A.news( X;xi:Fi,… )
描述：
针对序列的每个成员，按照指定条件生成多条记录，合并组成新的序表。
语法：
A.news(X;xi:Fi,…)
备注：
针对序列A的每个成员，与序列/整数X经过计算表达式xi后生成多条记录，合并组成新的序表。
参数：
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A |
序列。 |
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X |
序列/整数；X为整数时 可理解为to(X)，相当于对A计算了X次。 |
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xi |
表达式，结果为字段值，xi中的~针对X而非A。 |
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Fi |
结果序表的字段名，缺省为xi，当xi为#i时使用原列名。 |
选项：
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@1 |
左连接，当X为空时创建一条空记录。注意是数字1。 |
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@m |
并行计算提升性能。 |
返回值：
序表
示例：
A为序列：
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A |
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1 |
[1,2,3,4,5] |
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2 |
=A1.news([10,20]; A1.~:a,~:b,a*b) |
X为序列时，对A与X的成员逐一进行计算，将A1的成员作为字段a的值，[10,20]的成员作为字段b的值，第3列为a*b的结果值， Fi缺省直接参数xi用作为字段名：
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3 |
=A1.news(2; A1.~:a, ~:b,a*b) |
X为整数时，相当于to(2)，依次对A1的成员计算2次：
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A为序表：
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A |
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1 |
=demo.query("select top 5 ID,NAME,BIRTHDAY,DEPT,SALARY from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.news(~;NAME,age(BIRTHDAY):AGE) |
X为序表，~理解为A1，计算A1序表，返回的记录中含有字段NAME、AGE，AGE是根据A1的字段BIRTHDAY计算而来：
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3 |
=A1.news(3;EID,NAME,SALARY*~:Salary) |
X为整数3，对A1的成员分别计算三次，其中~可理解为当前计算次数：
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A为排列：
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A |
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1 |
=demo.query("select top 10 EID,NAME,DEPT,GENDER,SALARY from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.group(DEPT).(~.group(GENDER)) |
对A1序表根据DEPT分组，然后再继续根据GENDER分组：
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3 |
=A2.news(~;A2.~.DEPT,A2.~.~.GENDER,A2.~.~.avg(SALARY):AvgSalary) |
取出A2分组中的DEPT和GENDER值，计算各个DEPT下GENDER的平均工资：
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参数xi中用#i ：
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A |
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1 |
=demo.query("select top 10 EID,NAME,BIRTHDAY,GENDER,SALARY from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.group(GENDER;~:GenderGroup,~.avg(SALARY):Avg) |
A1根据GENDER做分组，并计算每组平均工资：
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3 |
=A2.news(GenderGroup;EID,#2,GENDER, age(~.BIRTHDAY):age,SALARY+1000:Nsalary,A2.Avg:AvgSalary) |
针对A2每组计算表达式，生成记录合并成一个新序表，其中#2表示GenderGroup中的第2个字段，即NAME：
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使用@1选项，左连接：
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A |
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1 |
=demo.query("select top 5 EID,NAME,BIRTHDAY,GENDER,SALARY from EMPLOYEE") |
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2 |
=A1.group(GENDER;~:GenderGroup) |
A1根据GENDER对记录做分组：
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3 |
=demo.query("select top 10 EID,NAME,BIRTHDAY,GENDER,SALARY from EMPLOYEE") |
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4 |
=A3.group(GENDER;avg(SALARY):avg) |
A3根据GENDER分组，计算每组的平均工资：
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5 |
=A4.join(GENDER,A2:GENDER,GenderGroup) |
将A2与A4根据GENDER字段连接，由于A2中没有GENDER为M的对应数据，所以表连接后，对应的GenderGroup字段值为null：
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6 |
=A5.news(GenderGroup;EID,NAME,GENDER,age(~.BIRTHDAY):age,avg:AvgSalary) |
对排列A5计算表达式后生成的记录，默认丢弃GenderGroup为空的记录：
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7 |
=A5.news@1(GenderGroup;EID,NAME,GENDER,age(~.BIRTHDAY):age,avg:AvgSalary) |
使用@1参数，当排列X为空时，创建一条空记录：
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相关概念：