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- $(d)dql...
- $(db)sql;…
- ${macroExp}
- =expression
- >statement
- [a:b]
- @
- @x:…
- A()
- A. (x,…)
- [a1,…,an]
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- groupn()
- groups()
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- i()
- icursor()
- icount ()
- id()
- if
- if()
- ifa()
- ifdate()
- ifind()
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- ifnumber()
- ifpure()
- ifr()
- ifstring()
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- r.(x)
- r.F
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- sf_open ()
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- skew ()
- skip()
- sleep()
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- spark_close()
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- switch()
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- T()
- tarcorskew()
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- tanh()
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- to()
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- total()
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- try
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- typeof(x)
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- 代码块类型
- 图元
corskew()
本章介绍corskew()函数的多种用法。
A.corskew ()
描述：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
对数值序列A纠正偏度
语法：
|
A.corskew() |
建模时，对于数值变量A，纠正偏度，处理异常值，返回处理后结果序列和处理记录序列Rec |
|
A.corskew@r(Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec对数值变量A，纠正偏度 |
备注：
纠偏数据中不允许存在空值
参数：
|
A |
数值型序列 |
|
Rec |
处理结果记录序列 |
选项：
|
@c |
执行后，原始数据改为处理结果 |
返回值：
序列
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,100] |
|
|
2 |
=A1.skew() |
A1的原始偏度 |
|
3 |
=A1.corskew() |
A3(1)为纠偏后结果 A3(2)为纠偏记录Rec |
|
4 |
=A1.corskew@rc(A3(2)) |
根据A3的处理记录Rec对A1进行纠偏，并将原始数据修改为纠偏后结果 |
|
5 |
=A1.skew() |
纠偏后A1的偏度 |
P.corskew ()
描述：
外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
对数值变量纠正偏度
语法：
|
P.corskew(cn) |
建模时，对序表P中的数值变量cn，纠正偏度，处理异常值，返回处理后结果序列和处理记录序列Rec |
|
P.corskew@r(cn, Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec对数值变量cn，纠正偏度 |
备注：
纠偏数据中不允许存在空值
参数：
|
P |
序表/排列 |
|
cn |
字符串/数字，序表或排列中准备预处理变量的列名（或列号，从1开始） |
|
Rec |
处理结果记录序列 |
选项：
|
@c |
执行后，原始数据改为处理结果 |
返回值：
序列
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D: //house_prices_train.csv") |
导入建模数据 |
|
2 |
=T("D: //house_prices_test.csv") |
导入预测数据 |
|
3 |
=A1.(LotArea).skew() |
计算数值变量”LotArea”的偏度 |
|
4 |
=A1.corskew@c("LotArea") |
在建模数据上对数值变量”LotArea”进行纠偏，并修改原始数据 A4(1)纠偏后结果 A4(2)纠偏记录 |
|
5 |
=A1.(Ln_LotArea).skew() |
纠偏后的偏度 |
|
6 |
=A2.corskew@r(5,A4(2)) |
根据A4的纠偏记录Rec，对预测数据的同一变量进行纠偏处理 |
