描述:
日期时间型变量A,衍生出多个日期差值变量。
语法:
A.dateinterval(T) |
建模时,对于日期时间型变量构成的序列,衍生出多个日期差值变量,衍生变量自动执行后续预处理。返回2值序列,其中第1个为各个衍生变量构成的序表,第2个为处理记录序列Rec。 |
A.dateinterval@r(Rec) |
预测时,根据日期时间型变量构成的序列A和处理记录序列Rec,衍生出多个日期差值变量构成的序表。 |
备注:
日期时间型变量A,衍生出多个日期差值变量。
参数:
A |
序列,日期时间型变量。 |
T |
目标变量值,用来执行可能的平滑化处理。 |
Rec |
处理结果记录序列。 |
选项:
@bnie |
选项指明目标类型,各选项相斥。无选项时自动判断类型,优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。 |
返回值:
示例:
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A |
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1 |
=T("D: //catering_sale.csv").run(date1=date(date1,"yyyy/MM/dd"), date2=date(date2,"yyyy/MM/dd")) |
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2 |
=[A1.(date1),A1.(date2)] |
日期时间变量。 |
3 |
=A1.(sales) |
目标变量。 |
4 |
=A2.dateinterval@n(A3) |
A4(1)衍生变量序表; A4(2)衍生记录Rec。 @n指明目标变量为数值。 |
5 |
=A2.dateinterval@r(A4(2)) |
根据A4的衍生记录Rec对A2进行衍生。 |