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搜索试验

阅读（776）点赞（0）标签: 搜索, 搜索试验, glxc,

本章主要介绍DQL的搜索试验。

查询数据时除了使用DQL查询，还可以使用搜索试验。使用搜索试验时，搜索语句贴近自然语言，只需要输入搜索语句或者关键词，就能查询到想要的数据。

如上图所示，用户想要查看Employee表的数据。那怎样能让业务人员无需了解数据库表结构，只要在界面上输入自然查询语句就可以随意查询数据呢？往下看。

步骤一：

新建词典文件。

打开元数据编辑设计器，在菜单栏中点击文件 - 新建。

创建词典文件。

在菜单栏中点击工具 - 导入元数据，选择元数据文件。

确定后，生成词典。词典内容如下：

l 数据结构tab：

如上图量纲部分，新建词典时，程序会初始化一些量纲、量词，用户可根据需要进行增删改。

如上图表部分，可对表、表中的宏字段以及字段簇进行增删改。

l 编辑tab：

词典中大部分搜索词都在这里定义。

新建词典时，程序会初始化一些比较词、排序词、聚合词、连词、宏词和无效词，可根据需要进行增删改。

l 列表tab：

词典中全部搜索词都在这里展示，双击任意词可跳转到该词的编辑页面。

步骤二：

为了使搜索更方便，可以给词定义一个或多个方便记忆的名字，比如：

步骤三：

查看Employee表中的员工姓名。

菜单栏中点击工具 - 搜索实验

输入搜索语句：姓名，点击【搜索】按钮：

搜索结果中出现一个或多个结果。选中搜索结果，点击【查看明细】，可查看对应的DQL语句。

点击【执行DQL】，查看搜索结果。

默认最多显示100条数据，此值可被修改，修改后点击【执行DQL】刷新数据。

为了帮助用户更好的理解各种搜索语句，[集算器安装路径]\esProc\esproc-services\datalogic\conf下提供了词典文件demo.glxc。下面我们通过demo.glxc来演示多种搜索语句的使用和设计。

Ø 表词

搜索语句：雇员

DQL：

select Employee.EmpID as EmpID,Employee.Name as Name,Employee.Title as Title,Employee.BirthDate as BirthDate,Employee.HireDate as HireDate,Employee.Boss as Boss,Employee.HomeCity as HomeCity,year(now())-year(Employee.BirthDate) as Employee_age from Employee

浏览数据：

Ø 字段词

例1：

搜索语句：雇员姓名

DQL：

select Employee.Name as 姓名 from Employee

浏览数据：

例2：

增加自定义字段，并为自定义字段添加字段词：

搜索语句：年龄大于40岁的雇员

DQL：

浏览数据：

需要说明的是，例子中对年龄的计算只是一种简化算法，如果需要精确的年龄，则需要比较日期。

例3:

使用外键字段，并为外键字段添加字段词：

搜索语句：订单ID签单销售

DQL：

select Orders.OrderID as 订单ID,Orders.EmployeeID.Name as 签单销售 from Orders

浏览数据：

Ø 维词

例1:

搜索语句：今年Sanchuan订单金额

DQL：

select Orders.ShipDate#Year as ShipDate,Orders.CustomerID as CustomerID,Orders.Amount as 订单金额 from Orders where (Orders.ShipDate#Year==year(now()))&&(Orders.CustomerID==\"ALFKI\")

浏览数据：

例2:

搜索语句：北方地区的雇员姓名

DQL：

select Employee.HomeCity#Area as HomeCity,Employee.Name as 姓名 from Employee where ([1,3,5].contain(Employee.HomeCity#Area))

浏览数据：

Ø 比较词

例1：

搜索语句：订单金额大于1000

DQL：

select Orders.OrderID as OrderID,Orders.CustomerID as CustomerID,Orders.EmployeeID as EmployeeID,Orders.ReceiveDate as ReceiveDate,Orders.ShipDate as ShipDate,Orders.Amount as Amount,Orders.EmployeeID.Name as Orders_EmployeeID_Name from Orders where (Orders.Amount>1000)

浏览数据：

例2：

搜索语句：发货日期早于2011-02-12

DQL：

浏览数据：

Ø 排序词

例1：

搜索语句：订单金额降序

DQL：

select Orders.Amount as 订单金额 from Orders order by 订单金额 desc

浏览数据：

例2：

搜索语句：订单金额前5

DQL：

select Orders.Amount as 订单金额 from Orders order by 订单金额 desc limit 5

浏览数据：

Ø 动词

搜索语句：生于1978年

搜索时，程序会去Employee_cluster1字段簇里找与1978年数据类型匹配的日期型宏字段Employee.BirthDate，再过滤出1978年的数据。

DQL：

浏览数据：

Ø 聚合词

例1：

搜索语句：订单金额总计

DQL：

select Orders.sum(Orders.Amount) as 订单金额总计 from Orders

浏览数据：

例2：

搜索语句：客户订单金额总计

DQL：

select Orders.sum(Orders.Amount) as 订单金额总计 on Customer as 客户 from Orders by Orders.CustomerID

浏览数据：

Ø 连词

搜索语句：订单金额小于200或者订单金额大于10000

DQL：

浏览数据：

Ø 宏词

搜索语句：最年轻的员工

DQL：

select top 1 Employee.EmpID as EmpID,Employee.Name as Name,Employee.Title as Title,Employee.BirthDate as BirthDate,Employee.HireDate as HireDate,Employee.Boss as Boss,Employee.HomeCity as HomeCity,year(now())-year(Employee.BirthDate) as Employee_age from Employee order by year(now())-year(Employee.BirthDate) asc

浏览数据：

Ø 量词

例1：

搜索语句：金额大于1000元

DQL：

select ReturnedPmt.CustomerID as CustomerID,ReturnedPmt.ID as ID,ReturnedPmt.SellerID as SellerID,ReturnedPmt.Date as Date,ReturnedPmt.Amount as Amount,ReturnedPmt.VIPCustomer_End as VIPCustomer_End from ReturnedPmt where (ReturnedPmt.Amount>1000)

浏览数据：