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A.datederive ()
描述：
日期时间型变量A，生成多个衍生变量。
语法：
|
A.datederive(T) |
建模时，对于日期时间型变量A，衍生出多个建模可用的变量，衍生变量自动执行后续预处理，返回2值序列，其中第1个为各个衍生变量构成的序表，第2个为处理记录序列Rec。 |
|
A.datederive@r(Rec) |
预测时，根据日期时间型变量A和处理记录序列Rec，衍生出多个建模可用的变量构成的序表。 |
备注：
MathCli外部库函数，外部库的使用请参考《外部库使用指南》。
日期时间型变量A，生成多个衍生变量。
参数：
|
A |
序列，日期时间型变量。 |
|
T |
目标变量值，用来执行可能的平滑化处理。 |
|
Rec |
处理结果记录序列。 |
选项：
|
@bnie |
选项指明目标类型，各选项相斥。无选项时自动判断类型，优先级依次按照二值/数值/整数/枚举。 |
返回值：
序列/序表
示例：
|
|
A |
|
|
1 |
=100.(date(2020,rand(11)+1,rand(28)+1)) |
训练数据日期变量。 |
|
2 |
=100.(date(2021,rand(11)+1,rand(28)+1)) |
预测数据日期变量。 |
|
3 |
=100.(rand(500)) |
目标变量。 |
|
4 |
=A1.datederive@i(A3) |
A4(1)衍生变量序表； A4(2)衍生记录Rec。 @i指明目标变量为整数。 |
|
5 |
=A2.datederive@r(A4(2)) |
根据A4的衍生记录Rec在预测数据上衍生。 |
