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corskew()

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本章介绍corskew()函数的多种用法。

A.corskew ()

描述：

对数值序列A纠正偏度。

语法：

A.corskew()

建模时，对于数值变量A，纠正偏度，处理异常值，返回处理后结果序列和处理记录序列Rec。

A.corskew@r(Rec)

预测时，根据处理记录序列Rec对数值变量A，纠正偏度。

备注：

外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

纠偏数据中不允许存在空值。

参数：

A

数值型序列。

Rec

处理结果记录序列。

选项：

@c

执行后，原始数据改为处理结果。

返回值：

序列

示例：

 

A

 

1

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]

 

2

=A1.skew()

A1的原始偏度：

3

=A1.corskew()

A3(1)为纠偏后结果，

A3(2)为纠偏记录Rec。

4

=A1.corskew@rc(A3(2))

根据A3的处理记录Rec对A1进行纠偏，并将原始数据修改为纠偏后结果：

5

=A1.skew()

纠偏后A1的偏度：

 

P.corskew ()

描述：

对数值变量纠正偏度。

语法：

P.corskew(cn)

建模时，对序表P中的数值变量cn，纠正偏度，处理异常值，返回处理后结果序列和处理记录序列Rec。

P.corskew@r(cn, Rec)

预测时，根据处理记录序列Rec对数值变量cn，纠正偏度。

备注：

外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。

纠偏数据中不允许存在空值。

参数：

P

序表/排列。

cn

字符串/数字，序表或排列中准备预处理变量的列名（或列号，从1开始）。

Rec

处理结果记录序列。

选项：

@c

执行后，原始数据改为处理结果。

返回值：

序列

示例：

 

A

 

1

=T("D: //house_prices_train.csv")

导入建模数据。

2

=T("D: //house_prices_test.csv")

导入预测数据。

3

=A1.(LotArea).skew()

计算数值变量”LotArea”的偏度：

4

=A1.corskew@c("LotArea")

在建模数据上对数值变量”LotArea”进行纠偏，并修改原始数据，

A4(1)纠偏后结果；

A4(2)纠偏记录。

5

=A1.(Ln_LotArea).skew()

纠偏后的偏度。

6

=A2.corskew@r(5,A4(2))

根据A4的纠偏记录Rec，对预测数据的同一变量进行纠偏处理。