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- 代码块类型
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A.tarcorskew ()
描述：
对数值型目标变量序列A纠正偏度。
语法：
|
A.tarcorskew() |
建模时，对于数值型目标变量A，纠正偏度，处理异常值，返回处理后结果序列和处理记录序列Rec。 |
|
A.tarcorskew@r(Rec) |
预测后，根据处理记录序列Rec，获得预测数据的恢复值。 |
备注：
MathCli外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
对数值型目标变量序列A纠正偏度。
参数：
|
A |
序列，数值型目标变量。 |
|
Rec |
处理结果记录序列。 |
选项：
|
@c |
执行后，原始数据改为处理结果。 |
返回值：
序列
|
|
A |
|
|
1 |
=T("D://house_prices_train.csv") |
数值目标变量序列。 |
|
2 |
=A1.(SalePrice) |
原始数据偏度。 |
|
3 |
=A2.skew() |
返回纠偏结果和纠偏记录，并修改原始数据。 |
|
4 |
=A2.tarcorskew@c() |
纠偏后的偏度。 |
|
5 |
=A2.skew() |
根据纠偏记录Rec，将数据恢复到原始值，通常用于恢复预测结果。 |
|
6 |
=A2.tarcorskew@r(A4(2)) |
数值目标变量序列。 |
