datederive()
本章介绍datederive()函数的多种用法。
A.datederive ()
描述：
外部库函数，日期时间型变量A，生成多个衍生变量
语法：
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A.datederive(T) |
建模时，对于日期时间型变量A，衍生出多个建模可用的变量，衍生变量自动执行后续预处理，返回2值序列，其中第1个为各个衍生变量构成的序表，第2个为处理记录序列Rec。 |
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A.datederive@r(Rec) |
预测时，根据日期时间型变量A和处理记录序列Rec，衍生出多个建模可用的变量构成的序表。 |
参数：
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A |
序列，日期时间型变量 |
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T |
目标变量值，用来执行可能的平滑化处理 |
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Rec |
处理结果记录序列 |
选项：
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@bnie |
选项指明目标类型，各选项相斥。无选项时自动判断类型，优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。 |
返回值：
序列/序表
示例：
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A |
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1 |
=100.(date(2020,rand(11)+1,rand(28)+1)) |
训练数据日期变量 |
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2 |
=100.(date(2021,rand(11)+1,rand(28)+1)) |
预测数据日期变量 |
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3 |
=100.(rand(500)) |
目标变量 |
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4 |
=A1.datederive@i(A3) |
A4(1)衍生变量序表 A4(2)衍生记录Rec @i指明目标变量为整数 |
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5 |
=A2.datederive@r(A4(2)) |
根据A4的衍生记录Rec在预测数据上衍生 |
P.datederive ()
描述：
外部库函数，对日期型变量，生成多个衍生变量
语法：
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P.datederive(cn, T) |
建模时，对于日期时间型变量cn，衍生出多个建模可用的变量，衍生变量自动执行后续预处理，返回2值序列，其中第1个为各个衍生变量构成的序表，第2个为处理记录序列Rec。 |
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P.datederive@r(cn, Rec) |
预测时，根据日期时间型变量cn和处理记录序列Rec，衍生出多个建模可用的变量构成的序表。 |
参数：
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P |
序表/排列 |
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cn |
字符串/数字，序表或排列中日期时间变量的列名（或列号，从1开始） |
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T |
目标变量值，用来执行可能的平滑化处理 |
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Rec |
处理结果记录序列 |
选项：
|
@bnie |
选项指明目标类型，各选项相斥。无选项时自动判断类型，优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。 |
返回值：
序列/序表
示例：
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A |
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1 |
=T("D: //catering_sale.csv").run(date1=date(date1,"yyyy/MM/dd")) |
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2 |
=A1.datederive@i("date1","sales") |
以“sales”为目标变量，对日期“date1”生成多个衍生变量 A2(1)衍生变量序表 A2(2)衍生记录Rec @i表示指明目标变量为整数 |
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3 |
=A1.datederive@r("date1",A2(2)) |
根据A2的衍生记录Rec对“date1”进行衍生，返回衍生变量序表 |
