中返回的游标已经对DEPT排序，所以分组时仅对GENDER排序 |
|
9 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE order by DEPT ") |
|
|
10 |
=A9.group@qs(DEPT:DEPT;GENDER:GENDER).fetch() |
仅排序，不分组
|
|
11 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE order by DEPT ") |
|
|
12 |
=A11.group@qs(DEPT:DEPT;GENDER:GENDER;count(GENDER):count).fetch() |
按累计方式聚合 |
使用@e选项，返回y的结果组成的序表
|
|
A |
|
|
1 |
=demo.cursor("select * from EMPLOYEE order by DEPT ") |
|
|
2 |
=A1.group@e(DEPT;~.minp(SALARY)).fetch() |
返回由minp(SALARY)结果记录构成的游标 |
cs.group(x:F,…;y:G,…)
描述：
对集群游标做相邻分组聚合，返回原集群游标
语法：
cs.group(x:F,...;y:G,…)
备注：
针对集群游标记录cs按照x分组，cs对x有序，x只和相邻的记录对比，同时计算出y，结果集不再排序。按照x分组后，形成以F,... G,…为字段的原游标。G字段值为对每一组执行聚合函数y后的结果，支持多路游标。
参数：
|
cs |
集群游标 |
|
x |
分组表达式 |
|
F |
字段名 |
|
G |
汇总字段名 |
|
y |
聚合表达式 |
返回值：
集群游标
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=file("employees.ctx","192.168.0.111:8281") |
employees.ctx文件对DEPT有序，数据内容如下：
|
|
2 |
=A1.open() |
打开集群组表 |
|
3 |
=A2.cursor() |
返回集群游标 |
|
4 |
=A3.group(DEPT:dept;count(NAME):count) |
根据DEPT相邻分组，然后聚合，结果返回原集群游标 |
|
5 |
=A4.fetch() |
|
T. group ()
描述：
语法：
T.group(xi,…)
备注：
将虚表T按照x分组，x只和相邻的记录对比，相当于归并，要求T有序，返回新虚表。
参数：
|
T |
虚表 |
|
xi |
分组表达式，多个字段/表达式组合分组时，每个分组表达式用逗号隔开 |
选项：
|
@i |
x是布尔表达式，如果x的结果为true则开始新的一组。此时只有一个x |
|
@1 |
取每一个分组的第一条记录组成排列后返回（注意是数字1，不是字母l） |
|
@t |
返回成序表，可以直接建索引，缺省是排序 |
|
@v |
组表第一次加载时用列式，提升性能 |
返回值：
虚表
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=create(file).record(["D:/file/pseudo/empT.ctx"]) |
|
|
2 |
=pseudo(A1) |
生成虚表对象 |
|
3 |
=A2.group(GENDER,DEPT) |
相邻记录中GENDER与DEPT字段值皆相同时，记录分到同一组中，结果返回新虚表 |
|
4 |
=A3.import() |
取出虚表数据
|
|
5 |
=A2.group@i(GENDER=="F") |
遇到GENDER=="F"则开始新的分组 |
|
6 |
=A5.import() |
取出虚表数据
|
|
7 |
=A2.group@1t(GENDER) |
返回每组第一条记录 |
T.group(x:F,…;y:G,…)
描述：
对虚表做相邻分组聚合
语法：
备注：
针对虚表T按照x分组，T对x有序，x只和相邻的记录对比，同时计算出y，结果集不再排序。按照x分组后，结果返回以F,... G,…为字段的虚表。G字段值为对每一组执行聚合函数y后的结果。
参数：
|
T |
虚表 |
|
x |
分组表达式 |
|
F |
字段名 |
|
G |
汇总字段名 |
|
y |
聚合表达式 |
选项：
|
@s |
用累积方式聚合 |
|
@q(x:F,…;x’:F’,…;…) |
T已对x,…有序，仅后面的字段需要排序时可用该选项，可以内存排序。 |
|
@sq(x:F,…;x’:F’,…;…) |
没有y:G参数时仅排序，不分组；有y:G参数时按累计方式聚合。该用法中@s必须与@q配合使用。 |
|
@e |
返回y的结果组成的虚表。其中x为T的字段名，y是T的函数，y的计算结果要求是T的一条记录，当y是聚合函数时仅支持maxp/minp/top@1。 |
返回值：
虚表
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=create(file).record(["scores-g.ctx"]) |
scores-g.ctx 为对STUDENTID有序的组表文件，内容如下：
|
|
2 |
=pseudo(A1) |
由A1组表生成虚表 |
|
3 |
=A2.group(STUDENTID:StudentID;~.sum(SCORE):TotalScore) |
将虚表A2根据STUDENTID字段分组，并计算每组的SCORE的总值 |
|
4 |
=A3.import() |
A3返回的虚表内容如下：
|
|
|
A |
|
|
1 |
=create(file).record(["emp-g.ctx"]) |
emp-g.ctx为对DEPT有序的组表文件，内容如下：
|
|
2 |
=pseudo(A1) |
由A1组表产生虚表 |
|
3 |
=A2.group@q(DEPT;GENDER) |
虚表已经对DEPT有序，所以分组时仅对GENDER排序，返回虚表内容如下：
|
|
4 |
=A2.group@qs(DEPT:DEPT;GENDER:GENDER) |
没有y:G参数时仅排序，不分组，返回虚表内容如下：
|
|
5 |
=A2.group@qs(DEPT:DEPT;GENDER:GENDER;count(GENDER):count) |
有y:G参数，按累计方式聚合，返回虚表内容如下：
|
使用@e选项，返回y的结果组成的虚表
|
|
A |
|
|
1 |
=create(file).record(["emp-g.ctx"]) |
组表emp-g.ctx中的内容如下：
|
|
2 |
=pseudo(A1) |
由A1组表产生虚表 |
|
3 |
=A2.group@e(DEPT;~.minp(SALARY)) |
使用@e选项，返回由minp(SALARY)结果记录构成的虚表
|
