A.group(x i ,…)

@o

只和相邻对比，相当于归并，结果集不再排序。

@1

取每个分组的第一条记录，组成排列后返回（注意是数字1，不是字母l），可以与@v配合使用。

@n

x取值为分组序号，可直接定位；与@o互斥；将x<1的数据组丢弃。

@u

结果集不再按x排序；与@o/@n互斥。

@i

x是布尔表达式，如果x的结果为true则开始新的一组。相当于A.group@o(a+=if(x,1,0))中a=0且只有一个x。

@0

将x的计算结果为空的组丢弃，当只有一个x时可以用该选项，与@n一起使用时，也将空组丢弃。

@s

分组后序列/排列和列，相当于A.group(xi,…).conj()，可以与@v配合使用。

@p

返回组成员在A中位置构成的数列的序列。

@h

用于分段有序的数据，可提高分组效率。

@v

A为纯序表时，返回成纯序表构成的集合。

A

序列。

xi

分组表达式。

A

1

[6,9,12,15,16,5,1,7,8]

2

=A1.group(~%2)

[[6,12,16,8],[ 9,15,5,1,7]]数列被分为2组，一组成员除以2余数为0，另一组成员除以2余数为1。

3

=A1.group(~%2,~%3)

[[6,12],[16],[8],[9,15],[1,7],[5]]按照多个表达式分组。

4

=[6,9,16,5,1,7,8].group@s(~%2)

按照奇偶数分组后和列：

5

=A1.group((#-1)\3)

对序列A1分组，每3个一组：

A

1

=demo.query("select NAME,BIRTHDAY,GENDER from EMPLOYEE")

2

=A1.group(GENDER)

A1序表根据GENDER分组：

点开分组后每个成员就是一个序列。

3

=A2.new(GENDER:Gender,~.count():Number)

对分组后的成员统计。

4

=A2.new(GENDER:Gender,~.avg(age(BIRTHDAY)):Average)

对分组结果重复利用，再次进行不同的统计。

A

1

=demo.query("select NAME,GENDER,DEPT,BIRTHDAY from EMPLOYEE")

2

=A1.group(GENDER,DEPT)

多字段分组。

3

=A1.group@o(GENDER)

不排序，相邻的记录比较，相同的记录归为一组。不相邻但相同的记录可能变成两组，因此会出现重复的组，返回序列集。

4

=A1.group@1(GENDER)

返回每组第一条记录：

5

=A1.group@n(if(GENDER=="F",1,2))

x取值为分组序号，可直接定位

[[Rebecca,Ashley,Rachel,…],[Matthew,Ryan,Jacob,…]]。

6

=A1.group@u(GENDER,DEPT)

结果集不按分组字段排序。

7

=A1.group@i(GENDER=="F")

遇到GENDER=="F"则开始新的分组。

8

=A1.group@p(GENDER,DEPT)

返回按照字段GENDER,DEPT分组后，记录在原序表中的位置构成的序列。

9

=file("D:\\Salesman.txt").import@t()

10

=A9.group@0(Gender)

按照字段Gender分组，为空的组丢弃不显示。

11

=file("D:/emp10.txt").import@t()

数据文件emp10.txt中，每10条数据根据DEPT进行了一次排序：

12

=A11.group@h(DEPT)

A11是以DEPT分段有序的数据，使用@h选项提高分组效率：

13

=A1.group@n(if(DEPT=="HR":1,DEPT=="Sales":2;0))

使用@n选项，函数参数值小于1的数据丢弃，即将DEPT不为HR也不是Sales的数据组丢弃：

A

1

=demo.query@v("select * from EMPLOYEE order by GENDER,DEPT ")

返回纯序表。

2

=A1.group@v(GENDER,DEPT)

使用@v选项，返回纯序表构成的集合。