corskew()
本章介绍corskew()函数的多种用法。
A.corskew ()
描述：
外部库函数，对数值序列A纠正偏度
语法：
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A.corskew() |
建模时，对于数值变量A，纠正偏度，处理异常值，返回处理后结果序列和处理记录序列Rec |
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A.corskew@r(Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec对数值变量A，纠正偏度 |
备注：
纠偏数据中不允许存在空值
参数：
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A |
数值型序列 |
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Rec |
处理结果记录序列 |
选项：
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@c |
执行后，原始数据改为处理结果 |
返回值：
序列
示例：
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A |
|
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1 |
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,100] |
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2 |
=A1.skew() |
A1的原始偏度 |
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3 |
=A1.corskew() |
A3(1)为纠偏后结果 A3(2)为纠偏记录Rec |
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4 |
=A1.corskew@rc(A3(2)) |
根据A3的处理记录Rec对A1进行纠偏，并将原始数据修改为纠偏后结果 |
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5 |
=A1.skew() |
纠偏后A1的偏度 |
P.corskew ()
描述：
外部库函数，对数值变量纠正偏度
语法：
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P.corskew(cn) |
建模时，对序表P中的数值变量cn，纠正偏度，处理异常值，返回处理后结果序列和处理记录序列Rec |
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P.corskew@r(cn, Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec对数值变量cn，纠正偏度 |
备注：
纠偏数据中不允许存在空值
参数：
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P |
序表/排列 |
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cn |
字符串/数字，序表或排列中准备预处理变量的列名（或列号，从1开始） |
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Rec |
处理结果记录序列 |
选项：
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@c |
执行后，原始数据改为处理结果 |
返回值：
序列
示例：
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A |
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1 |
=T("D: //house_prices_train.csv") |
导入建模数据 |
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2 |
=T("D: //house_prices_test.csv") |
导入预测数据 |
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3 |
=A1.(LotArea).skew() |
计算数值变量”LotArea”的偏度 |
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4 |
=A1.corskew@c("LotArea") |
在建模数据上对数值变量”LotArea”进行纠偏，并修改原始数据 A4(1)纠偏后结果 A4(2)纠偏记录 |
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5 |
=A1.(Ln_LotArea).skew() |
纠偏后的偏度 |
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6 |
=A2.corskew@r(5,A4(2)) |
根据A4的纠偏记录Rec，对预测数据的同一变量进行纠偏处理 |
