描述:
日期时间型变量A,衍生出多个日期差值变量。
语法:
| A.dateinterval(T) | 建模时,对于日期时间型变量构成的序列,衍生出多个日期差值变量,衍生变量自动执行后续预处理。返回2值序列,其中第1个为各个衍生变量构成的序表,第2个为处理记录序列Rec。 | 
| A.dateinterval@r(Rec) | 预测时,根据日期时间型变量构成的序列A和处理记录序列Rec,衍生出多个日期差值变量构成的序表。 | 
备注:
MathCli外部库函数,外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
日期时间型变量A,衍生出多个日期差值变量。
参数:
| A | 序列,日期时间型变量。 | 
| T | 目标变量值,用来执行可能的平滑化处理。 | 
| Rec | 处理结果记录序列。 | 
选项:
| @bnie | 选项指明目标类型,各选项相斥。无选项时自动判断类型,优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。 | 
返回值:
示例:
| 
 | A | 
 | 
| 1 | =T("D: //catering_sale.csv").run(date1=date(date1,"yyyy/MM/dd"), date2=date(date2,"yyyy/MM/dd")) | 
 | 
| 2 | =[A1.(date1),A1.(date2)] | 日期时间变量。 | 
| 3 | =A1.(sales) | 目标变量。 | 
| 4 | =A2.dateinterval@n(A3) | 
 A4(1)衍生变量序表; A4(2)衍生记录Rec。 @n指明目标变量为数值。 | 
| 5 | =A2.dateinterval@r(A4(2)) | 
 根据A4的衍生记录Rec对A2进行衍生。 | 

