db.proc()

描述：

调用数据库中的存储过程。

语法：

db.proc( sql, param:type:mode:variable, ... )

备注：

调用数据库中的存储过程，将存储过程中的输出变量返回到网格文件中。

将生成的变量输入到当前Context 中，并且可以在当前程序网中引用。

参数：

db	数据库连接。
sql	存储过程的执行语句，如call test(?,?)。
param	输入参数值。
type	参数类型。
mode	取值为"i" 或 "o"， "i"表示输入参数，"o"表示输出参数。
variable	输出参数名，网格文件中可以通过参数名对存储过程执行结果引用。

type的取值为：

public final static byte DT_DEFAULT = (byte) 0; // 默认，自动识别

public final static byte DT_INT = (byte) 1;

public final static byte DT_LONG = (byte) 2;

public final static byte DT_SHORT = (byte) 3;

public final static byte DT_BIGINT = (byte) 4;

public final static byte DT_FLOAT = (byte) 5;

public final static byte DT_DOUBLE = (byte) 6;

public final static byte DT_DECIMAL = (byte) 7;

public final static byte DT_DATE = (byte) 8;

public final static byte DT_TIME = (byte) 9;

public final static byte DT_DATETIME = (byte) 10;

public final static byte DT_STRING = (byte) 11;

public final static byte DT_BOOLEAN = (byte) 12;

public final static byte DT_INT_ARR = (byte) 51;

public final static byte DT_LONG_ARR = (byte) 52;

public final static byte DT_SHORT_ARR = (byte) 53;

public final static byte DT_BIGINT_ARR = (byte) 54;

public final static byte DT_FLOAT_ARR = (byte) 55;

public final static byte DT_DOUBLE_ARR = (byte) 56;

public final static byte DT_DECIMAL_ARR = (byte) 57;

public final static byte DT_DATE_ARR = (byte) 58;

public final static byte DT_TIME_ARR = (byte) 59;

public final static byte DT_DATETIME_ARR = (byte) 60;

public final static byte DT_STRING_ARR = (byte) 61;

public final static byte DT_BYTE_ARR = (byte) 62;

public final static byte DT_CURSOR = (byte) 101;

public final static byte DT_AUTOINCREMENT = (byte) 102;

示例：

通过存储过程返回一条记录：

	A
1	=orac.proc("{call RQ_TEST_CUR(?,?)}",:101:"o":table1,1:0:"i":)
2	=table1	A2通过使用A1中的输出变量来引用存储过程的执行结果，计算结果与A1相同。

存储过程内容如下：

通过存储过程返回多个序表：

	A
1	=orac.proc("{call proAA(?,?)}",:101:"o":a,:101:"o":b)	[[7369,7499,7521,…],[1,2,3]], 返回由多个序表组成的序列，每个序表对应一个输出变量。
2	=A1(1)	返回A1序列中的第一个序表。
3	=a	A3 和 A4通过使用A1中的输出变量来获取存储过程对应的执行结果。
4	=b

存储过程内容如下：

相关概念：

db.execute()

db.query()