假表层函数

在表中，参数为维的函数，且返回维与原维不同时，称为层函数。

所谓假表，就是虚表中实际不存在的单字段表。在DQL中引入假表的概念，主要是为了解决两类问题：

第一类通过定义维的各个层次结构，使用户能够在不同的粒度上观察数据。

通过假表与层函数的配合使用，我们能够定义类似于，年、年月、日期，这样的日期层次，从而使用户获得能够在不同时间粒度上观察数据的能力，同样的，我们也能够定义国家、省、市这样的结构，这取决于具体的业务规范，对于这种结构，在元数据编辑设计器中都可以一次定义，到处使用。

对于层次结构的定义，通常有几个维度就定义几张表（或假表）。比如上述的日期，一般就定义年、年月、日这样三张表。如果业务表中的日期字段存储的是日信息，就让它指向“日”表，如果是年月信息，则指向“年月”表，依次类推。

在元数据定义中，当表间的外键关系设定之后，会根据外键设定中，产生的维信息，自动生成维的相关定义。然后可以在元数据的维和层页面里，定义这几个维度间的计算关系。

 

举例：

日期维中定义层函数，比如demo.glmd中通过Day、Year、YearMonth三张假表定义的日期层次：

 

 

 

说明：

1) 在层间计算式中用?表示源字段表

，表示“Year”维年字段的值可以由“YearMonth”维的年月字段通过表达式int(?/100)换算而来。

2) 层间计算式也可以说成从细向粗计算。比如“Day”维，只能从日算出年，不能从年算出日。

3) 目标维可分别通过多个源维进行换算。比如“Year”维，可能是从日聚集到年，也可能从年月聚集到年，因此，对于“Year”维，就要定义两个层间计算式，分别从“Day”表的日期和“YearMonth”表的年月计算而来。

4) 定义好这种结构之后，我们就可以在DQL中直接使用定义中的任何结构，如下例：

 

在ReturnedPmt表中Date是个日期类型，在ReturnedPmt表的外键定义中，我们将“ReturnedPmt”表的字段Date与“Day”表的字段Day建立外键关系，如下图：

这样，我们就可以在DQL中获得Date的年，月等信息了，如Date#Year，得到Date的年份，Date#YearMonth就得到了Date的年月

DQL: SELECT CustomerID,ID,Date,Date#YearMonth YearMonth,Date#Year Year,Amount,SellerID FROM ReturnedPmt

DQL: SELECT sum(Amount) Sum_Amount ON Year FROM ReturnedPmt by Date#Year

DQL: SELECT sum(Amount) Sum_Amount ON YearMonth FROM ReturnedPmt by Date#YearMonth

举例：

整数维中定义层函数，比如demo.glmd中通过Province、Area、City表定义的层次：

DQL查询语句及结果：

DQL: SELECT CustID,CustName,Contact,ContactTitle,CityCode,CityCode#Province Province,CityCode#Area Area FROM Customer

DQL: SELECT count(CustID) CustNumber ON Area FROM Customer BY  CityCode#Area

DQL: SELECT count(CustID) CustNumber ON Province FROM Customer BY  CityCode#Province

第二类可以充当数据库视图，这种情况下，可以把假表视为表来使用，可以为其定义主键、外键等属性，在用户眼中和表是相同的。

知识点：

有了假表和层函数等概念，用户就可以按照希望的层次来观察数据，并且用户也可以更灵活的使用数据。