A.smooth ()

A.smooth(T)

建模时，对于高频分类枚举变量A，执行平滑化处理。返回处理结果和处理记录Rec构成的二值序列。

A.smooth@r(Rec)

预测时，根据处理记录序列Rec对多分类枚举变量A，执行平滑化处理，返回处理结果 。

A

序列，高频分类枚举变量。

T

序列，目标变量值。

Rec

处理结果记录序列。

@c

执行后，原始数据改为处理结果。

@bnie

选项指明目标类型，各选项相斥。无选项时自动判断类型，优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。

A

1

[a,d,f,g,y,j,y,k,l,v,x,,w,t,j,c,,z,h,y,j,e,e,s,d,q,ad,gr,hy,ki,lo,ss,df,afd,ju,li,ol]

输入一个高频分类变量序列。

2

=A1.len().(rand(100))

生成一个与A1长度相同的整数序列。

3

=A1.setenum@c()

将A1映射为整数，并修改原数据。

4

=A1.smooth(A2)

以A2为目标变量，对A1进行平滑化处理，返回平滑化结果和平滑化记录Rec。

5

=A1.smooth@r(A3(2))

根据A3的平滑化记录对A1进行平滑化，常用于预测数据的平滑化。