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- calls path/spl( … )
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- days()
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- E()
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- groups()
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- if()
- ifa()
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- ifind()
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- ifnumber()
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- ifstring()
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bi()
本章介绍bi()函数的多种用法。
A.bi ()
描述：
外部库函数，建模时，将分类数不高于6的低频分类枚举变量，拆分为多个二值变量
语法：
|
A.bi() |
建模时，将分类数不高于6的低频分类枚举变量A，拆分为多个二值变量。返回结果为处理结果序表和处理记录Rec构成的二值序列 |
|
A.bi@r(Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec，将分类数不高于6的低频分类枚举变量A，拆分为多个二值变量，返回结果构成序表。 |
参数：
|
A |
序列，分类数不高于6的低频分类枚举变量 |
|
Rec |
处理结果记录序列 |
返回值：
序列/序表
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D://house_prices_train.csv") |
|
|
2 |
=A1.(MSZoning) |
分类数不高于6的变量 |
|
3 |
=A2.bi() |
A3(1)拆分结果序表 A3(2)拆分记录Rec |
|
4 |
=A2.bi@r(A3(2)) |
根据A3的处理记录Rec，将A2拆分为多个变量 |
P.bi ()
描述：
外部库函数，建模时，将分类数不高于6的低频分类枚举变量，拆分为多个二值变量
语法：
|
P.bi(cn) |
建模时，将分类数不高于6的低频分类枚举变量cn，拆分为多个二值变量。返回结果为处理结果序表和处理记录Rec构成的二值序列 |
|
P.bi@r(cn, Rec) |
预测时，根据处理记录序列Rec，将分类数不高于6的低频分类枚举变量cn，拆分为多个二值变量，返回结果构成序表。 |
参数：
|
P |
序表/排列 |
|
cn |
字符串/数字，序表或排列中准备预处理变量的列名（或列号，从1开始） |
|
Rec |
处理结果记录序列 |
返回值：
序列/序表
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D://house_prices_train.csv") |
|
|
2 |
=A1.bi("MSZoning") |
将“MSZoning”拆分成多个二值变量 A2(1)拆分结果 A2(2)拆分记录Rec |
|
3 |
=A1.bi@r("MSZoning",A2(2)) |
根据A2的拆分记录对变量进行拆分 |
